Di era di mana otomatisasi dan teknologi memimpin, mempelajari Python sangat penting bagi calon yang ingin membuat terobosan dalam ilmu data. Python adalah bahasa pemrograman komputer yang digunakan dalam berbagai aplikasi, dari situs web hingga peta, untuk membuat data menarik dan dapat diakses oleh non-spesialis
Bahasa pemrograman atau pengkodean adalah perintah formal yang digunakan dalam program komputer untuk mengimplementasikan algoritme dan mengarahkan berbagai aplikasi agar berfungsi dengan lancar. Ada ratusan bahasa pemrograman komputer seperti C, C++, R, Java, JavaScript, dan lain-lain. Namun, Python tetap menjadi bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di dunia
Survei terbaru yang dilakukan oleh Hackerrank [organisasi penelitian] menyatakan bahwa Python adalah pemimpin dalam FinTech karena ekosistemnya yang mudah dipahami dan diakses. Selain itu, survei tersebut juga mengungkapkan bahwa sistem sintaks Python yang mudah dan sistem pengkodean yang rapi membuatnya mudah digunakan oleh orang non-teknis.
Selain itu, Python juga bagus dalam mengambil kerangka kerja seperti Apache Spark, yang lainnya, yang memudahkan pengumpulan, pengkategorian, dan pembersihan data, membuat pekerjaan ilmuwan data dan analis data menjadi lebih mudah. Jadi, inilah beberapa alasan lain mengapa mempelajari Python dalam ilmu data dan analisis data merupakan prasyarat penting
Mengapa Penting untuk Mempelajari Python dalam Ilmu Data dan Analisis Data?
1. Fleksibilitas
Karena Python tidak dibuat untuk kebutuhan tertentu, ia tidak memiliki template tetap atau API khusus dan cocok untuk semua jenis aplikasi. Akibatnya, Python digunakan dalam berbagai industri untuk berbagai fungsi, mulai dari pengembangan situs web hingga pengembangan aplikasi dan banyak lagi. Menariknya, YouTube juga beralih dari PHP ke Python pada tahun 2007 karena fleksibilitasnya
2. Relatif mudah dipelajari dan digunakan
Sintaks sederhana Python dan fungsionalitas bahasa manusia yang lebih dekat dengan ucapan membuatnya relatif lebih mudah untuk dipelajari dan digunakan Python untuk ilmu data. Selain itu, Python memiliki kurva belajar yang rendah, menjadikannya pilihan ideal untuk pemula
3. Gratis dan tersebar luas
Python adalah bahasa pengkodean sumber terbuka yang dapat diakses dan gratis untuk semua orang. Selain itu, ini dirancang untuk semua sistem komputer. Dari Windows hingga Linux, semua dapat mengimplementasikan dan menggunakan bahasa pengkodean. Sementara itu, beberapa bahasa pengkodean lainnya mahal dan terbatas pada sistem operasi tertentu
4. Prospek karir
Sangat penting untuk mempelajari setidaknya satu bahasa pemrograman untuk beroperasi dalam ilmu data dan analitik data. Mempelajari Python dalam ilmu data dan analitik data banyak disukai orang karena mudah, gratis, dan dapat diakses. Selain itu, jika Anda tidak mempelajari Python, Anda akan kehilangan banyak peluang berharga dalam karier Anda
5. Efisiensi
Setiap perusahaan mengharapkan stafnya menjadi efisien dan sangat produktif dalam pekerjaan mereka. Menurut jajak pendapat tahun 2018 yang dilakukan oleh KDnuggets, 66% ilmuwan data menggunakan Python daripada bahasa pemrograman lain untuk meningkatkan efisiensi. Oleh karena itu, untuk unggul dalam ilmu data dan analitik, Anda perlu belajar dan menguasai Python
Hingga saat ini, kami melihat pentingnya Python dalam ilmu data dan analitik data. Untuk selanjutnya kita akan membahas apa itu data science, bagaimana cara sukses berkarir di data science. Baca terus
Apa itu Analisis Data dan Ilmu Data?
Data besar memainkan peran penting di zaman dan zaman ini. Oleh karena itu, banyak perusahaan berinvestasi dalam mengumpulkan, menganalisis, membersihkan, dan memelihara data untuk mengevaluasi risiko bisnis dan memecahkan masalah terkait bisnis sebelumnya.
Meningkatnya Big Data telah menghasilkan pembukaan aliran seperti analisis data dan ilmu data yang membantu dalam mengelola dan menganalisis data. Bahasa pemrograman termudah yang digunakan dalam analitik data dan ilmu data adalah Python. Inilah arti sebenarnya dari analitik data dan ilmu data -
Analisis Data adalah proses pembersihan, perubahan, dan pemrosesan data mentah. Ini juga termasuk mengevaluasi data untuk mengekstrak informasi yang relevan dan penting dari mereka untuk diterapkan pada bisnis untuk mencapai keuntungan dan penjualan yang lebih tinggi. Data yang dikumpulkan diubah menjadi bagan, gambar, tabel, dan grafik untuk mendapatkan wawasan tentang masalah bisnis
Sementara itu, ilmu data mempelajari data untuk menemukan pola yang tidak terlihat, mendapatkan informasi yang bermakna, membuat keputusan bisnis yang tepat, dan mengurangi risiko bisnis. Meskipun analisis data dan ilmu data mungkin tampak seperti fungsi bisnis yang serupa, keduanya pada dasarnya berbeda. Lanjutkan membaca untuk mengetahui perbedaan antara analisis data dan ilmu data
Analisis Data vs. Ilmu Data. Mengetahui perbedaannya
Data AnalyticsData ScienceData Analytics hanya terdiri dari statistik, matematika, dan analisis statistik. Ilmu Data adalah payung di mana analitik data, ilmu komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan ada. Analisis Data adalah cabang ilmu data yang berfokus pada analisis data yang diekstraksi dan mengubahnya menjadi grafik, batang, diagram Venn untuk membuat keputusan bisnis. Ilmu Data berfokus pada menemukan korelasi antara data. Analisis Data bertujuan menemukan solusi untuk masalah bisnis. Ilmu Data berupaya menemukan pertanyaan unik untuk mendorong inovasi. Analis Data harus mahir dalam penambangan data, pemodelan data, pergudangan data, statistik, antara lain. Ilmuwan Data harus berpengalaman dengan Matematika, Ilmu Komputer, Pembelajaran Mesin, antara lainKarir di Ilmu Data dan Analisis Data
Tidak seperti pekerjaan tradisional, Anda harus terus meningkatkan dan memperbarui diri Anda untuk menjadi ilmuwan data dan analis data yang baik. Oleh karena itu, membangun karir di bidang Ilmu Data sedikit rumit dan kompetitif. Namun, itu bermanfaat pada saat yang sama – Anda akan mendapatkan gaji yang bagus dan tidak akan takut akan penggantian dari otomatisasi
Jadi, jika Anda ingin mengembangkan karir di bidang ilmu data dan analitik data, Anda dapat mengikuti kursus online yang akan mempersiapkan Anda untuk pekerjaan itu. Emeritus India menawarkan berbagai kursus jangka pendek dan eksekutif yang akan meroketkan karier Anda sebagai ilmuwan data dan analis data. Kurikulum kursus ilmu data kami mencakup pembelajaran Python dan banyak hal lainnya. Kami telah bermitra dengan institut terkenal seperti Indian Institute of Management [IIM] Calcutta, Indian School of Business [ISB], dan lainnya untuk menawarkan program pendidikan eksekutif berdampak tinggi