Apakah mysql atau mongodb lebih baik?

Secara tradisional, manajemen basis data telah menjadi tulang punggung setiap aspek kehidupan saat ini. Ini adalah teknologi yang memungkinkan kita untuk mengelola dan mengambil informasi yang kita butuhkan kapan saja karena merupakan kumpulan data yang terorganisir. Dalam hal ini, dua layanan database yang paling banyak digunakan dan kompetitif untuk aplikasi web adalah MySQL dan MongoDB. Meskipun kedua DBMS memungkinkan data untuk diekstraksi dan laporan dihasilkan dari situs web dan aplikasi, desainnya berbeda dalam hal fungsionalitas yang disediakannya. MySQL adalah database relasional sumber terbuka. Dari database perusahaan besar hingga situs kecil seperti situs web bisnis lokal, MySQL mendukung kueri data, penyimpanan, dan keamanan data. Sebagai alternatif dari MySQL, MongoDB adalah DBMS non-relasional sumber terbuka yang dirancang untuk menyediakan cara yang lebih mudah untuk mengelola data dibandingkan dengan MySQL. Desainnya diarahkan untuk memberikan kinerja database yang cepat dan gesit. MongoDB adalah sistem berbasis dokumen, sedangkan MySQL adalah sistem terstruktur tabel

Pada artikel ini, kita akan belajar tentang MongoDB vs MySQL. Kami akan memandu Anda melalui perbedaan antara MongoDB dan MySQL, apa saja fitur mereka, mana yang harus dipilih kapan, kelebihan, kekurangan, dan banyak lagi pertanyaan lainnya. Singkatnya, di akhir artikel ini, Anda akan memiliki pemahaman yang baik tentang dasar-dasar MongoDB dan MySQL

Daftar isi

menunjukkan

Apa itu MongoDB?

MongoDBMongoDB

Seperti namanya, MongoDB adalah basis data berbasis dokumen non-relasional, juga dikenal sebagai sistem berbasis objek, yang dirancang untuk memungkinkan pengembang perangkat lunak menskalakan aplikasi perangkat lunak mereka, membuatnya lebih mudah untuk dikembangkan. n

Bingung tentang pekerjaan Anda selanjutnya?

Dalam 3 langkah sederhana, Anda dapat menemukan peta jalan karier yang dipersonalisasi dalam pengembangan Perangkat Lunak secara GRATIS



Perluas di Tab Baru

Jadi apa yang kita maksud dengan database dokumen di sini? . MongoDB didirikan pada tahun 2007 oleh Dwight Merriman, Eliot Horowitz, dan Kevin Ryan. MongoDB adalah database NoSQL paling populer saat ini (database NoSQL berarti non-relasional atau tidak terstruktur). Itu berarti MongoDB tidak menggunakan struktur tabel baris untuk menyimpan dan mengambil data seperti MySQL tetapi menggunakan format BSON (Binary JSON) untuk Penyimpanan. Ada banyak aplikasi yang mendapat manfaat dari fleksibilitas dan skalabilitas MongoDB, misalnya situs e-niaga dan situs web berbasis konten

Struktur dokumen MongoDB sederhana

{
Title: ‘MongoDB’ ,
By: ‘InterviewBit’ ,
Type: ‘Blog’ 
}

Fitur MongoDB

Kueri Ad-Hoc – Dalam kebanyakan kasus, saat merancang skema basis data, kami tidak tahu kueri apa yang akan kami jalankan sebelumnya (ketika kami mendesain basis data, kami mungkin tidak mengetahui jenis kueri di masa mendatang). Kueri Ad-Hoc adalah kueri yang tidak diketahui saat menyusun data atau kueri Ad-Hoc adalah perintah berumur pendek yang nilainya bergantung pada variabel. MongoDB mendukung jenis kueri ini dan juga dapat diperbarui secara waktu nyata

Berorientasi Dokumen - MongoDB adalah basis data berorientasi dokumen di MongoDB ada berbagai dokumen untuk menyimpan berbagai jenis data dan setiap dokumen memiliki kunci unik yang dihasilkan sistem

Agregasi – Catatan data diproses oleh proses agregasi (pengelompokan data), yang kemudian menghasilkan hasil yang dihitung. Dengan kata sederhana, operasi agregasi mengelompokkan nilai dari beberapa dokumen secara bersamaan dan dapat melakukan berbagai operasi pada data yang dikelompokkan untuk mengembalikan satu hasil. Ini analog dengan klausa GROUP BY SQL. jumlah, rata-rata, min, maks, dan ekspresi agregasi lainnya adalah beberapa contoh

Basis Data Tanpa Skema – Dalam MongoDB, dokumen yang berbeda dapat memiliki bidang yang berbeda. Ukuran, konten, dan jenis dapat bervariasi untuk bidang. karena fitur ini, MongoDB memberikan fleksibilitas

Pengindeksan – Dalam MongoDB Pengindeksan adalah salah satu opsi terpenting untuk meningkatkan kinerja permintaan pencarian. Akibatnya, kita harus mengindeks bidang yang sesuai dengan kriteria pencarian kita (tanpa mengindeks, MongoDB harus memindai setiap dokumen koleksi untuk mendapatkan hasil yang diperlukan yang cocok dengan pernyataan kueri)

Skalabilitas – MongoDB menunjukkan ketersediaan dan skalabilitas tinggi. Skala MongoDB secara horizontal menggunakan sharding ( sharding adalah jenis partisi basis data yang memisahkan basis data yang sangat besar menjadi bagian yang lebih kecil dan lebih cepat yang disebut pecahan).  

Apa itu MySQL?

MySQLMySQL

Telah ada sejak tahun 1995, MySQL adalah salah satu struktur database yang paling sering digunakan di dunia. MySQL adalah sistem manajemen basis data Sumber Terbuka dan Relasional yang mengikuti skema tabel tertentu, tidak seperti MongoDB yang berorientasi pada dokumen dan tanpa skema. MySQL menggunakan Structured Query Language untuk mengakses dan mengambil data yang disimpan dalam baris dan kolom

SQL dikembangkan dan dikelola oleh ORACLE. Sekarang mari kita bicara tentang sejarah database MySQL. MySQL dibuat oleh perusahaan Swedia MySQLAB yang didirikan oleh David Axmark, Allan Larsson, dan Michael Widenius. SQL telah terbukti menjadi model desain paling populer untuk database relasional dalam dua dekade terakhir.  

Fitur MySQL

Open source – MySQL bersifat open source artinya gratis untuk diunduh, digunakan, dan dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan pengguna. Kode sumber Mysql dapat dipelajari dan dimodifikasi berdasarkan kebutuhan

Dapat diskalakan – MySQL dapat diskalakan karena mendukung multi-threading. Ini memiliki kemampuan untuk menangani hampir semua jumlah data. Skalabilitas didefinisikan sebagai kemampuan database untuk bekerja dengan lancar dan efisien dengan jumlah data yang besar

Aman – MySQL memiliki lapisan keamanan data yang kuat untuk menjaga keamanan data sensitif dari peretas. Selain itu, MySQL mengenkripsi kata sandi

Arsitektur Klien/Server – Arsitektur klien/server diikuti oleh MySQL. Server basis data (MySQL) dan klien dalam jumlah tak terbatas berkomunikasi dengan server, memungkinkan mereka untuk meminta data, membuat perubahan, dan sebagainya

Fleksibilitas Tinggi – MySQL bersifat fleksibel karena MySQL mendukung sejumlah besar aplikasi yang disematkan, yang membuat MySQL sangat fleksibel

Dukungan Transaksional yang Kuat – MySQL mendukung properti ACID yaitu Atomicity, Consistency, Isolation, Durability yang membuat MySQL cocok untuk operasi transaksi

Baca Lebih Lanjut Tentang Fitur MySQL

MongoDB Vs MySQL. Mengetahui perbedaannya

Difference Between MongoDB and MySQL

Kita sekarang tahu apa itu MongoDB dan MySQL dan kita telah melihat bagaimana keterkaitannya. Mari kita lihat seberapa jauh mereka berbeda satu sama lain

Basis MongoDB MySQL Data StructureData disimpan dan direpresentasikan dalam JSON (Javascript Object Notation) seperti dokumen. Setiap catatan disimpan sebagai struktur sel-tabel dengan skema baris dan kolom MongoDB menyimpan data dalam kumpulan tanpa skema yang dipaksakan. Dengan kata lain, data yang masuk dapat memiliki struktur yang telah ditentukan sebelumnya dan dapat mematuhinya, namun dokumen yang berbeda dalam kumpulan yang sama dapat memiliki struktur yang berbeda jika diperlukan. MySQL membutuhkan definisi skema untuk tabel di database. Oleh karena itu, skema tidak dapat diubah. Hanya input yang sesuai dengan skema yang diberikan yang diterima. Language MongoDB menggunakan MongoDB Query Language (MQL), yang didesain agar mudah digunakan oleh developer. Seperti namanya MySQL menggunakan SQL, yang merupakan bahasa query terstruktur. Keramahan PenggunaMongoDB adalah opsi yang menarik bagi pengembang karena mudah digunakan dan memahami filosofi penyimpanan data. MySQL sedikit rumit dibandingkan dengan MongoDB karena skema tabel, kunci asing, normalisasi, dll. Skalabilitas Basis data MongoDB dapat diskalakan baik secara vertikal maupun horizontal (penskalaan horizontal juga dikenal sebagai Penskalaan berarti menambahkan node atau mesin tambahan ke infrastruktur Anda untuk menyesuaikan permintaan baru sedangkan penskalaan vertikal menambahkan lebih banyak daya ke mesin Anda yang ada misalnya meningkatkan CPU dan RAM). Basis Data MySQL dapat diskalakan secara vertikal (Menskalakan secara vertikal berarti menambahkan lebih banyak daya ke mesin Anda yang ada, misalnya meningkatkan CPU dan RAM). Kunci asing MongoDB tidak mendukung penggunaan kunci Asing. MySQL mendukung penggunaan kunci asing (kunci asing digunakan untuk menautkan satu tabel ke tabel lain). Bahasa yang didukung MongoDB mendukung bahasa seperti C dan C++. MySQL mendukung bahasa seperti C, C++, dan JavaScript. Performa MongoDB dioptimalkan untuk performa tulis (artinya performa kecepatan tulis database MongoDB jauh lebih besar daripada database MySQL). MySQL dioptimalkan untuk gabungan berperforma tinggi di beberapa tabel Replikasi Dalam MongoDB, ia menggunakan sharding dan replikasi ( sharding memungkinkan partisi data di beberapa server menggunakan kunci bersama dan Teknik sinkronisasi (pengorganisasian) data di banyak server untuk menawarkan redundansi dikenal sebagai . MySQL mendukung replikasi master-slave dan replikasi master-master (fitur replikasi memungkinkan server - master untuk mengirim semua perubahan ke server lain - budak). Sifat tanpa skema dokumen FlexibilityMongoDB membuatnya mudah untuk membangun dan memutakhirkan aplikasi dari waktu ke waktu, tanpa memerlukan proses migrasi skema yang sulit dan mahal seperti yang Anda lakukan dengan database relasional. Basis data MySQL kurang fleksibel dibandingkan dengan MongoDB karena desain skemanya. Serangan Cyber ​​​​dan keamanan Dalam MongoDB, Tidak diperlukan definisi Skema sehingga risiko serangan lebih rendah karena desainnya dan MongoDB lebih aman dibandingkan dengan MySQL karena desainnya tanpa skema. Di MySQL Risiko serangan injeksi SQL ada karena desain skemanya sehingga MySQL kurang aman dibandingkan dengan MongoDB. GABUNG Operasi MongoDB tidak Mendukung operasi GABUNG. MySQL mendukung operasi GABUNG. Dukungan Komunitas Saat ini MongoDB memiliki sekitar 200 ribu repositori di atas GitHub dengan sekitar 1 juta komitmen yang menunjukkan akan sangat sulit untuk menyelesaikan masalah di MongoDB jika Anda terjebak di suatu tempat dibandingkan dengan MySQL karena dukungan dan dokumentasi komunitas yang lebih sedikit ). MySQL memiliki lebih dari 200k repositori melalui GitHub dan sekitar 7 juta komitmen sehingga dukungan komunitas MySQL jauh lebih besar daripada MongoDB. Menangani Data Tidak TerstrukturMongoDB adalah pilihan ideal jika Anda memiliki data tidak terstruktur dan/atau terstruktur dengan potensi pertumbuhan cepatMySQL tidak dapat digunakan untuk menangani data tidak terstruktur

Kesimpulan

Sekarang, kami memiliki pemahaman yang baik tentang MongoDB dan MySQL. Dengan kata sederhana, MongoDB adalah database NoSQL Berorientasi Dokumen yang digunakan untuk menangani data Tidak Terstruktur sedangkan MySQL adalah RDBMS (sistem manajemen basis data Relasional) sumber terbuka yang menggunakan SQL (Bahasa kueri terstruktur) untuk mengoperasikan dan mengambil data dalam database dan mengikuti

Sekarang, pertanyaannya adalah apa yang harus dipilih antara MongoDB dan MySQL. Jawabannya sederhana. itu semua tergantung pada berbagai faktor seperti jenis data yang Anda kerjakan (apakah terstruktur atau tidak terstruktur), kebutuhan Anda, dan persyaratan sistem

Mengapa menggunakan MongoDB, bukan MySQL?

Mengapa menggunakan MongoDB lebih baik daripada menggunakan MySQL? . it enables them to build applications faster, handle highly diverse data types, and manage applications more efficiently at scale.

Apakah MongoDB lebih mudah daripada MySQL?

MongoDB adalah sistem manajemen basis data non-relasional berbasis dokumen. Ini juga disebut sistem berbasis objek. Itu dirancang untuk menggantikan struktur MySQL sebagai cara yang lebih mudah untuk bekerja dengan data

Apakah MongoDB lebih populer daripada MySQL?

Meskipun keduanya disukai banyak orang, MySQL lebih sering digunakan pada tahun 2022. Faktanya, penelitian Statista menunjukkan bahwa MySQL memiliki pengguna dua kali lebih banyak dari MongoDB .

Apakah MongoDB akan menggantikan MySQL?

MongoDB tidak mungkin sepenuhnya menggantikan MySQL , tetapi mungkin saja database terstruktur dan tidak terstruktur akan digunakan untuk tujuan yang berbeda dalam satu lingkungan. Pengembang yang tertarik dengan pemrograman perusahaan harus mempelajari kedua platform agar tetap kompetitif di pasar kerja.