Cara membaca file excel di google colab

Mari jelajahi modul openpyxl untuk menulis dan membaca “*. xlsx” atau file excel disimpan di google drive di google colab python notebook

Pertama hubungkan google drive Anda

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

Setelah Anda menjalankan hal di atas, Anda akan dimintai kode otorisasi untuk gdrive. Ini dapat diperoleh dengan menggunakan tautan yang disediakan saat Anda menjalankan kode di atas

Sekarang impor modul openpyxl dan buat buku kerja sebagai,

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
test_filename = 'test_workbook.xlsx'
_

Anda dapat menyimpan buku kerja di atas di google drive Anda secara langsung dengan menggunakan kode berikut

wb.save('/content/gdrive/My Drive/'+test_filename)

Mari memuat lagi file yang sama dengan kode berikut,

 
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('/content/gdrive/My Drive/'+test_filename)

Jadi ini cara Anda membuat, memuat, dan mengedit file excel yang disimpan di gdrive dari lingkungan google colab

Saya harap ini membantu

Saya merasa terhormat memiliki Anda di halaman ini

Terima kasih

4 Langkah Rahasia menghasilkan Uang dari Rumah sebagai Freelancer

Tolong bagikan ini

  • Twitter
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Reddit
  • Tumblr
  • Pinterest
  • Ada apa
  • Surel

Seperti ini

Suka Memuat.

Terkait

Penulis. belajarberbagidengandp

Saya seorang insinyur mesin, pembuat konten digital, blogger, pendidik, dan bersemangat untuk belajar setiap hari. Lihat semua posting oleh learnsharewithdp

Klik "pilih file", lalu pilih dan unduh file CSV dari drive lokal Anda. Nanti tulis potongan kode berikut untuk mengimpornya ke kerangka data panda

 

Python3




import

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
0

import

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
2

 

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
3=
path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
5
path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
6
path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
7

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
8
path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
9

 
 

Keluaran

 

Cara membaca file excel di google colab

Dari Github

 

Ini adalah cara termudah untuk mengupload file CSV di Colab. Untuk ini, buka kumpulan data di repositori GitHub Anda, lalu klik "Lihat Mentah". Salin tautan ke kumpulan data mentah dan berikan sebagai parameter ke read_csv() di panda untuk mendapatkan bingkai data.  
 

 

Python3




________21______0= from2

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
3= from5

 
 

Keluaran

 

 

Cara membaca file excel di google colab

Dari Google drive Anda

 

Kami dapat mengimpor kumpulan data yang diunggah di google drive kami dengan dua cara.  
1. Menggunakan PyDrive
Ini adalah metode paling kompleks untuk mengimpor kumpulan data di antara semuanya. Untuk ini, pertama-tama kita diharuskan menginstal pustaka PyDrive dari pemasang python (pip) dan menjalankan yang berikut ini

 

Python3




________21______6from7from8from7google.colab0

 

from google.colab2import google.colab4

from google.colab6import google.colab8

from google.colabimport import2

from import4import import6

 

 

import_7

import_8

________18

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
_20_______ files1

files2= files4

files5= files7

 
 

Keluaran

 

Cara membaca file excel di google colab

 

Klik tautan yang diminta untuk mendapatkan autentikasi agar Google dapat mengakses Drive Anda. Anda akan melihat layar dengan "Google Cloud SDK ingin mengakses Akun Google Anda" di bagian atas. Setelah Anda memberikan izin, salin kode verifikasi yang diberikan dan tempel ke kotak di Colab.  
Sekarang, buka file CSV di Drive Anda dan dapatkan tautan yang dapat dibagikan dan simpan dalam variabel string di Colab. Sekarang, untuk mendapatkan file ini dalam bingkai data, jalankan kode berikut

 

Python3




________51______8= uploaded0

 

import

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
0

 

uploaded_3

uploaded4 = ________60______6uploaded7uploaded8from7=0=1

 

________20______2= =4=5=6uploaded4=8

________20______9files.upload()0files.upload()1

 

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
3= files.upload()4files.upload()0files.upload()6

path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
8
path = "copied path"
df_bonus = pd.read_csv(path)
9

 
 

Keluaran

 

Cara membaca file excel di google colab

 

2. Memasang drive
Metode ini cukup sederhana dan bersih dari metode yang disebutkan di atas.  

 

  • Buat folder di Google Drive Anda
  • Unggah file CSV di folder ini
  • Tulis kode berikut di Colab Notebook Anda.  
     
from google.colab import drive

drive.mount(‘/content/drive’)

 

Sama seperti metode sebelumnya, perintah akan membawa Anda ke langkah Otentikasi Google. Kemudian selesaikan verifikasi seperti yang kami lakukan pada metode terakhir. Sekarang di Notebook, di kiri atas, ada menu File lalu klik Locate in Drive, lalu temukan data Anda. Kemudian salin jalur file CSV dalam variabel di notebook Anda, dan baca file tersebut menggunakan read_csv().  

Bagaimana cara membaca file Excel dari Google Drive di Colab?

Kami dapat menyimpan file CSV atau Excel kami di google drive dan menggunakannya di platform Colab kami. .
Unggah file CSV atau Excel Anda ke folder apa pun di Google Drive. .
Sekarang Anda harus memasang drive ke file colab Anda. .
Di panel kiri Anda, Anda dapat melihat ikon drive

Bagaimana cara mengimpor data dari Excel ke google Colab?

Mengimpor dan Mengekspor set data ke dan dari Google Colab -'. .
a. Memuat file excel ke Pandas Dataframe. .
Membuat kerangka data dari kumpulan data dengan sumber url. #Saat mencoba mengimpor kumpulan data dari sumber url, cukup salin url. .
Mengimpor file dari drive lokal ke google colab

Bagaimana cara membaca file XLSX dengan Python?

Dua cara umum untuk membaca file XLSX dengan Python adalah OpenPyXL dan Pandas. .
Hal pertama yang perlu Anda lakukan (dan ini berlaku untuk kedua metode dalam daftar) adalah mengunduh Python. .
Selanjutnya, unduh openpyxl dari situs web mereka menggunakan pip (manajer paket standar Python). .
Impor modul yang Anda butuhkan. openpyxk dan Path

Bagaimana cara membaca file di Colab?

Klik kumpulan data di repositori Anda, lalu klik Lihat Mentah. Salin tautan ke kumpulan data mentah dan simpan sebagai variabel string yang disebut url di Colab seperti yang ditunjukkan di bawah ini (metode yang lebih bersih tetapi tidak diperlukan). Langkah terakhir adalah memuat url ke Pandas read_csv untuk mendapatkan kerangka data