Cara menggunakan encoding with python

Categorical data adalah kumpulan informasi yang berbentuk kelompok/group

Misalnya kita punya data yang mempunyai atribut nama,alamat,jenis kelamin,uts,uas

nama,alamat,jenis kelamin,uts,uas
Faqih,Bandung,Laki-Laki,100,70
Ina,Jakarta,Perempuan,88,90
Fitri,Bandung,Perempuan,99,80
Dana,Surabaya,Perempuan,80,70
Abi,Surabaya,Laki-Laki,90,50
Dika,Jakarta,Laki-Laki,70,100

Dari data diatas yang dimaksud categorical data adalah kolom alamat dan jenis kelamin yang berupa kumpulan item yang mempunyai beberapa value yang sama

Kolom alamat mempunyai value Bandung, Jakarta dan Surabaya sedangkan kolom jenis kelamin mempunyai value Laki-laki dan Perempuan

Dalam machine learning, data berbentuk seperti ini tidak dapat diproses. Categorical data harus dirubah dulu menjadi bentuk numerik

Ada beberapa cara melakukan encoding categorical data dengan melakukan label encoding dan one hot encoding

Label Encoding

Label encoding mengubah setiap nilai dalam kolom menjadi angka yang berurutan

Misalnya pada kolom alamat nilai Bandung = 0, Jakarta = 1, Surabaya = 2. Sedangkan kolom jenis kelamin nilai Laki-Laki = 0 dan Perempuan = 1

Sehingga data akan menjadi seperti ini

Dalam Python kita bisa gunakan Python Pandas untuk melakukan label encoding menggunakan library sci-kit LabelEncoder dan lakukan proses fit_transform() dengan kolom yang ingin dirubah

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

labelencoder = LabelEncoder()
df['alamat'] = labelencoder.fit_transform(df['alamat'])
df['jenis kelamin'] = labelencoder.fit_transform(df['jenis kelamin'])

Hasilnya adalah

Dalam implementasinya kita dapat menggunakan keduanya, tetapi untuk categorical data yang mempunyai lebih dari 2 dapat disalahartikan oleh algoritma sebagai memiliki semacam hierarki atau urutan

One-Hot Encoding

Seperti dijelaskan diatas bahwa teknik label encoding bisa disalahartikan bahwa categorical data mempunyai urutan padahal bobot setiap value adalah sama

Ada teknik lainnya yang disebut dengan One-Hot Encoding

One-Hot Encoding adalah teknik yang merubah setiap nilai di dalam kolom menjadi kolom baru dan mengisinya dengan nilai biner yaitu 0 dan 1

Misalnya pada kolom alamat dan jenis kelamin setelah dilakukan one-hot encoding akan menjadi

Dalam Python Pandas, kita bisa gunakan dummies values di Pandas dengan menggunakan fungsi get_dummies() seperti ini

df = pd.get_dummies(df, columns=["alamat"])
df = pd.get_dummies(df, columns=["jenis kelamin"])

Hasilnya adalah seperti ini

Teknik encoding seperti ini sangat penting untuk categorical data sebelum data diproses dalam machine learning.

Hal ini dikarenakan machine learning tidak bisa menerima bentuk inputan string dan hanya bisa dalam bentuk data numerik

Python Message Encode-Decode – Amankan Informasi Anda dengan Encoding pesan

Encoding adalah proses yang mengubah teks atau informasi ke bentuk yang tidak dapat dikenali dan dekripsi adalah proses untuk mengubah pesan terenkripsi menjadi bentuk aslinya.

cara menghapus saluran unggulan di youtube

Pesan Encode-Decode

Encoding dan decoding pesan adalah proses untuk terlebih dahulu mengubah teks asli menjadi teks acak dan tidak berarti yang disebut ciphertext. Proses ini disebut pengkodean. Decoding adalah proses untuk mengubah ciphertext tersebut menjadi teks aslinya. Proses ini disebut juga proses Enkripsi-Dekripsi.

Pesan Encode-Decode Python Project

Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengkodekan dan mendekode pesan menggunakan kunci umum. Proyek ini akan dibangun menggunakan perpustakaan Tkinter dan base64.

Dalam proyek ini, pengguna harus memasukkan pesan untuk encode atau decode. Pengguna harus memilih mode untuk memilih proses encoding dan decoding. Kunci yang sama harus digunakan untuk memproses encoding dan decoding untuk pesan yang sama.

Prasyarat Proyek

Untuk membangun proyek ini kita akan menggunakan konsep dasar library python, Tkinter, dan base64.

• Tkinter adalah pustaka python GUI standar
• modul base64 menyediakan fungsi untuk mengkodekan data biner ke karakter ASCII dan mendekode karakter ASCII itu kembali ke data biner.

Untuk menginstal perpustakaan kami menggunakan perintah pip install pada command prompt

css animasi membalik halaman

#tutorial python #dekode penyandian pesan python #proyek python #python

data-flair.training

Python Message Encode-Decode – Amankan Informasi Anda dengan Encoding pesan. Encoding adalah proses yang mengubah teks atau informasi ke bentuk yang tidak dapat dikenali dan dekripsi adalah proses untuk mengubah pesan terenkripsi menjadi bentuk aslinya.