Cara menggunakan mongodb atlas pricing

Lompati ke konten utama

Browser ini sudah tidak didukung.

Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.

Menyalin data dari atau ke MongoDB Atlas menggunakan Azure Data Factory atau Azure Synapse Analytics

• Artikel
• 09/27/2022
• 5 menit untuk membaca

Dalam artikel ini

BERLAKU UNTUK:

Artikel ini menguraikan cara menggunakan Aktivitas Salin di alur Azure Data Factory atau Azure Synapse Analytics untuk menyalin data dari dan ke database MongoDB Atlas. Dijelaskan pada artikel gambaran umum aktivitas salin yang menyajikan gambaran umum aktivitas salin.

Kemampuan yang didukung

Konektor MongoDB Atlas ini didukung untuk kemampuan berikut:

① Runtime integrasi Azure ② Runtime integrasi yang dihost sendiri

Untuk daftar penyimpanan data yang didukung sebagai sumber/sink, lihat tabel Penyimpanan data yang didukung.

Secara khusus, konektor MongoDB Atlas ini mendukung versi hingga 4.2.

Prasyarat

Jika Anda menggunakan Azure Integration Runtime untuk menyalin, pastikan Anda menambahkan IP Azure Integration Runtime wilayah yang efektif ke Daftar Akses IP Atlas MongoDB.

Memulai

Untuk melakukan aktivitas Salin dengan alur, Anda dapat menggunakan salah satu alat atau SDK berikut:

• Alat Penyalinan Data
• Portal Microsoft Azure
• SDK .NET
• SDK Python
• Azure PowerShell
• REST API
• Templat Azure Resource Manager

Membuat layanan tertaut ke MongoDB Atlas menggunakan UI

Gunakan langkah-langkah berikut untuk membuat layanan tertaut ke MongoDB Atlas di UI portal Azure.

1. Telusuri ke tab Kelola di ruang kerja Azure Data Factory atau Synapse Anda dan pilih Layanan Tertaut, lalu klik Baru:

   • Azure Data Factory
   • Azure Synapse

2. Cari MongoDB dan pilih konektor MongoDB Atlas.

3. Konfigurasikan detail layanan, uji koneksi, dan buat layanan terkait baru.

Detail konfigurasi konektor

Bagian berikut memberikan detail tentang properti yang digunakan untuk menentukan entitas Data Factory khusus untuk konektor MongoDB Atlas.

Properti layanan tertaut

Properti berikut ini didukung untuk layanan tertaut MongoDB Atlas:

Contoh:

{
    "name": "MongoDbAtlasLinkedService",
    "properties": {
        "type": "MongoDbAtlas",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "mongodb+srv://:@../?",
            "database": "myDatabase"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Properti himpunan data

Untuk daftar lengkap bagian dan properti yang tersedia untuk menentukan himpunan data, lihat Himpunan data dan layanan tertaut. Properti berikut ini didukung untuk himpunan data MongoDB Atlas:

Contoh:

{
    "name": "MongoDbAtlasDataset",
    "properties": {
        "type": "MongoDbAtlasCollection",
        "typeProperties": {
            "collectionName": ""
        },
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Properti aktivitas salin

Untuk daftar lengkap bagian dan properti yang tersedia untuk menentukan aktivitas, lihat artikelAlur. Bagian ini menyediakan daftar properti yang didukung oleh sumber dan sink MongoDB Atlas.

MongoDB Atlas sebagai sumber

Properti berikut ini didukung di bagian sumber aktivitas salin:

Tip

Layanan mendukung dokumen BSON dalam mode Ketat. Pastikan kueri filter Anda dalam mode Ketat, bukan mode Shell. Deskripsi selengkapnya dapat ditemukan di manual MongoDB.

Contoh:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromMongoDbAtlas",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "
",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "MongoDbAtlasSource",
                "filter": "{datetimeData: {$gte: ISODate(\"2018-12-11T00:00:00.000Z\"),$lt: ISODate(\"2018-12-12T00:00:00.000Z\")}, _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") }",
                "cursorMethods": {
                    "project": "{ _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 }",
                    "sort": "{ age : 1 }",
                    "skip": 3,
                    "limit": 3
                }
            },
            "sink": {
                "type": ""
            }
        }
    }
]

MongoDB Atlas sebagai wastafel

Properti berikut ini didukung di bagian sink Aktivitas Salin:

Contoh

"activities":[
    {
        "name": "CopyToMongoDBAtlas",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": ""
            },
            "sink": {
                "type": "MongoDbAtlasSink",
                "writeBehavior": "upsert"
            }
        }
    }
]

Impor dan Ekspor dokumen JSON

Anda dapat menggunakan konektor MongoDB Atlas ini untuk dengan mudah:

• Salin dokumen di antara dua koleksi MongoDB Atlas apa adanya.
• Mengimpor dokumen JSON dari berbagai sumber ke MongoDB Atlas, termasuk dari Azure Cosmos DB, penyimpanan Azure Blob, Azure Data Lake Store, dan penyimpanan berbasis file lain yang didukung.
• Ekspor dokumen JSON dari koleksi MongoDB Atlas ke berbagai penyimpanan berbasis file.

Untuk mencapai salinan skema-agnostik seperti itu, lewati bagian "struktur" (juga disebut skema) di himpunan data dan pemetaan skema dalam aktivitas salin.

Pemetaan skema

Untuk menyalin data dari MongoDB Atlas ke tabular sink atau sebaliknya, lihat pemetaan skema.

Langkah berikutnya

Untuk daftar penyimpanan data yang didukung sebagai sumber dan sink oleh aktivitas penyalinan, lihat penyimpanan data yang didukung.

Apa itu MongoDB atlas?

MongoDB digunakan untuk apa?

MongoDB menggunakan bahasa apa?

Mengapa MongoDB disebut database berorientasi dokumen jelaskan?