Cara menggunakan PLT.SUBPLOT pada Python

Section Artikel

• 0.1 Tampilkan Banyak Plot
• 1 Fungsi subplots[]
• 2 Judul
• 3 Super Title

Tampilkan Banyak Plot

Dengan fungsi subplots[] kita bisa menggambar banyak plot dalam satu gambar.

Contoh:
Gambar 2 plot

#Tiga baris agar kompiler kita bisa menggambar:
import sys
import matplotlib
matplotlib.use['Agg']

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#plot 1:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[3, 8, 1, 10]]

plt.subplot[1, 2, 1]
plt.plot[x,y]

#plot 2:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[10, 20, 30, 40]]

plt.subplot[1, 2, 2]
plt.plot[x,y]

plt.show[]

#Dua baris agar kompiler kita bisa menggambar:
plt.savefig[sys.stdout.buffer]
sys.stdout.flush[]

Hasilnya:

Fungsi subplots[]

Fungsi subplots[] mengambil tiga argumen yang menjelaskan layout gambar.

Layout diatur dalam baris dan kolom, yang diwakili oleh argumen pertama dan kedua.

Argumen ketiga mewakili indeks plot saat ini.

plt.subplot[1, 2, 1]
#gambar tersebut memiliki 1 baris, 2 kolom, dan plot ini adalah plot pertama.

plt.subplot[1, 2, 2]
#gambar tersebut memiliki 1 baris, 2 kolom, dan plot ini adalah plot kedua.

Jadi, jika kita ingin membuat gambar dengan 2 baris 1 kolom maka kedua plot akan ditampilkan di atas satu sama lain, bukan berdampingan, kita dapat menulis sintaks seperti ini.

Contoh:
Gambar 2 plot di atas satu sama lain

#Tiga baris agar kompiler kita bisa menggambar:
import sys
import matplotlib
matplotlib.use['Agg']

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#plot 1:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[3, 8, 1, 10]]

plt.subplot[2, 1, 1]
plt.plot[x,y]

#plot 2:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[10, 20, 30, 40]]

plt.subplot[2, 1, 2]
plt.plot[x,y]

plt.show[]

#Dua baris agar kompiler kita bisa menggambar:
plt.savefig[sys.stdout.buffer]
sys.stdout.flush[]

Hasilnya:

Kita dapat menggambar plot sebanyak yang kita inginkan pada satu gambar, cukup tentukan jumlah baris, kolom, dan indeks plot.

Contoh:
Gambar 6 plot

#Tiga baris agar kompiler kita bisa menggambar:
import sys
import matplotlib
matplotlib.use['Agg']

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[3, 8, 1, 10]]

plt.subplot[2, 3, 1]
plt.plot[x,y]

x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[10, 20, 30, 40]]

plt.subplot[2, 3, 2]
plt.plot[x,y]

x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[3, 8, 1, 10]]

plt.subplot[2, 3, 3]
plt.plot[x,y]

x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[10, 20, 30, 40]]

plt.subplot[2, 3, 4]
plt.plot[x,y]

x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[3, 8, 1, 10]]

plt.subplot[2, 3, 5]
plt.plot[x,y]

x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[10, 20, 30, 40]]

plt.subplot[2, 3, 6]
plt.plot[x,y]

plt.show[]

#Dua baris agar kompiler kita bisa menggambar:
plt.savefig[sys.stdout.buffer]
sys.stdout.flush[]

Judul

Kita dapat menambahkan judul ke setiap plot dengan fungsi title[].

Contoh:
2 plot, dengan judul

#Tiga baris agar kompiler kita bisa menggambar:
import sys
import matplotlib
matplotlib.use['Agg']

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#plot 1:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[3, 8, 1, 10]]

plt.subplot[1, 2, 1]
plt.plot[x,y]
plt.title["SALES"]

#plot 2:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[10, 20, 30, 40]]

plt.subplot[1, 2, 2]
plt.plot[x,y]
plt.title["INCOME"]

plt.show[]

#Dua baris agar kompiler kita bisa menggambar:
plt.savefig[sys.stdout.buffer]
sys.stdout.flush[]

Super Title

Kita bisa menambahkan judul ke seluruh gambar dengan fungsi suptitle[]

Contoh:
Tambahkan judul untuk keseluruhan gambar

#Tiga baris agar kompiler kita bisa menggambar:
import sys
import matplotlib
matplotlib.use['Agg']

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#plot 1:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[3, 8, 1, 10]]

plt.subplot[1, 2, 1]
plt.plot[x,y]
plt.title["SALES"]

#plot 2:
x = np.array[[0, 1, 2, 3]]
y = np.array[[10, 20, 30, 40]]

plt.subplot[1, 2, 2]
plt.plot[x,y]
plt.title["INCOME"]

plt.suptitle["MY SHOP"]
plt.show[]

#Dua baris agar kompiler kita bisa menggambar:
plt.savefig[sys.stdout.buffer]
sys.stdout.flush[]