Ekspor mysql ke excel python

Berikut ini adalah contoh panduan mengimpor dokumen Excel ke database MySQL. Untuk menjalankan tutorial ini, Anda memerlukan file Excel, dan akses admin ke instance MySQL yang sedang berjalan

Sebagai contoh, kami akan menggunakan file Excel berikut di kapal sewaan

kapal. xlsx

1. Buka file Excel Anda dan klik Save As. Pilih untuk menyimpannya sebagai. File CSV [Dipisahkan Koma]. Jika Anda menjalankan Excel di Mac, Anda perlu menyimpan file sebagai Windows Comma Separated [. csv] atau CSV [Windows] untuk mempertahankan pemformatan yang benar

   Katakanlah Anda ingin mengekspor tabel berikut [disebut 'dbo. product‘ table] dari SQL Server ke CSV menggunakan Python

   product_idproduct_nameprice1Computer8002TV12003Printer1504Desk4005Chair1206Tablet300

   Berikut adalah langkah-langkah yang dapat Anda ikuti

   Langkah-langkah untuk Mengekspor Tabel SQL Server ke CSV menggunakan Python

   Langkah 1. Instal Paket Pyodbc

   Jika Anda belum melakukannya, instal paket pyodbc menggunakan perintah di bawah ini [pada Windows]

   pip install pyodbc
   

   Anda dapat memeriksa panduan berikut untuk instruksi menginstal paket dengan Python menggunakan pip

   Langkah 2. Hubungkan Python ke SQL Server

   Ada beberapa item yang dapat Anda ambil sebelum menghubungkan Python ke SQL Server, termasuk

   • Nama server
   • Nama basis data

   Sebagai contoh, misalkan kita diberi informasi di bawah ini

   • Nama servernya adalah. RON\SQLEXPRESS
   • Nama databasenya adalah. test_database

   Oleh karena itu, kode untuk menghubungkan Python ke SQL Server akan terlihat seperti berikut [perhatikan bahwa Anda perlu menyesuaikan kode untuk mencerminkan informasi server dan basis data Anda]

   import pyodbc 
   conn = pyodbc.connect['Driver={SQL Server};'
                         'Server=RON\SQLEXPRESS;'
                         'Database=test_database;'
                         'Trusted_Connection=yes;']
   

   _

   Anda dapat meninjau panduan berikut untuk langkah-langkah lengkap untuk menghubungkan Python ke SQL Server

   Langkah 3. Ekspor Tabel SQL Server ke CSV menggunakan Python

   Untuk langkah terakhir, Anda dapat menggunakan paket Pandas untuk mengekspor tabel dari SQL Server ke CSV

   Kamu akan membutuhkan

   • Untuk menginstal paket Pandas jika Anda belum melakukannya. Anda dapat menginstal paket Pandas menggunakan perintah ini. pip instal panda
   • Kueri untuk mendapatkan hasil yang akan diekspor. Sebagai contoh kita, kuerinya adalah. pilih * dari test_database. dbo. produk
   • Jalur tempat file CSV akan disimpan. Sebagai contoh kita, jalannya adalah. C. \Users\Ron\Desktop\exported_data. csv

   Setelah Anda mengambil informasi di atas, Anda harus menambahkan sintaks berikut ke dalam kode

   import pandas as pd
   sql_query = pd.read_sql_query['''
                                 select * from test_database.dbo.product
                                 '''
                                 ,conn] # here, the 'conn' is the variable that contains your database connection information from step 2
   
   df = pd.DataFrame[sql_query]
   df.to_csv [r'C:\Users\Ron\Desktop\exported_data.csv', index = False] # place 'r' before the path name
   

   Menyatukan semua komponen

   import pandas as pd
   import pyodbc 
   
   conn = pyodbc.connect['Driver={SQL Server};'
                         'Server=RON\SQLEXPRESS;'
                         'Database=test_database;'
                         'Trusted_Connection=yes;']
   
   sql_query = pd.read_sql_query[''' 
                                 select * from test_database.dbo.product
                                 '''
                                 ,conn] # here, the 'conn' is the variable that contains your database connection information from step 2
   
   df = pd.DataFrame[sql_query]
   df.to_csv [r'C:\Users\Ron\Desktop\exported_data.csv', index = False] # place 'r' before the path name
   

   Jalankan kode dengan Python [disesuaikan dengan informasi dan jalur koneksi database Anda], dan file CSV Anda akan diekspor ke lokasi yang Anda tentukan

   Setelah Anda membuka file, Anda akan melihat data ini

   product_idproduct_nameprice1Computer8002TV12003Printer1504Desk4005Chair1206Tablet300

   Anda mungkin juga ingin memeriksa panduan berikut untuk langkah-langkah mengimpor file CSV ke SQL Server menggunakan Python

   Di sini saya akan menunjukkan kepada Anda cara membuat laporan excel dari database MySQL menggunakan Python Flask. Kami akan membuat aplikasi web menggunakan kerangka web ringan yang disebut Flask. Kami akan membuat file excel dengan cepat dari database MySQL di aplikasi web ini. Tautan unduhan akan disediakan di front-end atau UI tempat pengguna akhir akan mengklik dan akan mendapatkan opsi untuk menyimpan file excel yang dihasilkan sesuai lokasi yang mereka pilih

   Kita akan menggunakan xlwt API untuk membuat laporan excel. Karena kami tidak menyimpan laporan excel ini di mana pun di lokasi fisik server, maka kami perlu menulis data sebagai byte. Oleh karena itu, kami akan menggunakan paket io_ di sini dari Python 3

   Mengapa Pelaporan Excel?

   • Sebagian besar orang dalam organisasi cenderung akrab dengan excel, sehingga memastikan kurva pembelajaran singkat [atau tidak ada] selama implementasi
   • Ini memungkinkan Anda menggunakan templat dan rumus untuk mengumpulkan data
   • Ini memiliki fungsionalitas bagan yang sangat mudah digunakan dibandingkan dengan perangkat lunak lain, dan beberapa fitur bawaan yang membantu
   • Ini juga bagus karena Anda memiliki kemampuan untuk memotong dan menempel ke dalam laporan. Kebanyakan orang menulis laporan di Word, jadi mudah untuk memotong dan menempelkan data atau bagan dari Excel ke Word

   Prasyarat

   Piton 3. 8. 0, Labu 1. 1. 1, xlwt1. 3. 0 [pemasangan pip xlwt]

   Membuat Tabel MySQL

   Karena kita akan membuat laporan CSV dari database MySQL, maka kita memerlukan tabel dan data ke dalam tabel ini untuk dapat menghasilkan laporan dari tabel

   Kami akan membuat tabel karyawan dan membuang beberapa data sampel ke dalamnya

   CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` [
     `emp_id` int[10] unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `emp_first_name` varchar[30] CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
     `emp_last_name` varchar[20] CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
     `emp_mgr_id` int[11] DEFAULT NULL,
     `emp_designation` varchar[30] CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
     PRIMARY KEY [`emp_id`]
   ] ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7975 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
   
   INSERT INTO `employee` [`emp_id`, `emp_first_name`, `emp_last_name`, `emp_mgr_id`, `emp_designation`] VALUES
   	[7369, 'SMITH', 'JHON', 7902, 'CLERK'],
   	[7499, 'ALLEN', 'BORDER', 7698, 'SALESMAN'],
   	[7521, 'WARD', 'SPACE', 7698, 'SALESMAN'],
   	[7654, 'MARTIN', 'FOWLER', 7698, 'SALESMAN'],
   	[7698, 'BLAKE', 'RAY', NULL, 'MANAGER'],
   	[7782, 'CLARK', 'MICHAEL', NULL, 'MANAGER'],
   	[7788, 'SCOTT', 'TIGER', 7566, 'ANALYST'],
   	[7839, 'KING', 'ROY', NULL, 'VICE PRESIDENT'],
   	[7844, 'TURNER', 'RICK', 7698, 'SALESMAN'],
   	[7876, 'ADAMS', 'EVE', 7788, 'CLERK'],
   	[7900, 'JAMES', 'BOND', 7698, 'CLERK'],
   	[7902, 'FORD', 'LAMBDA', 7566, 'ANALYST'],
   	[7934, 'MILLER', 'JOHN', 7782, 'CLERK'],
   	[7954, 'FRANK', 'JOHN', 7782, 'MANAGER'],
   	[7964, 'MARTIN', 'HIKMAN', NULL, 'CLERK'],
   	[7974, 'APRIL', 'HICKMAN', 7782, 'SALESMAN'];

   _

   Membuat Direktori Proyek

   Buat direktori root project bernama python-flask-mysql-excel-report sesuai lokasi yang Anda pilih

   Pos terkait

   • Hasilkan Laporan CSV dari MySQL menggunakan Python Flask
   • Baca Excel menggunakan Python
   • Tulis Excel menggunakan Python

   Kami mungkin tidak menyebutkan nama direktori root proyek di bagian selanjutnya, tetapi kami akan berasumsi bahwa kami membuat file sehubungan dengan direktori root proyek

   Konfigurasi Labu

   Kami di sini mengonfigurasi aplikasi melalui kerangka labu. Buat file bernama aplikasi. py dengan kode di bawah ini

   from flask import Flask
   
   app = Flask[__name__]

   Konfigurasi Basis Data

   Kami membuat db di bawah ini. skrip py Python untuk menyiapkan konfigurasi database MySQL untuk menghubungkan ke database dan menyimpan informasi pengguna ke dalam tabel karyawan di bawah database roytuts

   Kita perlu mengonfigurasi koneksi database dengan modul flask dan itulah sebabnya kita telah mengimpor modul aplikasi dan menyiapkan konfigurasi MySQL dengan modul flask

   Pastikan untuk mengubah nilai konfigurasi database sesuai dengan pengaturan database Anda

   from app import app
   from flaskext.mysql import MySQL
   
   mysql = MySQL[]
    
   # MySQL configurations
   app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root'
   app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = 'root'
   app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'roytuts'
   app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = 'localhost'
   mysql.init_app[app]

   _

   Mengonfigurasi URL dan Mengambil Catatan

   Sekarang kita akan mengonfigurasi URL untuk merender file template untuk front-end atau UI yang akan ditampilkan ke pengguna akhir

   Kami juga akan mengambil data dari tabel database MySQL karyawan dan menulis ke file excel yang dapat diunduh

   Buat skrip Python bernama main. py dengan kode sumber berikut

   import io
   import xlwt
   import pymysql
   from app import app
   from db import mysql
   from flask import Flask, Response, render_template
   
   @app.route['/']
   def upload_form[]:
   	return render_template['download.html']
   
   @app.route['/download/report/excel']
   def download_report[]:
   	conn = None
   	cursor = None
   	try:
   		conn = mysql.connect[]
   		cursor = conn.cursor[pymysql.cursors.DictCursor]
   		
   		cursor.execute["SELECT emp_id, emp_first_name, emp_last_name, emp_designation FROM employee"]
   		result = cursor.fetchall[]
   		
   		#output in bytes
   		output = io.BytesIO[]
   		#create WorkBook object
   		workbook = xlwt.Workbook[]
   		#add a sheet
   		sh = workbook.add_sheet['Employee Report']
   		
   		#add headers
   		sh.write[0, 0, 'Emp Id']
   		sh.write[0, 1, 'Emp First Name']
   		sh.write[0, 2, 'Emp Last Name']
   		sh.write[0, 3, 'Designation']
   		
   		idx = 0
   		for row in result:
   			sh.write[idx+1, 0, str[row['emp_id']]]
   			sh.write[idx+1, 1, row['emp_first_name']]
   			sh.write[idx+1, 2, row['emp_last_name']]
   			sh.write[idx+1, 3, row['emp_designation']]
   			idx += 1
   		
   		workbook.save[output]
   		output.seek[0]
   		
   		return Response[output, mimetype="application/ms-excel", headers={"Content-Disposition":"attachment;filename=employee_report.xls"}]
   	except Exception as e:
   		print[e]
   	finally:
   		cursor.close[] 
   		conn.close[]
   
   if __name__ == "__main__":
       app.run[]

   Dalam skrip Python di atas, kami mengambil data dari database MySQL

   Kami membuat objek Excel WorkBook. Kami menambahkan lembar yang disebut "Laporan Karyawan" ke dalamnya. Kami menambahkan tajuk ke lembar. Kami mengulangi baris data yang diambil dan menulis ke sheet satu per satu

   Kami menyimpan data ke dalam array byte. Kita perlu seek[0]_ untuk mengatur posisi file saat ini di awal

   Akhirnya kami mengirimkan data sebagai lampiran dalam tanggapan sehingga pengguna dapat mengunduhnya dalam file bernama employee_report. xls

   Berkas Templat

   Template atau file tampilan disimpan ke dalam direktori template. templates adalah direktori standar dalam framework Flask, tempat Anda harus meletakkan file tampilan atau template

   
   Python Flask File Generate Excel Report from MySQL
   Generate Excel Report from MySQL
   
   
   	Generate Excel Report
   

   _

   Halaman tampilan ini ditampilkan dengan tautan dan mengklik tautan ini akan menghasilkan file excel dan meminta pengguna untuk menyimpan file tersebut

   Menguji Aplikasi

   Sekarang buka direktori root project dan jalankan perintah python main.py atau cukup main.py, server Anda akan dimulai pada port default 5000

   Jika Anda ingin mengubah port maka Anda dapat mengubah baris 

   from flask import Flask
   
   app = Flask[__name__]

   0 menjadi 

   from flask import Flask
   
   app = Flask[__name__]

   1, di mana 5001 adalah port baru

   Bagaimana cara mengekspor output MySQL ke Excel?

   Cara mengekspor/mengimpor data MySQL ke Excel .

   Pernyataan SELECT INTO… OUTFILE

   Fitur Dari Database di Excel

   Add-in MySQL untuk Excel

   Ekspor ke Excel menggunakan perangkat lunak pihak ketiga

   Bagaimana cara mengekspor data dari Python ke Excel?

   Algoritma. .

   Buat Bingkai Data

   Tentukan nama file Excel

   Panggil fungsi to_excel[] dengan nama file untuk mengekspor DataFrame

   Bagaimana cara mengekspor data dari SQLite ke Excel dengan Python?

   Dari SQLite ke Excel . import create_engine from sqlalchemy. exc import SQLAlchemyError my_path='G. \\Drive Saya\\testing\\my_db\\my_db. db' my_conn = create_engine["sqlite. ///"+ my_path] import pandas as pd try. query="SELECT * FROM student" # query untuk mengumpulkan record df = pd.

   Bagaimana cara mengekspor tabel SQL Server ke CSV menggunakan Python?

   Langkah-Langkah Mengekspor Tabel SQL Server ke CSV menggunakan Python .

   Langkah 1. Instal Paket Pyodbc. Jika Anda belum melakukannya, instal paket pyodbc menggunakan perintah di bawah ini [pada Windows]. pip instal pyodbc. .

   Langkah 2. Hubungkan Python ke SQL Server. .

   Langkah 3. Ekspor Tabel SQL Server ke CSV menggunakan Python