O que e população estatistica

Compreender a diferença entre população e amostra é fácil depois que você se lembra de uma lei estatística fundamental:

“Uma amostra é sempre um grupo menor ou um subconjunto dentro de uma população”.

Uma pesquisa de mercado é sempre feita com um estudo básico. Essa pesquisa é realizada observando ou experimentando uma amostra da população, a fim de obter ideias que expliquem um fenômeno.

Veja abaixo a diferença entre população e amostra

O que é uma população?

A população de pesquisa é um conjunto completo de elementos que têm um parâmetro comum entre si

É importante mencionar que todos sabemos o que a palavra “população” significa em nossas vidas diárias. É frequentemente usada para descrever a população humana ou o número total de pessoas que vivem em uma área geográfica de um país ou estado.

A população pesquisada não precisa necessariamente ser humana. Pode ser qualquer coleção de dados que tenha um parâmetro comum, como o número total de lojas de animais em uma cidade.

Veja: O que é uma população de estudo? Características e técnicas de amostragem

O que é uma amostra?

Uma amostra é a menor parte do total, ou seja, um subconjunto de toda a população. Quando são realizadas pesquisas, a amostra são os membros da população convidados a participar da pesquisa. Simplificando, uma amostra é um subgrupo ou subconjunto da população, que pode ser estudado para investigar as características ou o comportamento dos dados da população.

As amostras de dados são criadas usando vários métodos de pesquisa, como amostragem probabilística e amostragem não probabilística. Os métodos de amostragem variam de acordo com os tipos de pesquisa e a qualidade das informações necessárias.

Por exemplo: Uma empresa de comida para gatos gostaria de conhecer todas as lojas de animais em que pode vender. A empresa possui dados da população sobre o número total de lojas de animais em uma cidade específica.

Agora, esse fabricante de alimentos para animais de estimação pode criar uma amostra de pesquisa on-line selecionando apenas lojas de animais que vendem alimentos para gatos.

Os dados podem ser estudados para várias características e os resultados podem ser mostrados em estatísticas e relatórios para uma melhor compreensão do negócio.

Usando os dados da amostra, a empresa pode descobrir maneiras de expandir seus negócios para atingir a população total de lojas de animais.

Pesquisa por amostra: conheça e saiba como realizá-la

Diferença entre população e amostra

Geralmente, uma amostra da população é usada na pesquisa, uma vez que é mais fácil e mais lucrativo processar um subconjunto menor em vez de todo o grupo.

Nesta tabela, podemos observar mais de perto a diferença entre população e amostra:

Razões para usar uma amostra

Os principais motivos pelos quais você deve usar uma amostra durante uma investigação de mercado são:

É prática

Na maioria dos casos, uma população pode ser muito grande para o pesquisador coletar dados precisos, considerando a limitação de tamanho.

As amostras permitem aos pesquisadores coletar dados que podem ser analisados para fornecer informações a toda a população.

Oferece dados urgentes entre a população e amostra

Quando se trata de uma investigação, a quantidade de tempo disponível pode ser um fator definitivo para um estudo.

Uma amostra oferece um conjunto menor que fornece dados que podem ser usados para representar toda a população.

A aplicação de uma pesquisa a uma amostra menor, diferentemente de toda a população, pode economizar um tempo precioso aos pesquisadores.

É rentável

O custo da realização da pesquisa é frequentemente um parâmetro para o estudo. Os pesquisadores devem fazer todo o possível com os recursos disponíveis para realizar um estudo e obter uma visão precisa.

A realização de um estudo em uma amostra representativa de uma população é rentável, pois requer menos recursos, como computadores, pesquisadores, entrevistados, servidores e centros de coleta de dados.

Conheça também a Amostra deliberada, crítica ou experimental

É representada com precisão

Dependendo do método de amostragem, a pesquisa realizada em uma amostra pode ser precisa e com menos riscos de falta de resposta do que se fosse realizada por meio de um censo.

Uma amostra selecionada usando o método sem probabilidade é uma representação precisa da população. Os dados coletados podem ser usados para obter informações sobre toda a população.

Amostra representativa da população nacional: do que se trata?

Oferecer estatísticas dedutivas entre a população e amostra

A estatística inferencial é um processo pelo qual dados representativos são usados para inferir ideias sobre toda a população.

Eles são baseados no conceito de uso de dados coletados de uma amostra para deduzir dados que representam toda a população. As estatísticas inferenciais podem ser coletadas apenas usando amostras de dados.

É mais preciso que um censo

Um censo de uma população inteira nem sempre fornece dados precisos devido a erros como inconsistência nas respostas ou falta de resposta. No entanto, uma amostra cuidadosamente obtida elimina esse risco e oferece dados mais precisos; o que representa adequadamente a população.

Saiba o que é amostragem voluntária e como usar esse método

É gerenciável

Às vezes, é quase impossível coletar uma população inteira de dados, já que algumas populações são muito difíceis de obter. Nesse caso, uma amostra pode ser usada para representar o estudo, uma vez que é viável e acessível.

Por fim, recomendamos o uso de nossa calculadora de tamanho de amostra para sua pesquisa de mercado.

Apesar da diferença entre população e amostra, ambos são relacionados entre si, ou seja, são retiradas amostras da população. O principal objetivo da amostra é fazer inferências estatísticas sobre a população. Sem população, as amostras não podem existir. Quanto melhor a qualidade da amostra, maior o nível de precisão da generalização.

Pesquisa da população ativa: conheça do que se trata

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Fica mais fácil entender a diferença entre população e amostra se você pensar que a amostra é uma pequena fatia da população.

E essa amostra é necessária para as pesquisas de mercado, onde é feita uma observação ou um experimento com uma parcela da população, de modo a obter ideias que expliquem um determinado fenômeno.

O que é população?

A palavra população é frequentemente usada para descrever a população mundial humana ou o número total de pessoas que vivem em uma área geográfica.

Em uma atividade de pesquisa, é o conjunto de elementos total que possui um parâmetro comum e não precisa ser necessariamente humana. Pode ser qualquer conjunto de parâmetro comum

Exemplo: o número todas as lojas de roupa em uma cidade.

O que é amostra?

Segunda as leis estatísticas, é um grupo menor ou um subconjunto dentro de uma população.

No ramo das pesquisas, é uma parte pequena da população total que é selecionada de acordo com suas características a fim de serem analisadas em um projeto de investigação.

Essa seleção é feita através dos diferentes métodos: amostragem probabilística e amostragem não probabilística. As técnicas de seleção de amostragem variam de acordo com os tipos de pesquisa e a qualidade da informação requerida. Assim como existem diferentes maneiras para selecioná-las, existem diferentes tipos de amostragem para pesquisa.

Exemplo: geralmente, as amostragens são grupos de pessoas, mas isso varia com a população. No exemplo acima, onde a população era o número total de lojas de roupa de uma cidade, a amostra poderia ser apenas as lojas de roupas para bebês dessa cidade.

É importante saber a diferença entre população e amostra para realizar uma pesquisa?

Se você busca dados mais acurados e não tem a intenção de desperdiçar recursos como tempo e dinheiro, sim!

Direcionar sua pesquisa filtrará dados excessivos, generalizados e incoerentes que nem precisariam ser analisados e podem até gerar erros em seus resultados.

Veja 5 dicas para determinar o tamanho de amostra de uma pesquisa.

A importância de utilizar amostragens para pesquisas

Veja esse exemplo: uma fabricante de comida para coelhos gostaria de listar apenas as lojas de animais que vendem esse tipo de produto. 

A ideia é mais que apontar possíveis oportunidades de negociação, mas também envolvê-los em uma investigação de mercado para entender melhor o consumidor. Afinal, esse fabricante não tem tanto acesso à essas informações quanto os varejistas.

Essa empresa possui dados populacionais sobre o número total de lojas de animais em sua cidade, mas nem todas são convenientes. 

Seria necessário filtrar essas opções e, para isso, criar uma amostra de pesquisa on-line, selecionando apenas lojas de animais que vendem comida para coelhos.

Continue lendo sobre a importância de obter uma amostragem.

Diferença entre população e amostra

População

• A característica mensurável da população, como a média ou o desvio padrão, é conhecida como um parâmetro.
• Os dados são completos e complexos.
• Uma pesquisa realizada em uma população inteira é mais precisa, sem margem de erro, exceto pela imprecisão humana nas respostas. No entanto, isso nem sempre é possível.
• O parâmetro de população é um elemento numérico ou mensurável que define o sistema do conjunto.

Amostra

• A característica mensurável da amostra é chamada de estatística.
• A amostra é um subconjunto da população obtido por amostragem.
• Uma pesquisa realizada com uma amostra da população produz resultados precisos, somente após fatorar ainda mais a margem de erro e o intervalo de confiança.
• A estatística é o componente descritivo da amostra encontrada usando a média amostral ou a proporção da amostra.

5 motivos para utilizar uma amostra 

1- É muito mais prático

Com uma pequena amostragem bem selecionada que represente bem uma população total, o pesquisador necessitará coletar um menor número de dados para analisar e ainda assim 

2 – Você pode tomar ações mais imediatas

Quando se trata de uma investigação, o tempo disponível pode ser um fator definitivo para um estudo.

Como a amostra é menor, o tempo investido também será menor.

Saiba como calcular o tamanho da amostra.

3 – São econômicas e lucrativas

Realizar um estudo sobre uma amostra representativa requer menos recursos, como computadores, pesquisadores, entrevistados, servidores e centros de coleta de dados.

4 – Confie nos dados coletados, as amostras são precisas

Independente do método utilizado para determinar a amostragem, se o processo seletivo for bem realizado, os resultados serão mais eficazes.

Será menor em número, porém maior em qualidade. Isso resulta na possibilidade de uma pesquisa mais direcionada que aumenta a taxa de resposta [diminuindo a marge de erro dos resultados], além de coletar dados do público que realmente importa.

5 – Não esquente a cabeça, nós fazemos o trabalho duro para você!

Você pode encontrar a amostra ideal para o seu projeto sem procurar muito. Tendo as características necessárias pré-definidas, você pode obter um painel qualificado de amostra de respondentes a poucos cliques de distância.

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