Selain pernyataan while
baru saja diperkenalkan, Python menggunakan pernyataan kontrol aliran yang biasa dikenal dari bahasa lain, dengan beberapa twist.
4.1. Pernyataan
if
¶
Mungkin tipe pernyataan yang paling terkenal adalah pernyataan if
. Sebagai contoh:
>>> x = int[input["Please enter an integer: "]] Please enter an integer: 42 >>> if x >> # Measure some strings: ... words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words: ... print[w, len[w]] ... cat 3 window 6 defenestrate 12
If you need to modify the sequence you are iterating over while inside the loop [for example to duplicate selected items], it is recommended that you first make a copy. Iterating over a sequence does not implicitly make a copy. The slice notation makes this especially convenient:
>>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list. ... if len[w] > 6: ... words.insert[0, w] ... >>> words ['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']
With for w in words:
, the example would attempt to create an infinite list, inserting defenestrate
over and over again.
4.3. Fungsi
range[]
¶
Jika Anda perlu mengulangi urutan angka, fungsi bawaan range[]
berguna. Ini menghasilkan urutan pregressions
aritmatika:
>>> for i in range[5]: ... print[i] ... 0 1 2 3 4
Titik akhir yang diberikan tidak pernah menjadi bagian dari urutan yang dihasilkan; range[10]
menghasilkan 10 nilai, indeks sah legal untuk item dengan urutan panjang 10. Dimungkinkan untuk membiarkan rentang mulai dari nomor lain, atau untuk menentukan kenaikan yang berbeda [bahkan negatif; kadang-kadang ini disebut 'step']:
range[5, 10] 5, 6, 7, 8, 9 range[0, 10, 3] 0, 3, 6, 9 range[-10, -100, -30] -10, -40, -70
Untuk beralih pada indeks urutan, Anda dapat menggabungkan
range[]
dan len[]
sebagai berikut:
>>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range[len[a]]: ... print[i, a[i]] ... 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb
Dalam kebanyakan kasus seperti itu, bagaimanapun, lebih mudah untuk menggunakan fungsi enumerate[]
, lihat
Teknik Perulangan.
Hal aneh terjadi jika Anda hanya mencetak rentang range:
>>> print[range[10]] range[0, 10]
Dalam banyak hal objek dikembalikan oleh range[]
berperilaku seolah-olah itu adalah daftar list, tetapi sebenarnya tidak. Ini adalah objek yang mengembalikan item
berurutan dari urutan yang diinginkan ketika Anda mengulanginya, tetapi itu tidak benar-benar membuat daftar list, sehingga menghemat ruang.
We say such an object is iterable, that is, suitable as a target for functions and constructs that expect something from which they can obtain successive items until the supply is exhausted. We have seen that the for
statement is such an
iterator. The function list[]
is another; it creates lists from iterables:
>>> list[range[5]] [0, 1, 2, 3, 4]
Later we will see more functions that return iterables and take iterables as argument.
4.4. Pernyataan break
dan continue
, dan else
Klausa pada Perulangan
Loops¶
Pernyataan break
, seperti dalam C, keluar dari bagian terdalam yang terlampir perulangan for
atau
while
.
Loop statements may have an else
clause; it is executed when the loop terminates through exhaustion of the list [with for
] or when the condition becomes false [with while
], but not when the loop is
terminated by a break
statement. This is exemplified by the following loop, which searches for prime numbers:
>>> for n in range[2, 10]: ... for x in range[2, n]: ... if n % x == 0: ... print[n, 'equals', x, '*', n//x] ... break ... else: ... # loop fell through without finding a factor ... print[n, 'is a prime number'] ... 2 is a prime number 3 is a prime number 4 equals 2 * 2 5 is a prime number 6 equals 2 * 3 7 is a prime number 8 equals 2 * 4 9 equals 3 * 3
[Ya, ini adalah kode yang benar. Perhatikan baik-baik: klausul else
milik perulangan for
, not pernyataan
if
.]
When used with a loop, the else
clause has more in common with the else
clause of a try
statement than it does that of if
statements: a try
statement's else
clause runs when no exception
occurs, and a loop's else
clause runs when no break
occurs. For more on the try
statement and exceptions, see Menangani Pengecualian.
Pernyataan continue
, juga dipinjam dari C, melanjutkan dengan pengulangan berikutnya dari loop:
>>> for num in range[2, 10]: ... if num % 2 == 0: ... print["Found an even number", num] ... continue ... print["Found a number", num] Found an even number 2 Found a number 3 Found an even number 4 Found a number 5 Found an even number 6 Found a number 7 Found an even number 8 Found a number 9
4.5. Pernyataan pass
¶
Pernyataan pass
tidak melakukan apa-apa. Ini dapat digunakan ketika pernyataan diperlukan secara sintaksis tetapi program tidak memerlukan tindakan. Sebagai contoh:
>>> while True: ... pass # Busy-wait for keyboard interrupt [Ctrl+C] ...
Ini biasanya digunakan untuk membuat kelas minimal:
>>> class MyEmptyClass: ... pass ...
Tempat lain pass
dapat digunakan adalah sebagai tempat-penampung place-holder untuk fungsi atau badan bersyarat conditional body saat Anda bekerja pada kode baru, memungkinkan Anda untuk terus berpikir pada tingkat yang lebih abstrak. pass
diabaikan secara diam-diam:
>>> def initlog[*args]: ... pass # Remember to implement this! ...
4.6. Mendefinisikan Fungsi¶
Kita dapat membuat fungsi yang menulis seri Fibonacci ke batas acak arbitrary:
>>> def fib[n]: # write Fibonacci series up to n ... """Print a Fibonacci series up to n.""" ... a, b = 0, 1 ... while a >> # Now call the function we just defined: ... fib[2000] 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
Kata kunci
def
memperkenalkan fungsi definition. Itu harus diikuti oleh nama fungsi dan daftar parameter formal yang di dalam tanda kurung. Pernyataan yang membentuk tubuh fungsi mulai dari baris berikutnya, dan harus diberi indentasi.
Pernyataan pertama dari tubuh fungsi secara opsional dapat berupa string literal; string literal ini adalah string dokumentasi fungsi, atau docstring. [Lebih lanjut tentang docstring dapat ditemukan di bagian String Dokumentasi.] Ada alat yang menggunakan docstring untuk secara otomatis menghasilkan dokumentasi online atau cetak, atau untuk membiarkan pengguna menelusuri kode secara interaktif; itu praktik yang baik untuk memasukkan dokumen dalam kode yang Anda tulis, jadi biasakan seperti itu.
execution dari suatu fungsi memperkenalkan tabel simbol baru yang digunakan untuk variabel lokal dari fungsi tersebut. Lebih tepatnya, semua tugas variabel dalam suatu fungsi menyimpan nilai dalam tabel simbol lokal; sedangkan referensi variabel pertama-tama terlihat pada tabel simbol lokal, kemudian pada tabel simbol lokal lampiran enclosing fungsi, kemudian pada tabel simbol global, dan akhirnya pada tabel nama bawaan. Dengan demikian, variabel global dan variabel lampiran
enclosing fungsi tidak dapat secara langsung menetapkan nilai dalam suatu fungsi [kecuali, untuk variabel global, disebutkan dalam pernyataan global
, atau, untuk variabel lampiran enclosing fungsi, dinamai dalam pernyataan nonlocal
], meskipun mungkin direferensikan.
The actual parameters [arguments] to a function call are introduced in the local symbol table of the called function when it is called; thus, arguments are passed using call by value [where the value is always an object reference, not the value of the object]. 1 When a function calls another function, a new local symbol table is created for that call.
A function definition introduces the function name in the current symbol table. The value of the function name has a type that is recognized by the interpreter as a user-defined function. This value can be assigned to another name which can then also be used as a function. This serves as a general renaming mechanism:
>>> fib >>> f = fib >>> f[100] 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
Berasal dari bahasa lain, Anda mungkin keberatan bahwa fib
bukan fungsi melainkan prosedur karena tidak mengembalikan nilai. Bahkan, fungsi bahkan tanpa pernyataan
return
mengembalikan nilai, meskipun yang agak membosankan. Nilai ini disebut None
[ini adalah nama bawaan]. Menulis nilai None
biasanya dihilangkan suppressed oleh interpreter jika itu akan menjadi satu-satunya nilai yang ditulis. Anda dapat melihatnya jika Anda benar-benar ingin menggunakan
print[]
:
>>> fib[0] >>> print[fib[0]] None
Sangat mudah untuk menulis fungsi yang mengembalikan daftar list nomor seri Fibonacci, alih-alih mencetaknya:
>>> def fib2[n]: # return Fibonacci series up to n ... """Return a list containing the Fibonacci series up to n.""" ... result = [] ... a, b = 0, 1 ... while a >> f100 = fib2[100] # call it >>> f100 # write the result [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
Contoh ini, seperti biasa, menunjukkan beberapa fitur Python baru:
Pernyataan
return
kembali dengan nilai dari suatu fungsi.return
tanpa argumen ekspresi mengembalikanNone
. Keluar dari akhir suatu fungsi juga mengembalikanNone
.Pernyataan
result.append[a]
memanggil method dari objek daftar listresult
. Sebuah metode adalah fungsi yang 'milik' sebuah objek dan dinamaiobj.methodname
, di manaobj
adalah suatu objek [ini mungkin sebuah ekspresi], danmethodname
adalah nama dari metode yang ditentukan oleh tipe objek. Jenis yang berbeda menentukan metode yang berbeda. Metode tipe yang berbeda mungkin memiliki nama yang sama tanpa menimbulkan ambiguitas. [Dimungkinkan untuk menentukan jenis dan metode objek Anda sendiri, menggunakan classes, lihat Classes] Metodeappend[]
yang ditunjukkan pada contoh didefinisikan untuk objek daftar; itu menambahkan elemen baru di akhir daftar. Dalam contoh ini setara denganresult = result + [a]
, tetapi lebih efisien.
4.7. Lebih lanjut tentang Mendefinisikan Fungsi¶
Dimungkinkan juga untuk mendefinisikan fungsi dengan sejumlah variabel argumen. Ada tiga bentuk, yang bisa digabungkan.
4.7.1. Nilai Argumen Bawaan¶
Bentuk yang paling berguna adalah menentukan nilai bawaan untuk satu atau lebih argumen. Ini menciptakan fungsi yang bisa dipanggil dengan argumen yang lebih sedikit daripada yang didefinisikan untuk diizinkan. Sebagai contoh:
def ask_ok[prompt, retries=4, reminder='Please try again!']: while True: ok = input[prompt] if ok in ['y', 'ye', 'yes']: return True if ok in ['n', 'no', 'nop', 'nope']: return False retries = retries - 1 if retries >> def function[a]: ... pass ... >>> function[0, a=0] Traceback [most recent call last]: File "", line 1, in TypeError: function[] got multiple values for keyword argument 'a'
Ketika
parameter formal terakhir dari bentuk **name
ada, ia menerima kamus dictionary [lihat Mapping Types --- dict] yang berisi semua argumen kata kunci keyword argument kecuali yang terkait dengan parameter formal. Ini dapat digabungkan dengan parameter formal dari bentuk *name
[dijelaskan dalam subbagian berikutnya] yang menerima
tuple yang berisi argumen posisi di luar daftar parameter formal. [*name
harus ada sebelum **name
.] Misalnya, jika kita mendefinisikan fungsi seperti ini:
def cheeseshop[kind, *arguments, **keywords]: print["-- Do you have any", kind, "?"] print["-- I'm sorry, we're all out of", kind] for arg in arguments: print[arg] print["-" * 40] for kw in keywords: print[kw, ":", keywords[kw]]
Ini bisa disebut seperti ini:
cheeseshop["Limburger", "It's very runny, sir.", "It's really very, VERY runny, sir.", shopkeeper="Michael Palin", client="John Cleese", sketch="Cheese Shop Sketch"]
dan tentu saja itu akan mencetak:
-- Do you have any Limburger ? -- I'm sorry, we're all out of Limburger It's very runny, sir. It's really very, VERY runny, sir. ---------------------------------------- shopkeeper : Michael Palin client : John Cleese sketch : Cheese Shop Sketch
Perhatikan bahwa bagaimana urutan argumen kata kunci dicetak telah dijamin sesuai dengan urutan yang disediakan dalam pemanggilan fungsi.
4.7.3. Daftar Argumen Berubah-ubah Arbitrary¶
Akhirnya, opsi yang paling jarang digunakan adalah menentukan bahwa suatu fungsi dapat dipanggil dengan sejumlah argumen acak arbitrary. Argumen-argumen ini akan dibungkus dalam sebuah tuple [lihat tuttuples]. Sebelum jumlah variabel argumen, nol atau lebih argumen normal dapat muncul.
def write_multiple_items[file, separator, *args]: file.write[separator.join[args]]
Biasanya, argumen variadic
ini akan menjadi yang terakhir dalam daftar parameter formal, karena mereka mengambil semua argumen masukan yang tersisa yang diteruskan ke fungsi. Parameter formal apa pun yang muncul setelah parameter *args
adalah argumen 'keyword-only', yang berarti bahwa
parameter itu hanya dapat digunakan sebagai kata kunci alih-alih argumen posisi.
>>> def concat[*args, sep="/"]: ... return sep.join[args] ... >>> concat["earth", "mars", "venus"] 'earth/mars/venus' >>> concat["earth", "mars", "venus", sep="."] 'earth.mars.venus'
4.7.4. Pembukaan Paket Unpacking Daftar Argumen¶
The reverse situation occurs when the arguments are already in a list or
tuple but need to be unpacked for a function call requiring separate positional arguments. For instance, the built-in range[]
function expects separate start and stop arguments. If they are not available separately, write the function call with the *
operator to unpack the arguments out of a list or tuple:
>>> list[range[3, 6]] # normal call with separate arguments [3, 4, 5] >>> args = [3, 6] >>> list[range[*args]] # call with arguments unpacked from a list [3, 4, 5]
In the same fashion,
dictionaries can deliver keyword arguments with the **
operator:
>>> def parrot[voltage, state='a stiff', action='voom']: ... print["-- This parrot wouldn't", action, end=' '] ... print["if you put", voltage, "volts through it.", end=' '] ... print["E's", state, "!"] ... >>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"} >>> parrot[**d] -- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !
4.7.5. Ekspresi Lambda¶
Fungsi kecil anonim dapat dibuat dengan kata kunci
lambda
. Fungsi ini mengembalikan jumlah dari dua argumennya: lambda a, b: a+b
. Fungsi Lambda dapat digunakan di mana pun objek fungsi diperlukan. Mereka secara sintaksis terbatas pada satu ekspresi. Secara semantik, mereka hanya pemanis sintaksis untuk definisi fungsi normal. Seperti definisi fungsi bersarang, fungsi lambda dapat mereferensikan variabel dari cakupan yang mengandung
>>> def make_incrementor[n]: ... return lambda x: x + n ... >>> f = make_incrementor[42] >>> f[0] 42 >>> f[1] 43
Contoh di atas menggunakan ekspresi lambda untuk mengembalikan fungsi. Penggunaan lain adalah untuk melewatkan fungsi kecil sebagai argumen:
>>> pairs = [[1, 'one'], [2, 'two'], [3, 'three'], [4, 'four']] >>> pairs.sort[key=lambda pair: pair[1]] >>> pairs [[4, 'four'], [1, 'one'], [3, 'three'], [2, 'two']]
4.7.6. String Dokumentasi¶
Berikut adalah beberapa konvensi tentang konten dan format string dokumentasi.
Baris pertama harus selalu berupa ringkasan singkat dan ringkas dari tujuan objek. Untuk singkatnya, itu tidak boleh secara eksplisit menyatakan nama atau jenis objek, karena ini tersedia dengan cara lain [kecuali jika nama tersebut merupakan kata kerja yang menggambarkan operasi fungsi]. Baris ini harus dimulai dengan huruf kapital dan diakhiri dengan titik.
Jika ada lebih banyak baris dalam string dokumentasi, baris kedua harus kosong, memisahkan ringkasan secara visual dari sisa deskripsi. Baris berikut harus satu atau lebih paragraf yang menggambarkan konvensi pemanggilan objek, efek sampingnya, dll.
Pengurai Python tidak menghapus lekukan dari string multi-baris literal di Python, jadi alat yang memproses dokumentasi harus menghapus indentasi jika diinginkan. Ini dilakukan dengan menggunakan konvensi berikut. Baris tidak-kosong pertama setelah baris pertama string menentukan jumlah indentasi untuk seluruh string dokumentasi. [Kami tidak dapat menggunakan baris pertama karena umumnya berbatasan dengan tanda kutip pembukaan string sehingga indentasinya tidak terlihat dalam string literal.] Spasi "equivalent" untuk indentasi ini kemudian dihilangkan dari awal semua baris string. Baris yang indentasi lebih sedikit seharusnya tidak terjadi, tetapi jika terjadi semua spasi whitespace utama harus dihilangkan. Kesetaraan spasi harus diuji setelah ekspansi tab [hingga 8 spasi, biasanya].
Berikut adalah contoh dari multi-baris docstring:
>>> def my_function[]: ... """Do nothing, but document it. ... ... No, really, it doesn't do anything. ... """ ... pass ... >>> print[my_function.__doc__] Do nothing, but document it. No, really, it doesn't do anything.
4.7.7. Anotasi Fungsi¶
Function annotations informasi metadata yang sepenuhnya opsional tentang jenis yang digunakan oleh fungsi yang ditentukan pengguna [lihat PEP 3107 dan PEP 484 untuk informasi lebih lanjut].
Annotations are stored in the __annotations__
attribute of the function as a dictionary and have no effect on any other part of the function. Parameter annotations are defined by a colon after the parameter name, followed by an expression evaluating to the value of the annotation. Return annotations are defined by a literal ->
, followed by an expression, between the parameter list and the
colon denoting the end of the def
statement. The following example has a positional argument, a keyword argument, and the return value annotated:
>>> def f[ham: str, eggs: str = 'eggs'] -> str: ... print["Annotations:", f.__annotations__] ... print["Arguments:", ham, eggs] ... return ham + ' and ' + eggs ... >>> f['spam'] Annotations: {'ham': , 'return': , 'eggs': } Arguments: spam eggs 'spam and eggs'
4.8. Intermezzo: Gaya Coding¶
Sekarang Anda akan menulis potongan Python yang lebih panjang dan lebih kompleks, ini adalah saat yang tepat untuk berbicara tentang coding style. Sebagian besar bahasa dapat ditulis [atau lebih ringkas, formatted] dalam gaya yang berbeda; beberapa lebih mudah dibaca daripada yang lain. Memudahkan orang lain untuk membaca kode Anda selalu merupakan ide yang baik, dan mengadopsi gaya pengkodean yang bagus sangat membantu untuk itu.
Untuk Python, PEP 8 telah muncul sebagai panduan gaya yang dipatuhi sebagian besar proyek; itu mempromosikan gaya pengkodean yang sangat mudah dibaca dan menyenangkan. Setiap pengembang Python harus membacanya di beberapa bagian; di sini adalah poin paling penting yang ditunjukkan untuk Anda:
Gunakan lekukan 4-spasi, dan tanpa tab.
4 spasi adalah kompromi yang baik antara indentasi kecil [memungkinkan kedalaman bersarang lebih besar] dan indentasi besar [lebih mudah dibaca]. Tab menimbulkan kebingungan, dan sebaiknya ditinggalkan.
Bungkus wrap garis agar tidak melebihi 79 karakter.
Ini membantu pengguna dengan tampilan kecil dan memungkinkan untuk memiliki beberapa file kode berdampingan pada tampilan yang lebih besar.
Gunakan baris kosong untuk memisahkan fungsi dan kelas, dan blok kode yang lebih besar di dalam fungsi.
Jika memungkinkan, berikan komentar pada baris terkait.
Gunakan String Dokumentasi docstrings.
Gunakan spasi di sekitar operator dan setelah koma, tetapi tidak secara langsung di dalam konstruksi kurung bracketing:
a = f[1, 2] + g[3, 4]
.Beri nama kelas dan fungsi Anda secara konsisten; konvensi ini menggunakan
UpperCamelCase
untuk kelas danlowercase_with_underscores
untuk fungsi dan metode. Selalu gunakanself
sebagai nama untuk argumen metode pertama [lihat tut-firstclass untuk lebih lanjut tentang kelas dan metode].Jangan gunakan pengkodean ajaib fancy encodings jika kode Anda dimaksudkan untuk digunakan di lingkungan internasional. Default Python, UTF-8, atau bahkan ASCII biasa berfungsi paling baik dalam hal apa pun.
Demikian juga, jangan gunakan karakter non-ASCII dalam pengidentifikasi jika hanya ada sedikit kesempatan orang berbicara bahasa yang berbeda akan membaca atau merawat kode.
Catatan kaki
1Sebenarnya, call by object reference akan menjadi deskripsi yang lebih baik, karena jika objek yang bisa ditransmisikan dilewatkan, pemanggil akan melihat perubahan yang dibuat oleh yang dipanggil callee [item dimasukkan ke dalam daftar].