HomeSPKSource Code PHP Metode Naive Bayes Classifier pada Klasifikasi Berolahraga
on - Friday, June 19, 2020
Program klasifikasi keyakinan berolahraga berbasis web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta penerapan algoritma naive bayes classifier. Naive bayes adalah sebuah metoda klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh Thomas bayes. Naive bayes dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya dengan kata lain naive bayes belajar dari data sebelumnya untuk memprediksi masa depan. Program ini juga menggunakan library bootstrap sebagai tampilan front end.
Program klasifikasi keyakinan berolahraga berbasis web dengan algoritma naive bayes ini dikembangkan oleh Yosyafat. Program ini memiliki beberapa kriteria seperti pemilihan kondisi cuaca, tingkat temperatur sampai kecepatan angin. Disamping itu program ini memerlukan data training atau data latihan, untuk data training bisa ditemukan di file dt_training.txt. Program ini masih cukup sederhana, namun bisa menjadikan gambaran bagaimana naive bayes bekerja.
Berikut tampilan antarmuka dari program klasifikasi berolahraga dengan Naive Bayes :
Instalasi
Setelah source code berhasil diunduh, kemudian ekstrak. Apabila kamu menggunakan tools XAMPP simpan folder ml.naivebayes ke dalam folder
htdocs, kemudian buka web browser dan masukan pada url localhost/ml.naivebayes.
Apabila kamu tertarik dengan program klasifikasi keyakinan berolahraga dengan algoritma naive bayes classifier berbasis web ini dan ingin mempelajarinya maupun mengembangkannya kembali. Kamu dapat mengunduhnya melalui tombol yang tersedia di bawah ini.
Download Source Code PHP Naive Bayes Classifier
Password .rar : blogbugabagi.blogspot.com
Unduh Via Google Drive
Unduh Via Mediafire
Bingung bagaimana cara mendownload? silahkan baca postingan : cara mendownload. Jika terdapat link yang mati atau file yang corrupt silahkan tulis di kolom komentar atau laporkan pada form kontak klik disini.
Jika kamu belum tahu mengenai SPK atau decision support system, silahkan baca juga postingan berikut ini Pengenalan SPK.
Semoga bermanfaat buat temen- temen semua, temen-temen juga boleh untuk mengembangkan sehingga menjadi lebih baik lagi. Dan jangan lupa tinggalkan jejak di kolom komentar, Share jika bermanfaat ke temen – temennya. Salam Berbagi.
NaiveBayes Classifier
Classifier based on applying Bayes' theorem with strong [naive] independence assumptions between the features.
Train
To train a classifier simply provide train samples and labels [as array]. Example:
$samples = [[5, 1, 1], [1, 5, 1], [1, 1, 5]];
$labels = ['a', 'b', 'c'];
$classifier = new NaiveBayes[];
$classifier->train[$samples, $labels];
You can train the classifier using multiple data sets, predictions will be based on all the training data.
Predict
To predict
sample label use predict method. You can provide one sample or array of samples:
$classifier->predict[[3, 1, 1]];
// return 'a'
$classifier->predict[[[3, 1, 1], [1, 4, 1]];
// return ['a', 'b']
Detail Source Code Naive Bayes Classifier PHP
Tampilan Aplikasi
Tampilan dari aplikasi Source Code Naive Bayes Classifier PHP dapat dilihat sebagai berikut.
Paket Pembelian Aplikasi
Jika membeli Source Code Naive Bayes Classifier PHP maka dalam paket pembelian aplikasi terdiri dari beberapa file yaitu :
| File Source Code Aplikasi | |
| File Database Aplikasi | |
| File Entity Relationship Diagram [ERD] dalam jpg | |
| File Perhitungan manual dalam Excel/Word | |
| File Panduan Instalasi | |
| Support jika ada bug atau error |
Jika transaksi pembelian dilakukan secara langsung via WA/Email, maka semua paket akan dikirimkan via Google Drive. Jika transaksi melalui Tokopedia, maka dikirim juga via CD selain melalui Google Drive setelah Checkout.
Beli Aplikasi
Jika Anda tertarik dengan Source Code Naive Bayes Classifier PHP, Anda bisa mendapatkan source code dengan melakukan donasi sejumlah Rp 500.000 ke rekening berikut:
BNI
0827432793
CIMB
761290664600
BRI
464301008473538
BCA
6110244663
a/n I Kayan Herdiana
Pastikan konfirmasi pembayaran setelah melakukan transfer via email atau WA berikut.
085737058375