Berikut adalah tabel yang berisi hasil penilaian UAS di Jurusan Sistem Informasi. Dari tabel tersebut diketahui bahwa jika nilai aljabar tinggi, nilai statistika juga tinggi, begitu juga sebaliknya. Dengan kata lain, terdapat hubungan positif antara nilai aljabar [X] dan nilai statistika [Y]. Hitunglah koefisien korelasi dari data berkelompok berikut ! PENYELESAIAN : Manual Slideshow ini membutuhkan JavaScript.Aljabar
40-49
50-59
60-69
70-79
80-89
90-99
Jumlah
Statistika
1
2
3
4
5
6
7
8
90 – 99
2
4
4
10
80 – 89
1
4
6
5
16
70 – 79
5
10
8
1
24
60 – 69
1
4
9
5
2
21
50 – 59
3
6
6
2
17
40 – 49
3
5
4
12
Jumlah
7
15
25
23
20
10
100
- Slides: 13
Download presentation
KORELASI
KOEFISIEN KORELASI DATA BERKELOMPOK Koefisien korelasi data berkelompok adalah indeks angka-angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antarvariabel dalam distribusi bivariabel. Koefisien korelasi data berkelompok dapat dihitung dengan menggunakan metode coding dan metode simpangan baku.
METODE CODING Rumus :
CONTOH : BERIKUT INI DATA NILAI STATISTIK DENGAN NILAI BAHASA INDONESIA DARI X Y 100 ORANG MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI. 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 1 24 51 – 60 1 4 6 5 16 2 4 4 10 23 20 10 100 41 – 50 Σ 7 15 25 71 - 80 81 - 90 91 100 41 - 50 Σ 12 17 TENTUKAN NILAI KOEFISIEN KORELASINYA ! 21
PENYELESAIAN X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 81 -90 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125
X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125
X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125
X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125
F Y UY UX 3[3][-2]+5[3][-1]+4[3][0]=-33 3[2][-2]+6[2][-1]+6[2][0]+2[2][1]=-20 1[1][-2]+4[1][-1]+9[1][0]+5[1][1]+2[1][2]=3 0 1[-1][0]+4[-1][1]+6[-1][2]+5[-1][3]=-31 2[-2][1]+4[-2][2]+4[-2][3]=-44
X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125
F X UX UY 3[-2][3]+3[-2][2]+1[-2][1]=-32 5[-1][3]+6[-1][2]+4[-1][1]=-31 0 2[1][2]+5[1][1]+10[1][0]+4[1][-1]+2[1][-2]=1 2[2][1]+8[2][0]+6[2][-1]+4[2][-2]=-24 1[3][0]+5[3][-1]+4[3][-2]=-39
X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 SA A M