Ketika datang untuk memilih sistem manajemen database, pertanyaan yang berbeda mungkin muncul. Sangat penting untuk menemukan DBMS yang memenuhi kebutuhan Anda dan menunjukkan keefektifan tertinggi sambil menyelesaikan tantangan yang Anda hadapi. Pada artikel ini, kita akan membahas perbedaan antara sistem manajemen database PostgreSQL dan MySQL
Topik-topik berikut akan dieksplorasi
- Apa perbedaan antara MySQL dan PostgreSQL?
- Apakah Postgres lebih cepat dari MySQL?
- Haruskah saya mempelajari MySQL atau PostgreSQL?
- Kapan saya menggunakan MySQL vs PostgreSQL?
database PostgreSQL dan MySQL
Pertama, mari kita lihat lebih dekat database Postgres dan MySQL
PostgreSQL [Postgres] adalah sistem manajemen basis data objek-relasional open-source dan gratis yang menyediakan rangkaian fitur yang kaya dan mudah disesuaikan. Postgres memiliki kesesuaian dengan sifat atomisitas, konsistensi, isolasi, daya tahan [ACID]. Ini ramah pengguna dan bagus untuk para profesional dan pemula. MySQL adalah sistem manajemen basis data terkait sumber terbuka yang membantu mengatur data dalam tabel. Tabel dapat dihubungkan satu sama lain dan dengan demikian mereka menyusun data. MySQL memungkinkan untuk membuat sistem penyimpanan data yang efektif dan aman
Perbedaan utama antara MySQL dan PostgreSQL
Sekarang kita memiliki latar belakang singkat tentang PostgreSQL dan MySQL, mari kita bahas perbedaan utama antara sistem manajemen basis data ini
RDBMS vs ORDBMS
MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional murni [RDBMS] sedangkan PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data objek-relasional [ORDBMS]. Di MySQL dan sistem manajemen basis data relasional lainnya, semua tabel saling terkait. Pada gilirannya, PostgreSQL menggabungkan karakteristik RDBMS dan sistem manajemen basis data relasional berorientasi objek. Database semacam itu tidak hanya berisi tabel yang saling terkait, tetapi juga mendukung objek, kelas, dan pewarisan
Lisensi
Kedua sistem berbasis open-source, tetapi MySQL dikelola oleh Oracle Corporation, sedangkan Postgres dikelola oleh sukarelawan
Replikasi
Replikasi data dari database di satu mesin ke database di mesin lain dilakukan untuk memastikan bahwa semua pengguna memiliki jumlah informasi yang tersedia sama. Replikasi dilakukan secara berkala. Basis data terdistribusi memungkinkan pekerjaan simultan banyak pengguna
MySQL menyediakan replikasi Master-Standby, sementara PostgreSQL tidak hanya mendukungnya tetapi juga telah meningkatkan pemrosesan WAL, memungkinkan replikasi hampir real-time dan kemampuan siaga dengan downtime minimal untuk server siaga
Pertunjukan
MySQL lebih cepat untuk operasi baca-berat, dan karena itu sering dipilih ketika berhadapan dengan sistem OLAP/OLTP di mana membaca cepat adalah masalah utama. PostgreSQL pada gilirannya unggul saat bekerja dengan kumpulan data besar dan kueri rumit, ini bagus untuk operasi tulis bersamaan. Semua ini menjadikan PostgreSQL pilihan sempurna untuk intelijen bisnis dan tugas ilmu data
Keamanan
MySQL mengimplementasikan keamanan kontrol akses [ACL] untuk setiap operasi yang mungkin dilakukan oleh pengguna. PostgreSQL memiliki PERAN dan peran lama untuk mengatur dan memelihara izin. Ini juga memiliki dukungan asli untuk koneksi SSL dan enkripsi pesan klien/server dan keamanan tingkat baris. PostgreSQL memiliki ekstensi SE-PostgreSQL yang menyediakan kontrol akses tambahan berdasarkan kebijakan keamanan SELinux
dukungan NoSQL
MySQL tidak digunakan untuk memberikan dukungan NoSQL apa pun tetapi baru-baru ini dirilis dengan versi 8. 0 versi. Pada gilirannya, PostgreSQL juga menawarkan dukungan NoSQL
Perbandingan detail PostgreSQL vs MySQL
Pada bagian ini, kita akan berbicara tentang perbedaan signifikan lainnya antara PostgreSQL dan MySQL. Tampaknya kedua database ini sangat mirip, namun ketika dipraktikkan, tampaknya ada beberapa keanehan dalam penggunaannya. Untuk membantu Anda membuat keputusan, kami menawarkan tabel perbandingan PostgreSQL dan MySQL yang komprehensif
Meskipun kedua database tersebut memiliki banyak kesamaan dan tumpang tindih, keduanya juga memiliki variasi yang signifikan. Kami telah mencoba membuat perbandingan yang adil dan jujur antara keduanya, tetapi pada akhirnya, Anda harus menilai situasi pribadi Anda dan memilih DBMS yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Kami telah merangkum persamaan dan perbedaan antara fitur PostgreSQL dan MySQL yang paling banyak digunakan
Kepopuleran
Postgres memiliki komunitas aktif yang terutama berfokus pada peluncuran peningkatan keamanan tercanggih dan fitur tercanggih. MySQL memiliki komunitas kontributor yang besar yang tujuan utamanya adalah untuk memutakhirkan set fitur yang ada dengan menambahkan fitur baru. MySQL adalah alat default untuk membangun banyak aplikasi dan dalam hal MySQL vs PostgreSQL, ia memiliki pangsa pasar yang lebih besar daripada PostgreSQL sementara yang terakhir dianggap sebagai database yang lebih maju.
Sintaks dan kueri
Dalam hal sintaksis, hampir tidak ada perbedaan antara PostgresQL dan MySQL, karena keduanya didasarkan pada standar SQL. Contoh pernyataan SELECT adalah sebagai berikut
MySQL
SELECT * FROM records;
PostgreSQL
SELECT * FROM records;
Sebenarnya, tidak adanya perbedaan kueri PostgreSQL vs MySQL bahkan memungkinkan kueri dapat dipertukarkan di kedua DBMS
Indeks
PostgreSQL memungkinkan pembuatan indeks ekspresi yang dihasilkan dari fungsi ekspresi sebagai lawan dari nilai kolom. Dimungkinkan juga untuk membuat indeks Hash dan indeks B-tree serta indeks parsial yang mengatur data dari bagian tabel.
MySQL mendukung indeks yang disimpan dalam B-Trees seperti INDEX, FULLTEXT, PRIMARY KEY, dan UNIQUE. Ini juga memungkinkan pembuatan indeks yang disimpan dalam R-trees serta indeks Hash dan daftar terbalik saat digunakan bersama dengan indeks FULLTEXT
Tipe data dalam tabel
Dibandingkan dengan MySQL, Postgres mendukung lebih banyak format data. PostgreSQL mungkin lebih disukai jika aplikasi Anda bekerja dengan salah satu tipe data unik yang ditawarkannya, serta data tidak terstruktur dalam tabel besar. Kedua DBMS akan berfungsi dengan baik jika Anda hanya menggunakan tipe data karakter dan numerik dasar. PostgreSQL mendukung tipe data berikut. numerik, tanggal/waktu, karakter, boolean, enumerasi, geometris, alamat jaringan, JSON, XML, HSTORE, larik, rentang, gabungan. MySQL mendukung tipe data, seperti numerik, tanggal/waktu, karakter, spasial, JSON
Performa dan kecepatan
Postgres bekerja lebih baik secara default karena mendukung operasi penulisan bersamaan tanpa perlu kunci baca/tulis. Ini juga mengimplementasikan isolasi dan snapshot transaksi dan sepenuhnya sesuai dengan ACID. MySQL, di sisi lain, berupaya mencapai konkurensi dengan menggunakan kunci tulis. Akibatnya, jumlah aktivitas bersamaan per proses berkurang. Anda harus menambahkan banyak sumber daya ke MySQL untuk menskalakan lingkungan produksi
Namun, satu area di mana MySQL menunjukkan hasil yang lebih baik adalah dalam proses intensif baca. Karena sebagian besar aplikasi hanya membaca dan menampilkan data dari database, implementasi dasar MySQL mengungguli implementasi PostgreSQL. Hal ini disebabkan fakta bahwa ketika Postgres melakukan proses baru untuk setiap koneksi, Postgres mengalokasikan sejumlah besar memori [sekitar 10MB]. Ini menghasilkan penggunaan memori yang membengkak, yang pada dasarnya menggerogoti sumber daya sistem. Akibatnya, kecepatan dikorbankan demi integritas data dan kepatuhan standar
kepatuhan ASAM
Bahkan ketika beberapa modifikasi dibuat dalam satu transaksi, kepatuhan ACID [Atomicity, Consistency, Isolation, Durability] memastikan bahwa tidak ada data yang hilang atau miskomunikasi di seluruh sistem jika terjadi kegagalan. MySQL hanya sesuai dengan ACID melalui mesin InnoDB dan NDB Cluster Storage. PostgreSQL sepenuhnya sesuai dengan ACID
Pengelompokan replikasi dan skalabilitas
MySQL dan PostgreSQL keduanya menawarkan replikasi. Replikasi di MySQL bersifat asinkron satu arah. PostgreSQL, di sisi lain, mendukung replikasi sinkron, serta replikasi kaskade dan sinkron
MySQL menawarkan MySQL Cluster, database multi-master yang memprioritaskan penskalaan linier. Ini menggunakan replikasi sinkron secara internal, meskipun memiliki replikasi asinkron satu arah. MySQL menghindari dampak negatif dan kegagalan transaksi dengan menghilangkan satu titik kegagalan dari sistem dan memastikan bahwa data ditulis ke berbagai node
Dalam hal pengelompokan, PostgreSQL memungkinkan replikasi streaming atau sinkron, serta Postgres-XL, lingkungan pengelompokan basis data
dukungan JSON
MySQL mendukung JSON tetapi tidak mendukung pengindeksan untuk JSON. Pada gilirannya, PostgreSQL mendukung fitur JSON dan pengindeksan data JSON untuk akses yang lebih cepat.
Dukungan untuk bahasa pemrograman
MySQL menyediakan dukungan untuk Delphi, Erlang, Go, Java, Lisp, Perl, PHP, R. Pada gilirannya, PostgreSQL mendukung jumlah bahasa yang agak lebih tinggi, termasuk Java, JavaScript, Python, R, Tcl, Lisp, Erlang, dan lainnya
Kemudahan penggunaan untuk pemula
Ketika datang ke pertanyaan tentang kemudahan penggunaan MySQL vs PostgreSQL untuk pemula, MySQL lebih ramah pengguna, dan membutuhkan waktu lebih sedikit untuk membangun proyek dari awal. Pemula, di sisi lain, mungkin menganggap kurva belajar PostgreSQL terlalu keras. Dibandingkan dengan komunitas database MySQL, dukungan PostgreSQL mungkin kurang substansial dan aktif
Sistem basis data mana yang lebih baik MySQL atau PostgreSQL?
MySQL mudah diatur sebagai produk yang berdiri sendiri atau sebagai bagian dari tumpukan, seperti tumpukan LAMP. Sebagian besar paket web hosting sekarang berisi database MySQL, yang juga dapat Anda akses melalui perangkat lunak manajemen database seperti phpMyAdmin
Dengan PostgreSQL. kemungkinan besar Anda perlu menyiapkan komputer pengembangan atau menjalankan server virtual dan menginstal PostgreSQL sendiri. Dalam hal aksesibilitas untuk pengembang dan analis pemula, MySQL lebih unggul. Itu tidak berarti bahwa PostgreSQL bukanlah pilihan terbaik untuk aplikasi tertentu, terutama yang intensif sumber daya yang dapat memanfaatkan peningkatan keamanan dan penyeimbangan beban. Namun, karena MySQL lebih banyak digunakan, lebih mudah diakses
Selain platform itu sendiri, Anda juga perlu memikirkan tentang aplikasi dan integrasi pihak ketiga apa yang Anda perlukan untuk infrastruktur Anda
Mengapa menggunakan MySQL?
Berikut adalah beberapa alasan kuat untuk menggunakan MySQL
- Dukungan untuk replikasi master-slave dan Scale-Out
- Pelaporan Offload dan Distribusi Data Geografis
- Overhead rendah dari mesin penyimpanan MyISAM saat digunakan untuk aplikasi hanya-baca
- Dukungan mesin penyimpanan memori untuk tabel yang sering digunakan
- Permintaan Cache untuk pernyataan yang sering digunakan
- Banyak sumber daya untuk dipelajari dan memecahkan masalah MySQL
Mengapa menggunakan PostgreSQL?
Saat membandingkan kedua database, penting untuk mengetahui keunggulan utama PostgreSQL. Beberapa pengembang mungkin memilihnya daripada MySQL karena dianggap lebih baik dan lebih cepat, serta dilengkapi dengan fungsionalitas yang jauh lebih kaya
Berikut ini adalah alasan utama untuk memilih PostgreSQL
- Partisi tabel, Point in Time Recovery, dan fitur DDL Transaksional
- Kemampuan untuk memanfaatkan penyimpanan kunci pihak ketiga dengan infrastruktur PKI lengkap
- Karena kode sumber terbuka PostgreSQL didistribusikan di bawah lisensi BSD, pengembang dapat memodifikasinya tanpa harus berkontribusi untuk peningkatan kembali
- Hak istimewa tingkat objek dapat diberikan kepada pengguna dan peran
- Dukungan untuk AES, 3DES, dan teknik enkripsi data lainnya
- Fitur pengindeksan spasial
Cara memigrasikan MySQL ke PostgreSQL
Apakah mungkin untuk memindahkan database MySQL ke PostgreSQL? . Itu dapat dengan mudah dilakukan dengan menggunakan IDE bermanfaat yang dirancang khusus untuk menghemat waktu dan tenaga pengguna. Selain itu, Anda dapat menggunakan Studio dan driver ODBC untuk memigrasikan data antara kedua DMBS. Untuk melihat tutorial mendetail tentang cara memigrasikan MySQL ke PostgreSQL, ikuti tautan ini
Bagaimana mengkonversi database Postgres ke MySQL
Migrasi basis data dari PostgreSQL ke MySQL bisa menjadi tugas yang cukup menantang dan memakan waktu yang dapat diotomatisasi dengan bantuan konverter yang andal—dbForge Studio untuk PostgreSQL.
Postgres, MySQL dan dbForge
Lini produk dbForge menawarkan alat pengembangan dan manajemen database untuk DBMS utama. SQL, MySQL, PostgreSQL, dan Oracle. Secara khusus, pengguna sangat menghargai dbForge Studios—semua dalam satu IDE untuk pengembangan, manajemen, dan administrasi database
dbForge Studio untuk MySQL
dbForge Studio untuk MySQL memberikan semua yang Anda butuhkan untuk membangun dan mengelola database, menyederhanakan alur kerja, memastikan kinerja tinggi, dan mengurangi biaya. Dan semua ini—di bawah antarmuka yang rapi dan mudah digunakan. Selama bertahun-tahun, ini terbukti sangat berharga bagi pengembang basis data, analis data, DBA, dan ilmuwan data
Alasan utama untuk memilih dbForge Studio untuk MySQL
- Penyelesaian kode lanjutan dan pemeriksaan sintaks
- Alat Perbandingan Skema dan Data
- Pembuat Kueri
- Impor dan Ekspor Data
- Cadangan dan pemulihan
- Proyek Database dan Kontrol Versi
dbForge Studio untuk PostgreSQL
dbForge Studio untuk PostgreSQL menawarkan pengembangan database yang kuat dan kemampuan administrasi yang mencakup alat penting dalam satu solusi universal yang dirancang untuk mempercepat produktivitas Anda dan memberikan nilai lebih kepada pelanggan Anda
Alasan utama memilih dbForge Studio untuk PostgreSQL
- Pengembangan SQL seperti IntelliSense
- Profiler Kueri
- Ekspor/Impor Data
- Desainer Laporan
- fungsionalitas Tabel Pivot
- Desainer Bagan
Kesimpulan. PostgreSQL vs MySQL
Kedua sistem manajemen basis data tersebut benar-benar merupakan pilihan yang layak. Singkatnya, PostgreSQL mengalahkan MySQL dalam kueri kompleks, sementara MySQL mengalahkan Postgres [saat menggunakan InnoDB] dalam kueri sederhana dan jauh lebih ramah pengguna. Juga lebih mudah menemukan pengembang dan DBA untuk MySQL dibandingkan dengan PostgreSQL. Pada saat yang sama, Postgres ideal untuk tugas analitik