- Melakukan observasi pada lahan yang luas, petak tanaman hingga tiap individu tanaman
- Melakukan identifikasi jenis tanaman dan kondisi tanah, potensi panen, efektifitas pengairan, kesuburan dan penyakit tanaman, kandungan air
- Secara berkala [time series] dapat digunakan untuk :
– Memantau pertumbuhan tanaman
– Laju perubahan jenis tanaman
– Perubahan atau alih fungsi lahan pertanian
– Tingkat kerusakan tanaman akibat hama dan penyakit
– Pemilihan tanaman yang siap panen
– Dan lain-lain
- Menghitung jumlah pohon dan volume hasil panen komoditi perkebunan
- Perencanaan pola tanam perkebunan
- Perencanaan peremajaan tanaman perkebunan
Klasifikasi penggunaan lahan pertanian
Citra Satelit Untuk bidang pertanian dan perkebunan:
- Melakukan observasi pada lahan yang luas, petak tanaman hingga tiap individu tanaman.
- Melakukan identifikasi jenis tanaman dan kondisi tanah, potensi panen, efektifitas pengairan, kesuburan dan penyakit tanaman, kandungan air.
- Secara berkala [time series] dapat digunakan untuk : Memantau pertumbuhan tanaman, laju perubahan jenis tanaman, perubahan atau alih fungsi lahan pertanian, tingkat kerusakan tanaman akibat hama dan penyakit, pemilihan tanaman yang siap panen, an lain-lain.
- Menghitung jumlah pohon dan volume hasil panen komoditi perkebunan.
- Perencanaan pola tanam perkebunan
- Perencanaan peremajaan tanaman perkebunan
Analisis penghitungan jumlah pohon dalam perkebunan kelapa sawit, dalam upaya menaksir jumlah produksi dalam luasan area tertentu, berdasarkan sampel area untuk mengetahui kerapatan pohon per luasan, atau dengan cara otomatis menggunakan pengolahan deteksi berdasarkan profil intensitas mahkota pohon dan konsep geometri diferensial dan kurva tepian objek.
Contoh citra satelit dalam bidang pertanian:
Pemanfaatan citra satelit dan GIS dalam perencanaan pengembangan pertanian sangat dibutuhkan utamanya dalam perencanaan pengelolaan produksi tanaman, perencanaan sistem irigasi, dan perencanaan peremajaan tanaman.
Contoh citra satelit dalam bidang perkebunan [pam/kelapa sawit]:
Dengan menggunakan citra sateit resolusi tinggi kita akan mampu menghitung produksi kelapa sawit [palm counting], merencanakan penanaman kelapa sawit, mengontrol perkebunan, pengurusan izin penggunaan ahan, dan sebagainya.
Penginderaan jauh adalah proses pengukuran dan penrgumpulan data, terhadap suatu obyek atau kumpulan objek, tanpa secara langsung bersentuhan dengan obyek.
Penginderaan jauh banyak digunakan karena memiliki manfaat yang sangat besar. Manfaat ini antara lain pada bidang pertanian, antara lain:
- Prediksi produksi tanaman: Penginderaan jauh digunakan untuk memperkirakan produksi dan hasil panen yang diharapkan pada area tertentu dan menentukan berapa banyak tanaman yang akan dipanen dalam kondisi tertentu, berdasarkan data jenis tanaman dan kondisi tanah tempat tanaman ditanam.
- Pengawasan kerusakan tanaman: Pada saat terjadi kerusakan tanaman, misalnya akibat serangan hama dan penyakit, teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau lahan pertanian dan menentukan dengan tepat berapa banyak dari tanaman tertentu telah rusak dan tanaman yang tersisa di ladang.
- Estimasi areal tanaman: Penginderaan jauh juga memainkan peran yang sangat penting dalam estimasi atau perhitungan lahan pertanian tempat tanaman telah ditanam.
- Pengawasan perkembangan tanaman dan waktu panen: Para petani dapat menggunakan penginderaan jauh untuk mengamati berbagai faktor termasuk pola cuaca dan jenis tanah untuk memprediksi musim tanam dan panen setiap tanaman.
- Estimasi kondisi tanah: Kondisi tanah seperti tingkat curah hujan atau kelembaban tanah dapat diamati dengan bantuan teknologi penginderaan jauh. Data ini penting untuk menentukan jenis tanaman yang dapat tumbuh di tanah.
- Pemantauan dan pengelolaan irigasi: Penginderaan jauh memberi informasi tentang suplai air tanah. Informasi ini digunakan untuk menentukan dan perencanaan kebutuhan irigasi tanah.
Jadi, jawaban yang benar adalah A.
Data penginderaan jauh dapat dimanfaatkan untuk berbagai aspek, salah satunya untuk tata guna lahan perkebunan dan pertanian. Pada masa pratanam, manfaat data penginderaan jauh dapat memberikan dasar perencanaan pola tanam perkebunan. Pola tanam merupakan gambaran satu tahun dalam rencana tanam berbagai jenis tanaman yang akan dibudidayakan dalam suatu lahan beririgasi. Data citra satelit resolusi tinggi juga memudahkan dalam perencanaan pengembangan pertanian sangat dibutuhkan utamanya dalam perencanaan pengelolaan produksi tanaman, perencanaan sistem irigasi, dan perencanaan peremajaan tanaman.
Berdasarkan penjelasan tersebut, maka manfaat citra satelit penginderaan jauh di bidang pertanian dan perkebunan masa pratanam, yaitu dasar perencanaan pola tanam perkebunan.
Jadi, jawaban yang benar adalah C.