PyDictionary adalah pustaka python sumber terbuka yang digunakan untuk menemukan arti kata, terjemahan kata dan kalimat ke berbagai bahasa
- Oleh Himanshu Sharma
Kamus adalah daftar semua kata dari bahasa tertentu umumnya dalam urutan abjad dengan artinya dan properti lainnya seperti sinonim, antonim, dll. Ini membantu kita belajar tentang kata-kata berbeda yang ada dalam suatu bahasa. Python juga memungkinkan kita menggunakan kamus dengan modul bernama PyDictionary
Kamus adalah alat yang paling penting untuk memahami kosakata bahasa apa pun karena memiliki semua kata yang ada dalam kosakata suatu bahasa yang tercantum di dalamnya
PyDictionary adalah pustaka python sumber terbuka yang digunakan untuk menemukan arti kata, terjemahan kata dan kalimat ke bahasa yang berbeda, dan properti linguistik lain dari kata yang berbeda. PyDictionary menggunakan wordnet untuk arti kata dan mesin pencari untuk menerjemahkan kata ke bahasa yang berbeda
BELAM
Mendaftar untuk dosis mingguan Anda tentang apa yang terjadi dalam teknologi baru
Surel
Mendaftar
Pydictionary menggunakan beautifulsoup4, request, dll. untuk mengambil makna dan sifat linguistik dari kata-kata dan kalimat. Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana kita dapat menggunakan PyDictionary dan apa saja fungsi berbeda yang disediakannya
Penerapan
Seperti pustaka python lainnya, kami akan menginstal PyDictionary menggunakan pip install PyDictionary
Unduh Aplikasi Seluler kami
- Mengimpor Perpustakaan yang Diperlukan
Kami akan menggunakan PyDictionary untuk melakukan operasi linguistik yang berbeda sehingga kami akan mengimpor pydictionary
from PyDictionary import PyDictionary
- Membuat Contoh Kamus
Untuk menggunakan PyDictionary kita dapat membuat instance dan menggunakannya untuk kata-kata yang berbeda atau kita dapat membuat instance dengan meneruskan beberapa kata yang akan kita gunakan sebagai argumen. Kami akan mengeksplorasi kedua opsi
dictionary1 = PyDictionary[]
_
dictionary2 = PyDictionary["exclusive","precipitation"]
- Melakukan Operasi pada kata-kata yang berbeda
Sekarang kita akan menggunakan fungsi yang berbeda dan mengekstrak beberapa sifat linguistik dari kata yang berbeda
- Arti kata
#Meaning of Word using dictionary1
print[dictionary1.meaning['Archive']]
_
#Meaning of Words in Dictionary2
print[dictionary2.printMeanings[]]
_
- Menemukan Sinonim
#Finding Synonym using Dictionary1
print[dictionary1.synonym["Archive"]]
_
#Finding Synonyms of word in Dictionary2
_
dictionary1 = PyDictionary[]
_0
- Menemukan Antonim
dictionary1 = PyDictionary[]
_1
dictionary1 = PyDictionary[]
_2
dictionary1 = PyDictionary[]
_3
dictionary1 = PyDictionary[]
_4
- Menerjemahkan Kata
dictionary1 = PyDictionary[]
_5
dictionary1 = PyDictionary[]
_6
dictionary1 = PyDictionary[]
_7
dictionary1 = PyDictionary[]
_8
Demikian pula, kita dapat menerjemahkan kata ke dalam bahasa yang berbeda dengan memberikan bahasa yang diinginkan di bagian parameter
Ini adalah beberapa fungsi yang disediakan oleh PyDictionary dan kami dapat menggunakannya sesuai dengan kebutuhan kami untuk berbagai proyek
Kesimpulan
Pada artikel ini, kami mengeksplorasi apa saja fungsi berbeda yang disediakan oleh PyDictionary, bagaimana kami dapat memulai dengan membuat instance dengan dua metode berbeda. Bagaimana kita dapat menggunakan contoh ini untuk mengekstraksi properti linguistik yang berbeda. Selanjutnya, kami melihat bagaimana kami dapat dengan mudah menerjemahkan kata yang berbeda dalam bahasa yang berbeda tanpa kesulitan. PyDictionary mudah digunakan dan perpustakaan yang sangat membantu untuk properti linguistik
Cerita AIM Lebih Hebat
Teknologi Besar Berinvestasi Besar-besaran dalam PHK
ChatGPT. Rahasia Cinta Dunia dengan AI
10 Pustaka Python Untuk Mimpi Buruk Pengodean Anda
Big Tech Berenang di Kolam Resesi dan Membuat Percikan
Kepanikan dari Big Tech PHK Membayangi Rahmat yang Lebih Besar
Proses Perekrutan Ilmu Data di CommerceIQ
Temui Raksasa TI Anti Resesi
Seorang Ilmuwan Data yang bercita-cita saat ini Mengejar MBA dalam Ilmu Data Terapan, dengan Minat di pasar keuangan. Saya memiliki pengalaman dalam Analisis Data, Visualisasi Data, Pembelajaran Mesin, Membuat Dasbor, dan Menulis artikel yang terkait dengan Ilmu Data
AIM Acara Mendatang
Tiket Reguler kedaluwarsa pada 3 Maret
Konferensi, tatap muka [Bangalore]
Meningkat 2023. Wanita dalam Konferensi Teknologi
16-17 Maret 2023
Daftar
Early Bird Pass berakhir pada 17 Februari
Konferensi, tatap muka [Bangalore]
Data Engineering Summit [DES] 2023
27-28 April 2023
Daftar
Konferensi, Virtual
Deep Learning DevCon 2023
27 Mei 2023
Daftar
3 Cara untuk Bergabung dengan Komunitas kami
Grup telegram
Temukan penawaran khusus, berita utama, acara mendatang, dan banyak lagi
Bergabunglah dengan Telegram
Server Perselisihan
Tetap Terhubung dengan ekosistem ilmu data dan Profesional ML yang lebih besar
Bergabunglah dengan Komunitas Perselisihan
Berlangganan buletin harian kami
Dapatkan cerita & video keren harian kami di kotak masuk Anda
Langganan
TUJUAN CERITA TOP
Pos Dewan. Meningkatkan literasi data di antara warga negara India untuk menjaga privasi mereka
Untuk memastikan informasi aman dan tetap pribadi, banyak platform telah merilis fitur keamanan seperti enkripsi end-to-end
Setelah matematika tingkat sekolah dasar, OpenAI sekarang menangani masalah Olimpiade Matematika sekolah menengah
OpenAI mengatakan bahwa itu telah mencapai state-of-the-art baru [41. 2 persen vs 29. 3 persen] pada benchmark miniF2F
Neural Nets mengubah dunia mesin pencari
Neural Search mengubah dunia mesin pencari dengan menggunakan pembelajaran mendalam untuk mencari lebih dari sekadar teks
Film top untuk dinantikan di tahun 2022 jika Anda menyukai AI
Nah, berikut adalah daftar film di tahun 2022 untuk mengekang semangat Anda
Impian saya adalah menjadi GM 4X suatu hari nanti. Kaggle Grandmaster Tanul Singh
Kaggle bukan hanya platform sains data yang kompetitif, tetapi juga komunitas besar ilmuwan data terbaik dunia
Buku statistik teratas untuk ilmuwan data
The Signal and the Noise mengacu pada pembelajarannya dan memandu para ilmuwan data untuk membedakan 'sinyal sebenarnya' dari data yang berisik
Sepuluh tantangan teratas dalam deteksi objek yang harus diketahui oleh setiap ilmuwan data
Deteksi objek membentuk dasar dari banyak tugas visi komputer hilir lainnya, seperti segmentasi gambar, keterangan gambar, pelacakan objek, dan lainnya
Model Difusi Vs GAN. Yang mana yang harus dipilih untuk Sintesis Gambar
Keduanya telah menemukan penggunaan luas di bidang pembuatan gambar, video dan suara, yang mengarah ke perdebatan tentang apa yang menghasilkan hasil yang lebih baik — model difusi atau GAN
Ulasan tahun 2021 Alphabet. Apa yang mendorong pertumbuhan 40%.
Ini adalah IPO keenam CapitalG di tahun 2021, setelah UiPath, Duolingo, Robinhood, dan Oscar
Pos Dewan. Generalis—Bentuk penyusun organisasi ilmu data
Ambisi dan kecenderungan untuk terus belajar membedakan para generalis sebagai sumber yang tak ternilai dalam organisasi