Apa itu database dan koleksi di mongodb?

MongoDB adalah cross-platform, database berorientasi dokumen yang menyediakan, kinerja tinggi, ketersediaan tinggi, dan skalabilitas mudah. MongoDB bekerja pada konsep pengumpulan dan dokumen

Nội dung chính Show

Contoh Dokumen
Keuntungan MongoDB dibandingkan RDBMS
Mengapa Menggunakan MongoDB?
Di mana Menggunakan MongoDB?
Instal MongoDB Di Windows
Instal MongoDB di Ubuntu
Mulai MongoDB
Hentikan MongoDB
Mulai ulang MongoDB
Bantuan MongoDB
Statistik MongoDB
Beberapa pertimbangan saat merancang Skema di MongoDB
Perintah Penggunaan
Metode dropDatabase()
Metode createCollection()
Metode drop()
Metode insert()
Metode find()
Metode cantik()
RDBMS Dimana Klausul Setara di MongoDB
DAN di MongoDB
ATAU di MongoDB
Menggunakan DAN dan ATAU Bersama-sama
Pembaruan MongoDB () Metode
Metode Simpan MongoDB ().
Metode hapus()
Hapus Hanya Satu
Hapus Semua Dokumen
Metode find()
Metode Limit()
Metode Lewati MongoDB ().
Metode sort()
Metode createIndex()
The dropIndex() method
The dropIndexes() method
The getIndexes() method
The aggregate() Method
Pipeline Concept
Why Replication?
How Replication Works in MongoDB
Replica Set Features
Set Up a Replica Set
Add Members to Replica Set
Why Sharding?
Sharding in MongoDB
Dump MongoDB Data
Restore data
Installation
Connect to Database
Create a Collection
Getting/Selecting a Collection
Insert a Document
Retrieve All Documents
Update Document
Delete a Document
Dropping a Collection
Listing All the Collections
Make a Connection and Select a Database
Create a Collection
Insert a Document
Find All Documents
Update a Document
Delete a Document
Modeling Embedded Relationships
Modeling Referenced Relationships
DBRefs vs Manual References
Using DBRefs
What is a Covered Query?
Using Covered Queries
Using $explain
Using $hint
Model Data for Atomic Operations
Indexing Array Fields
Indexing Sub-Document Fields
Extra Overhead
Query Limitations
Index Key Limits
Inserting Documents Exceeding Index Key Limit
Maximum Ranges
Membuat ObjectId Baru
Membuat Timestamp dari Dokumen
Mengubah ObjectId menjadi String
Perintah MapReduce
Menggunakan MapReduce
Mengaktifkan Pencarian Teks
Membuat Indeks Teks
Menggunakan Indeks Teks
Menghapus Indeks Teks
Menggunakan ekspresi regex
Menggunakan Ekspresi regex dengan Case Insensitive
Menggunakan regex untuk Elemen Array
Mengoptimalkan Kueri Ekspresi Reguler
Mengunduh RockMongo
Menginstal RockMongo
Bekerja dengan RockMongo
Membuat Basis Data Baru
Membuat Koleksi Baru
Membuat Dokumen Baru
Ekspor/Impor Data
Menambahkan File ke GridFS
Membuat Koleksi Tertutup
Meminta Koleksi yang Dibatasi
Menggunakan Koleksi Penghitung
Membuat Fungsi Javascript
Menggunakan Fungsi Javascript
Apa perbedaan antara database dan koleksi?
Apa itu koleksi database?
Apa yang dilakukan database MongoDB?
Apa itu koleksi dalam database NoSQL?

Basis data

Database adalah wadah fisik untuk koleksi. Setiap database mendapatkan kumpulan file sendiri di sistem file. Satu server MongoDB biasanya memiliki banyak basis data

Koleksi

Koleksi adalah sekelompok dokumen MongoDB. Ini setara dengan tabel RDBMS. Koleksi ada dalam satu database. Koleksi tidak menerapkan skema. Dokumen dalam koleksi dapat memiliki bidang yang berbeda. Biasanya, semua dokumen dalam kumpulan memiliki tujuan yang serupa atau terkait

Dokumen

Dokumen adalah kumpulan pasangan kunci-nilai. Dokumen memiliki skema dinamis. Skema dinamis berarti bahwa dokumen dalam koleksi yang sama tidak perlu memiliki rangkaian bidang atau struktur yang sama, dan bidang umum dalam dokumen kumpulan dapat menyimpan jenis data yang berbeda.

Tabel berikut menunjukkan hubungan terminologi RDBMS dengan MongoDB

RDBMSMongoDBDatabaseDatabaseTableCollectionTuple/RowDocumentcolumnFieldTable JoinEmbedded DocumentsPrimary KeyPrimary Key (Default key _id disediakan oleh mongodb sendiri)Database Server dan ClientMysqld/Oraclemongodmysql/sqlplusmongo

Contoh Dokumen

Contoh berikut menunjukkan struktur dokumen situs blog, yang hanya berupa pasangan nilai kunci yang dipisahkan koma

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100, 
   comments: [	
      {
         user:'user1',
         message: 'My first comment',
         dateCreated: new Date(2011,1,20,2,15),
         like: 0 
      },
      {
         user:'user2',
         message: 'My second comments',
         dateCreated: new Date(2011,1,25,7,45),
         like: 5
      }
   ]
}

_id adalah nomor heksadesimal 12 byte yang menjamin keunikan setiap dokumen. Anda dapat memberikan _id saat memasukkan dokumen. Jika Anda tidak menyediakan maka MongoDB menyediakan id unik untuk setiap dokumen. 12 byte ini 4 byte pertama untuk stempel waktu saat ini, 3 byte berikutnya untuk id mesin, 2 byte berikutnya untuk id proses server MongoDB dan 3 byte sisanya adalah VALUE inkremental sederhana

Setiap basis data relasional memiliki desain skema tipikal yang menunjukkan jumlah tabel dan hubungan antara tabel-tabel ini. Sedangkan di MongoDB, tidak ada konsep relasi

Keuntungan MongoDB dibandingkan RDBMS

Skema kurang - MongoDB adalah database dokumen di mana satu koleksi menyimpan dokumen yang berbeda. Jumlah bidang, konten, dan ukuran dokumen dapat berbeda dari satu dokumen ke dokumen lainnya
Struktur objek tunggal jelas
Tidak ada kompleks yang bergabung
Kemampuan permintaan yang mendalam. MongoDB mendukung kueri dinamis pada dokumen menggunakan bahasa kueri berbasis dokumen yang hampir sekuat SQL
Penyetelan
Kemudahan scale-out − MongoDB mudah untuk diskalakan
Konversi/pemetaan objek aplikasi ke objek database tidak diperlukan
Menggunakan memori internal untuk menyimpan perangkat kerja (windowed), memungkinkan akses data yang lebih cepat

Mengapa Menggunakan MongoDB?

Penyimpanan Berorientasi Dokumen - Data disimpan dalam bentuk dokumen gaya JSON
Indeks pada atribut apa pun
Replikasi dan ketersediaan tinggi
Pecahan otomatis
Kueri yang kaya
Pembaruan cepat di tempat
Dukungan profesional oleh MongoDB

Di mana Menggunakan MongoDB?

Data besar
Manajemen Konten dan Pengiriman
Infrastruktur Seluler dan Sosial
Manajemen Data Pengguna
Pusat Data

Mari kita lihat cara menginstal MongoDB di Windows

Instal MongoDB Di Windows

Untuk menginstal MongoDB di Windows, unduh rilis terbaru MongoDB dari https. // www. mongodb. org/download. Pastikan Anda mendapatkan versi MongoDB yang benar tergantung pada versi Windows Anda. Untuk mendapatkan versi Windows Anda, buka command prompt dan jalankan perintah berikut

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

MongoDB versi 32-bit hanya mendukung database yang lebih kecil dari 2GB dan hanya cocok untuk tujuan pengujian dan evaluasi

Sekarang ekstrak file unduhan Anda ke c. \ drive atau lokasi lainnya. Pastikan nama folder hasil ekstrak adalah mongodb-win32-i386-[version] atau mongodb-win32-x86_64-[version]. Di sini [versi] adalah versi unduhan MongoDB

Selanjutnya, buka command prompt dan jalankan perintah berikut

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Jika Anda telah mengekstraksi MongoDB di lokasi yang berbeda, buka jalur itu dengan menggunakan perintah cd FOLDER/DIR dan sekarang jalankan proses yang diberikan di atas

MongoDB membutuhkan folder data untuk menyimpan file-nya. Lokasi default untuk direktori data MongoDB adalah c. \data\db. Jadi, Anda perlu membuat folder ini menggunakan Command Prompt. Jalankan urutan perintah berikut

C:\>md data
C:\md data\db

Jika Anda harus menginstal MongoDB di lokasi yang berbeda, maka Anda perlu menentukan jalur alternatif untuk \data\db dengan menyetel jalur dbpath di mongod. exe. Untuk hal yang sama, keluarkan perintah berikut

Di prompt perintah, navigasikan ke direktori bin yang ada di folder instalasi MongoDB. Misalkan folder instalasi saya adalah D. \setup\mongodb

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Ini akan menampilkan menunggu koneksi pesan pada output konsol, yang menunjukkan bahwa mongod. proses exe berjalan dengan sukses

Sekarang untuk menjalankan MongoDB, Anda perlu membuka prompt perintah lain dan mengeluarkan perintah berikut

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Ini akan menunjukkan bahwa MongoDB diinstal dan dijalankan dengan sukses. Lain kali ketika Anda menjalankan MongoDB, Anda hanya perlu mengeluarkan perintah

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Instal MongoDB di Ubuntu

Jalankan perintah berikut untuk mengimpor kunci GPG publik MongoDB −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Buat file /etc/apt/sources. daftar. d/mongodb. daftar file menggunakan perintah berikut

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Sekarang keluarkan perintah berikut untuk memperbarui repositori −

sudo apt-get update

Selanjutnya instal MongoDB dengan menggunakan perintah berikut –

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Pada instalasi di atas, 2. 2. 3 saat ini dirilis versi MongoDB. Pastikan untuk selalu menginstal versi terbaru. Sekarang MongoDB berhasil diinstal

Mulai MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Hentikan MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Mulai ulang MongoDB

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Untuk menggunakan MongoDB jalankan perintah berikut

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Ini akan menghubungkan Anda untuk menjalankan instance MongoDB

Bantuan MongoDB

Untuk mendapatkan daftar perintah, ketik db. help() di klien MongoDB. Ini akan memberi Anda daftar perintah seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut

Apa itu database dan koleksi di mongodb?

Statistik MongoDB

Untuk mendapatkan statistik tentang server MongoDB, ketikkan perintah db. stats() di klien MongoDB. Ini akan menunjukkan nama database, jumlah koleksi dan dokumen dalam database. Output dari perintah ditunjukkan pada screenshot berikut

Data di MongoDB memiliki skema yang fleksibel. dokumen dalam koleksi yang sama. Mereka tidak perlu memiliki kumpulan bidang atau struktur yang sama, dan bidang umum dalam dokumen kumpulan dapat menyimpan jenis data yang berbeda

Beberapa pertimbangan saat merancang Skema di MongoDB

Rancang skema Anda sesuai dengan kebutuhan pengguna
Gabungkan objek menjadi satu dokumen jika Anda akan menggunakannya bersama. Kalau tidak, pisahkan mereka (tetapi pastikan tidak perlu bergabung)
Gandakan data (tetapi terbatas) karena ruang disk lebih murah dibandingkan dengan waktu komputasi
Bergabunglah saat menulis, bukan saat membaca
Optimalkan skema Anda untuk kasus penggunaan yang paling sering
Lakukan agregasi kompleks dalam skema

Contoh

Misalkan klien membutuhkan desain database untuk blog/situs webnya dan melihat perbedaan antara desain skema RDBMS dan MongoDB. Situs web memiliki persyaratan berikut

Setiap posting memiliki judul, deskripsi, dan url yang unik
Setiap posting dapat memiliki satu atau lebih tag
Setiap posting memiliki nama penerbitnya dan jumlah suka
Setiap posting memiliki komentar yang diberikan oleh pengguna bersama dengan nama, pesan, data-waktu dan suka
Di setiap posting, mungkin ada nol atau lebih komentar

Dalam skema RDBMS, desain untuk persyaratan di atas akan memiliki minimal tiga tabel

Sedangkan dalam skema MongoDB, desain akan memiliki satu pos koleksi dan struktur berikut −

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Jadi saat menampilkan data, di RDBMS Anda perlu menggabungkan tiga tabel dan di MongoDB, data hanya akan ditampilkan dari satu kumpulan

Dalam bab ini, kita akan melihat cara membuat database di MongoDB

Perintah Penggunaan

MongoDB use DATABASE_NAME digunakan untuk membuat database. Perintah akan membuat database baru jika tidak ada, jika tidak maka akan mengembalikan database yang ada

Sintaksis

Sintaks dasar penggunaan pernyataan DATABASE adalah sebagai berikut −

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Contoh

Jika Anda ingin menggunakan database dengan nama , maka gunakan pernyataan DATABASE sebagai berikut −

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Untuk memeriksa database yang Anda pilih saat ini, gunakan perintah db

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Jika Anda ingin memeriksa daftar database Anda, gunakan perintah show dbs

C:\>wmic os get osarchitecture
OSArchitecture
64-bit
C:\>

Basis data yang Anda buat (mydb) tidak ada dalam daftar. Untuk menampilkan database, Anda perlu memasukkan setidaknya satu dokumen ke dalamnya

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Dalam database default MongoDB adalah tes. Jika Anda tidak membuat database apa pun, koleksi akan disimpan di database pengujian

Pada bab ini, kita akan melihat cara menjatuhkan database menggunakan perintah MongoDB

Metode dropDatabase()

MongoDB db. perintah dropDatabase() digunakan untuk menjatuhkan database yang sudah ada

Sintaksis

Sintaks dasar perintah dropDatabase() adalah sebagai berikut −

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Ini akan menghapus database yang dipilih. Jika Anda belum memilih basis data apa pun, maka itu akan menghapus basis data 'tes' default

Contoh

Pertama, periksa daftar database yang tersedia dengan menggunakan perintah show dbs

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Jika Anda ingin menghapus database baru, maka perintah dropDatabase() adalah sebagai berikut –

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Sekarang periksa daftar database

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Dalam bab ini, kita akan melihat cara membuat koleksi menggunakan MongoDB

Metode createCollection()

MongoDB db. createCollection(name, options) digunakan untuk membuat koleksi

Sintaksis

Sintaks dasar perintah createCollection() adalah sebagai berikut −

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Pada perintah, nama adalah nama koleksi yang akan dibuat. Opsi adalah dokumen dan digunakan untuk menentukan konfigurasi koleksi

ParameterTypeDescriptionNameStringName koleksi yang akan dibuatOptionsDocument(Opsional) Tentukan opsi tentang ukuran memori dan pengindeksan

Parameter opsi bersifat opsional, jadi Anda hanya perlu menentukan nama koleksi. Berikut ini adalah daftar opsi yang dapat Anda gunakan −

FieldTypeDescriptioncappedBoolean(Opsional) Jika benar, aktifkan koleksi yang dibatasi. Koleksi yang dibatasi adalah koleksi ukuran tetap yang secara otomatis menimpa entri terlama saat mencapai ukuran maksimumnya. Jika Anda menentukan true, Anda juga perlu menentukan parameter ukuran. autoIndexIdBoolean(Opsional) Jika benar, buat indeks secara otomatis pada bidang _id. s Nilai default salah. sizenumber(Opsional) Menentukan ukuran maksimum dalam byte untuk koleksi yang dibatasi. Jika capped benar, maka Anda perlu menentukan bidang ini juga. maxnumber(Opsional) Menentukan jumlah maksimum dokumen yang diperbolehkan dalam koleksi yang dibatasi

Saat memasukkan dokumen, MongoDB pertama-tama memeriksa bidang ukuran koleksi yang dibatasi, lalu memeriksa bidang maks

Contoh

Sintaks dasar metode createCollection() tanpa opsi adalah sebagai berikut −

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Anda dapat memeriksa koleksi yang dibuat dengan menggunakan perintah tampilkan koleksi

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Contoh berikut menunjukkan sintaks metode createCollection() dengan beberapa opsi penting −

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Di MongoDB, Anda tidak perlu membuat koleksi. MongoDB membuat koleksi secara otomatis, saat Anda memasukkan beberapa dokumen

C:\>move mongodb-win64-* mongodb
   1 dir(s) moved.
C:\>

Dalam bab ini, kita akan melihat cara menjatuhkan koleksi menggunakan MongoDB

Metode drop()

DB MongoDB. koleksi. drop() digunakan untuk menjatuhkan koleksi dari database

Sintaksis

Sintaks dasar perintah drop() adalah sebagai berikut −

C:\>md data
C:\md data\db

Contoh

Pertama, periksa koleksi yang tersedia ke dalam database mydb Anda

C:\>md data
C:\md data\db

Sekarang jatuhkan koleksi dengan nama mycollection

C:\>md data
C:\md data\db

Sekali lagi periksa daftar koleksi ke dalam database

C:\>md data
C:\md data\db

metode drop() akan mengembalikan true, jika koleksi yang dipilih berhasil dijatuhkan, jika tidak maka akan mengembalikan false

MongoDB mendukung banyak tipe data. Beberapa dari mereka adalah -

String − Ini adalah tipe data yang paling umum digunakan untuk menyimpan data. String di MongoDB harus valid UTF-8
Integer - Jenis ini digunakan untuk menyimpan nilai numerik. Bilangan bulat bisa 32 bit atau 64 bit tergantung pada server Anda
Boolean − Tipe ini digunakan untuk menyimpan nilai boolean (true/false).
Double – Tipe ini digunakan untuk menyimpan nilai floating point
Tombol Min/ Max − Jenis ini digunakan untuk membandingkan nilai dengan elemen BSON terendah dan tertinggi
Array − Jenis ini digunakan untuk menyimpan array atau daftar atau beberapa nilai ke dalam satu kunci
Stempel waktu − cap waktu. Ini berguna untuk merekam saat dokumen telah dimodifikasi atau ditambahkan
Objek − Tipe data ini digunakan untuk dokumen yang disematkan
Null – Tipe ini digunakan untuk menyimpan nilai Null
Simbol − tipe data ini digunakan identik dengan string;
Date − Tipe data ini digunakan untuk menyimpan tanggal atau waktu saat ini dalam format waktu UNIX. Anda dapat menentukan waktu tanggal Anda sendiri dengan membuat objek Tanggal dan memasukkan hari, bulan, tahun ke dalamnya
Object ID − Tipe data ini digunakan untuk menyimpan ID dokumen
Data biner − Tipe data ini digunakan untuk menyimpan data biner
Kode − Tipe data ini digunakan untuk menyimpan kode JavaScript ke dalam dokumen
Ekspresi reguler − Tipe data ini digunakan untuk menyimpan ekspresi reguler

Pada bab ini, kita akan mempelajari cara menyisipkan dokumen ke dalam koleksi MongoDB

Metode insert()

Untuk memasukkan data ke dalam koleksi MongoDB, Anda perlu menggunakan metode insert() atau save() dari MongoDB

Sintaksis

Sintaks dasar dari perintah insert() adalah sebagai berikut −

C:\>md data
C:\md data\db

Contoh

C:\>md data
C:\md data\db

Di sini mycol adalah nama koleksi kami, seperti yang dibuat di bab sebelumnya. Jika koleksi tidak ada di database, maka MongoDB akan membuat koleksi ini dan memasukkan dokumen ke dalamnya

Dalam dokumen yang disisipkan, jika kita tidak menentukan parameter _id, maka MongoDB menetapkan ObjectId unik untuk dokumen ini

_id adalah nomor heksadesimal 12 byte unik untuk setiap dokumen dalam koleksi. 12 byte dibagi sebagai berikut −

C:\>md data
C:\md data\db

Untuk menyisipkan banyak dokumen dalam satu kueri, Anda dapat mengirimkan larik dokumen dalam perintah insert()

Contoh

C:\>md data
C:\md data\db

Untuk menyisipkan dokumen Anda dapat menggunakan db. pos. simpan (dokumen) juga. Jika Anda tidak menentukan _id dalam dokumen maka metode save() akan bekerja sama dengan metode insert(). Jika Anda menentukan _id maka itu akan menggantikan seluruh data dokumen yang berisi _id seperti yang ditentukan dalam metode save()

Pada bab ini, kita akan belajar bagaimana melakukan query dokumen dari koleksi MongoDB

Metode find()

Untuk meminta data dari koleksi MongoDB, Anda perlu menggunakan metode find() MongoDB

Sintaksis

Sintaks dasar metode find() adalah sebagai berikut −

C:\>md data
C:\md data\db

metode find() akan menampilkan semua dokumen dengan cara yang tidak terstruktur

Metode cantik()

Untuk menampilkan hasil dengan cara yang diformat, Anda dapat menggunakan metode pretty()

Sintaksis

C:\>md data
C:\md data\db

Contoh

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Selain metode find(), ada metode findOne(), yang hanya mengembalikan satu dokumen

RDBMS Dimana Klausul Setara di MongoDB

Untuk menanyakan dokumen berdasarkan beberapa kondisi, Anda dapat menggunakan operasi berikut

OperationSyntaxExampleRDBMS EquivalentEquality{:}db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty()where by = 'tutorials point'Less Than{:{$lt:}}db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50Less Than Equals{:{$lte:}}db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50Greater Than{:{$gt:}}db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50Greater Than Equals{:{$gte:}}db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50Not Equals{:{$ne:}}db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

DAN di MongoDB

Sintaksis

Dalam metode find(), jika Anda melewatkan beberapa kunci dengan memisahkannya dengan ',' maka MongoDB akan memperlakukannya sebagai kondisi AND. Berikut ini adalah sintaks dasar AND −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh

Contoh berikut akan menampilkan semua tutorial yang ditulis oleh 'tutorials point' dan berjudul 'MongoDB Overview'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Untuk contoh yang diberikan di atas, klausa yang setara akan menjadi ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '. Anda dapat melewatkan sejumlah kunci, pasangan nilai dalam klausa find

ATAU di MongoDB

Sintaksis

Untuk menanyakan dokumen berdasarkan kondisi ATAU, Anda perlu menggunakan kata kunci $or. Berikut ini adalah sintaks dasar OR −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh

Contoh berikut akan menampilkan semua tutorial yang ditulis oleh 'tutorials point' atau yang berjudul 'MongoDB Overview'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Menggunakan DAN dan ATAU Bersama-sama

Contoh

Contoh berikut akan menunjukkan dokumen yang memiliki suka lebih dari 10 dan yang judulnya adalah 'Ikhtisar MongoDB' atau dengan 'poin tutorial'. SQL yang setara di mana klausa adalah 'di mana suka> 10 DAN (oleh = 'poin tutorial' ATAU judul = 'Ikhtisar MongoDB')'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Metode update() dan save() MongoDB digunakan untuk memperbarui dokumen menjadi koleksi. Metode update() memperbarui nilai dalam dokumen yang ada sementara metode save() menggantikan dokumen yang ada dengan dokumen yang diteruskan dalam metode save()

Pembaruan MongoDB () Metode

Metode update() memperbarui nilai dalam dokumen yang ada

Sintaksis

Sintaks dasar metode update() adalah sebagai berikut −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh

Pertimbangkan koleksi mycol memiliki data berikut

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh berikut akan menetapkan judul baru 'Tutorial MongoDB Baru' dari dokumen yang berjudul 'Ikhtisar MongoDB'

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Secara default, MongoDB hanya akan memperbarui satu dokumen. Untuk memperbarui banyak dokumen, Anda perlu menyetel parameter 'multi' ke true

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Metode Simpan MongoDB ().

Metode save() menggantikan dokumen yang ada dengan dokumen baru yang diteruskan dalam metode save()

Sintaksis

Sintaks dasar metode MongoDB save() ditunjukkan di bawah ini −

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Contoh

Contoh berikut akan mengganti dokumen dengan _id '5983548781331adf45ec5'

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Pada bab ini, kita akan mempelajari cara menghapus dokumen menggunakan MongoDB

Metode hapus()

Metode remove() MongoDB digunakan untuk menghapus dokumen dari koleksi. metode remove() menerima dua parameter. Salah satunya adalah kriteria penghapusan dan yang kedua adalah bendera justOne

kriteria penghapusan − (Opsional) kriteria penghapusan menurut dokumen akan dihapus
justOne − (Opsional) jika disetel ke true atau 1, maka hapus hanya satu dokumen

Sintaksis

Sintaks dasar metode remove() adalah sebagai berikut −

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Contoh

Pertimbangkan koleksi mycol memiliki data berikut

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh berikut akan menghapus semua dokumen yang berjudul 'Tinjauan MongoDB'

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Hapus Hanya Satu

Jika ada beberapa record dan Anda hanya ingin menghapus record pertama, setel parameter justOne dalam metode remove()

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Hapus Semua Dokumen

Jika Anda tidak menentukan kriteria penghapusan, MongoDB akan menghapus seluruh dokumen dari koleksi. Ini setara dengan perintah truncate SQL

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Di MongoDB, proyeksi berarti hanya memilih data yang diperlukan daripada memilih seluruh data dokumen. Jika dokumen memiliki 5 bidang dan Anda hanya perlu menampilkan 3 bidang, maka pilih hanya 3 bidang dari bidang tersebut

Metode find()

Metode find() MongoDB, dijelaskan dalam Dokumen Kueri MongoDB menerima parameter opsional kedua yaitu daftar bidang yang ingin Anda ambil. Di MongoDB, ketika Anda menjalankan metode find(), maka itu akan menampilkan semua bidang dokumen. Untuk membatasi ini, Anda perlu mengatur daftar bidang dengan nilai 1 atau 0. 1 digunakan untuk menampilkan field sedangkan 0 digunakan untuk menyembunyikan field

Sintaksis

Sintaks dasar metode find() dengan proyeksi adalah sebagai berikut −

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Contoh

Pertimbangkan koleksi mycol memiliki data berikut −

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh berikut akan menampilkan judul dokumen saat menanyakan dokumen

D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: test
>db.test.save( { a: 1 } )
>db.test.find()
{ "_id" : ObjectId(5879b0f65a56a454), "a" : 1 }
>

Harap diperhatikan bidang _id selalu ditampilkan saat menjalankan metode find(), jika Anda tidak menginginkan bidang ini, maka Anda perlu menyetelnya sebagai 0

Pada bab ini, kita akan mempelajari cara membatasi record menggunakan MongoDB

Metode Limit()

Untuk membatasi record di MongoDB, Anda perlu menggunakan metode limit(). Metode ini menerima satu argumen tipe angka, yang merupakan jumlah dokumen yang ingin Anda tampilkan

Sintaksis

Sintaks dasar metode limit() adalah sebagai berikut −

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Contoh

Pertimbangkan koleksi myycol memiliki data berikut

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh berikut hanya akan menampilkan dua dokumen saat menanyakan dokumen

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Jika Anda tidak menentukan argumen angka dalam metode limit() maka itu akan menampilkan semua dokumen dari koleksi

Metode Lewati MongoDB ().

Selain metode limit(), ada satu lagi metode skip() yang juga menerima argumen tipe angka dan digunakan untuk melewatkan jumlah dokumen

Sintaksis

Sintaks dasar dari metode skip() adalah sebagai berikut −

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Contoh

Contoh berikut hanya akan menampilkan dokumen kedua

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Harap diperhatikan, nilai default dalam metode skip() adalah 0

Dalam bab ini, kita akan mempelajari cara mengurutkan catatan di MongoDB

Metode sort()

Untuk mengurutkan dokumen di MongoDB, Anda perlu menggunakan metode sort(). Metode menerima dokumen yang berisi daftar bidang beserta urutan penyortirannya. Untuk menentukan urutan penyortiran 1 dan -1 digunakan. 1 digunakan untuk urutan menaik sedangkan -1 digunakan untuk urutan menurun

Sintaksis

Sintaks dasar metode sort() adalah sebagai berikut −

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Contoh

Pertimbangkan koleksi myycol memiliki data berikut

C:\Users\XYZ>d:
D:\>cd "set up"
D:\set up>cd mongodb
D:\set up\mongodb>cd bin
D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data"

Contoh berikut akan menampilkan dokumen yang diurutkan berdasarkan judul dalam urutan menurun

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Perhatikan, jika Anda tidak menentukan preferensi pengurutan, maka metode sort() akan menampilkan dokumen dalam urutan menaik

Indeks mendukung resolusi kueri yang efisien. Tanpa indeks, MongoDB harus memindai setiap dokumen koleksi untuk memilih dokumen yang cocok dengan pernyataan kueri. Pemindaian ini sangat tidak efisien dan membutuhkan MongoDB untuk memproses data dalam jumlah besar

Indeks adalah struktur data khusus, yang menyimpan sebagian kecil kumpulan data dalam bentuk yang mudah dilintasi. Indeks menyimpan nilai bidang tertentu atau kumpulan bidang, diurutkan berdasarkan nilai bidang sebagaimana ditentukan dalam indeks

Metode createIndex()

Untuk membuat indeks, Anda perlu menggunakan metode createIndex() dari MongoDB

Sintaksis

Sintaks dasar metode createIndex() adalah sebagai berikut()

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

Di sini kuncinya adalah nama bidang tempat Anda ingin membuat indeks dan 1 untuk urutan menaik. To create index in descending order you need to use -1

Contoh

D:\set up\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath "d:\set up\mongodb\data" 
D:\set up\mongodb\bin>mongo.exe

In createIndex() method you can pass multiple fields, to create index on multiple fields

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

This method also accepts list of options (which are optional). Following is the list −

ParameterTypeDescriptionbackgroundBooleanBuilds the index in the background so that building an index does not block other database activities. Specify true to build in the background. The default value is false. uniqueBooleanCreates a unique index so that the collection will not accept insertion of documents where the index key or keys match an existing value in the index. Specify true to create a unique index. The default value is false. namestringThe name of the index. If unspecified, MongoDB generates an index name by concatenating the names of the indexed fields and the sort order. sparseBooleanIf true, the index only references documents with the specified field. These indexes use less space but behave differently in some situations (particularly sorts). The default value is false. expireAfterSecondsintegerSpecifies a value, in seconds, as a TTL to control how long MongoDB retains documents in this collection. weightsdocumentThe weight is a number ranging from 1 to 99,999 and denotes the significance of the field relative to the other indexed fields in terms of the score. default_languagestringFor a text index, the language that determines the list of stop words and the rules for the stemmer and tokenizer. The default value is English. language_overridestringFor a text index, specify the name of the field in the document that contains, the language to override the default language. The default value is language

The dropIndex() method

You can drop a particular index using the dropIndex() method of MongoDB

Sintaksis

The basic syntax of DropIndex() method is as follows()

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Here, "key" is the name of the file on which you want to remove an existing index. Instead of the index specification document (above syntax), you can also specify the name of the index directly as

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Contoh

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

The dropIndexes() method

This method deletes multiple (specified) indexes on a collection

Sintaksis

The basic syntax of DropIndexes() method is as follows() −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Contoh

Assume we have created 2 indexes in the named mycol collection as shown below −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Following example removes the above created indexes of mycol −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

The getIndexes() method

This method returns the description of all the indexes int the collection

Sintaksis

Following is the basic syntax od the getIndexes() method −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Contoh

Assume we have created 2 indexes in the named mycol collection as shown below −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Following example retrieves all the indexes in the collection mycol −

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10

Aggregations operations process data records and return computed results. Aggregation operations group values from multiple documents together, and can perform a variety of operations on the grouped data to return a single result. In SQL count(*) and with group by is an equivalent of mongodb aggregation

The aggregate() Method

For the aggregation in MongoDB, you should use aggregate() method

Sintaksis

Basic syntax of aggregate() method is as follows −

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Contoh

In the collection you have the following data −

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Now from the above collection, if you want to display a list stating how many tutorials are written by each user, then you will use the following aggregate() method −

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Sql equivalent query for the above use case will be select by_user, count(*) from mycol group by by_user

In the above example, we have grouped documents by field by_user and on each occurrence of by_user previous value of sum is incremented. Following is a list of available aggregation expressions

ExpressionDescriptionExample$sumSums up the defined value from all documents in the collection. db. mycol. aggregate([{$group . {_id . "$by_user", num_tutorial . {$sum . "$likes"}}}])$avgCalculates the average of all given values from all documents in the collection. db. mycol. agregat([{$grup. {_id . "$by_user", num_tutorial . {$avg . "$likes"}}}])$minGets the minimum of the corresponding values from all documents in the collection. db. mycol. aggregate([{$group . {_id . "$by_user", num_tutorial . {$min . "$likes"}}}])$maxGets the maximum of the corresponding values from all documents in the collection. db. mycol. aggregate([{$group . {_id . "$by_user", num_tutorial . {$max . "$suka"}}}])$pushMenyisipkan nilai ke larik dalam dokumen hasil. db. mycol. aggregate([{$group . {_id . "$by_user", url . {$push. "$url"}}}])$addToSetInserts the value to an array in the resulting document but does not create duplicates. db. mycol. agregat([{$grup. {_pengenal. "$oleh_pengguna", url. {$addToSet. "$url"}}}])$firstMendapatkan dokumen pertama dari dokumen sumber sesuai dengan pengelompokannya. Biasanya ini hanya masuk akal bersama dengan beberapa tahap "$sort" yang diterapkan sebelumnya. db. mycol. aggregate([{$group . {_id . "$by_user", first_url . {$first . "$url"}}}])$lastGets the last document from the source documents according to the grouping. Typically this makes only sense together with some previously applied “$sort”-stage. db. mycol. aggregate([{$group . {_id . "$by_user", last_url . {$last . "$url"}}}])

Pipeline Concept

In UNIX command, shell pipeline means the possibility to execute an operation on some input and use the output as the input for the next command and so on. MongoDB also supports same concept in aggregation framework. There is a set of possible stages and each of those is taken as a set of documents as an input and produces a resulting set of documents (or the final resulting JSON document at the end of the pipeline). This can then in turn be used for the next stage and so on

Following are the possible stages in aggregation framework −

$project − Used to select some specific fields from a collection
$match − This is a filtering operation and thus this can reduce the amount of documents that are given as input to the next stage
$group − This does the actual aggregation as discussed above
$sort − Sorts the documents
$skip − With this, it is possible to skip forward in the list of documents for a given amount of documents
$limit − This limits the amount of documents to look at, by the given number starting from the current positions
$unwind − This is used to unwind document that are using arrays. When using an array, the data is kind of pre-joined and this operation will be undone with this to have individual documents again. Thus with this stage we will increase the amount of documents for the next stage

Replication is the process of synchronizing data across multiple servers. Replication provides redundancy and increases data availability with multiple copies of data on different database servers. Replication protects a database from the loss of a single server. Replication also allows you to recover from hardware failure and service interruptions. With additional copies of the data, you can dedicate one to disaster recovery, reporting, or backup

Why Replication?

To keep your data safe
High (24*7) availability of data
Pemulihan bencana
No downtime for maintenance (like backups, index rebuilds, compaction)
Read scaling (extra copies to read from)
Replica set is transparent to the application

How Replication Works in MongoDB

MongoDB achieves replication by the use of replica set. A replica set is a group of mongod instances that host the same data set. In a replica, one node is primary node that receives all write operations. All other instances, such as secondaries, apply operations from the primary so that they have the same data set. Replica set can have only one primary node

Replica set is a group of two or more nodes (generally minimum 3 nodes are required)
In a replica set, one node is primary node and remaining nodes are secondary
All data replicates from primary to secondary node
At the time of automatic failover or maintenance, election establishes for primary and a new primary node is elected
After the recovery of failed node, it again join the replica set and works as a secondary node

A typical diagram of MongoDB replication is shown in which client application always interact with the primary node and the primary node then replicates the data to the secondary nodes

Replica Set Features

A cluster of N nodes
Any one node can be primary
All write operations go to primary
Automatic failover
Automatic recovery
Consensus election of primary

Set Up a Replica Set

In this tutorial, we will convert standalone MongoDB instance to a replica set. To convert to replica set, following are the steps −

Shutdown already running MongoDB server
Start the MongoDB server by specifying -- replSet option. Following is the basic syntax of --replSet −

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Contoh

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

It will start a mongod instance with the name rs0, on port 27017
Now start the command prompt and connect to this mongod instance
In Mongo client, issue the command rs. initiate() to initiate a new replica set
To check the replica set configuration, issue the command rs. conf(). To check the status of replica set issue the command rs. status()

Add Members to Replica Set

To add members to replica set, start mongod instances on multiple machines. Now start a mongo client and issue a command rs. add()

Sintaksis

The basic syntax of rs. add() command is as follows −

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Contoh

Suppose your mongod instance name is mongod1. net and it is running on port 27017. To add this instance to replica set, issue the command rs. add() in Mongo client

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

You can add mongod instance to replica set only when you are connected to primary node. To check whether you are connected to primary or not, issue the command db. isMaster() in mongo client

Sharding is the process of storing data records across multiple machines and it is MongoDB's approach to meeting the demands of data growth. As the size of the data increases, a single machine may not be sufficient to store the data nor provide an acceptable read and write throughput. Sharding solves the problem with horizontal scaling. With sharding, you add more machines to support data growth and the demands of read and write operations

Why Sharding?

In replication, all writes go to master node
Latency sensitive queries still go to master
Single replica set has limitation of 12 nodes
Memory can't be large enough when active dataset is big
Local disk is not big enough
Vertical scaling is too expensive

Sharding in MongoDB

The following diagram shows the sharding in MongoDB using sharded cluster

In the following diagram, there are three main components −

Shards − Shards are used to store data. They provide high availability and data consistency. In production environment, each shard is a separate replica set
Config Servers − Config servers store the cluster's metadata. This data contains a mapping of the cluster's data set to the shards. The query router uses this metadata to target operations to specific shards. In production environment, sharded clusters have exactly 3 config servers
Router Kueri - Router kueri pada dasarnya adalah instance mongo, berinteraksi dengan aplikasi klien dan mengarahkan operasi ke beling yang sesuai. The query router processes and targets the operations to shards and then returns results to the clients. A sharded cluster can contain more than one query router to divide the client request load. A client sends requests to one query router. Generally, a sharded cluster have many query routers

In this chapter, we will see how to create a backup in MongoDB

Dump MongoDB Data

To create backup of database in MongoDB, you should use mongodump command. This command will dump the entire data of your server into the dump directory. There are many options available by which you can limit the amount of data or create backup of your remote server

Sintaksis

The basic syntax of mongodump command is as follows −

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Contoh

Start your mongod server. Assuming that your mongod server is running on the localhost and port 27017, open a command prompt and go to the bin directory of your mongodb instance and type the command mongodump

Pertimbangkan koleksi mycol memiliki data berikut

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

The command will connect to the server running at 127. 0. 0. 1 and port 27017 and back all data of the server to directory /bin/dump/. Following is the output of the command −

Following is a list of available options that can be used with the mongodump command

SyntaxDescriptionExamplemongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBERThis commmand will backup all databases of specified mongod instance. mongodump --host tutorialspoint. com --port 27017mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORYThis command will backup only specified database at specified path. mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAMEThis command will backup only specified collection of specified database. mongodump --collection mycol --db test

Restore data

To restore backup data MongoDB's mongorestore command is used. This command restores all of the data from the backup directory

Sintaksis

The basic syntax of mongorestore command is −

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' 
   | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

Following is the output of the command −

When you are preparing a MongoDB deployment, you should try to understand how your application is going to hold up in production. It’s a good idea to develop a consistent, repeatable approach to managing your deployment environment so that you can minimize any surprises once you’re in production

The best approach incorporates prototyping your set up, conducting load testing, monitoring key metrics, and using that information to scale your set up. The key part of the approach is to proactively monitor your entire system - this will help you understand how your production system will hold up before deploying, and determine where you will need to add capacity. Having insight into potential spikes in your memory usage, for example, could help put out a write-lock fire before it starts

To monitor your deployment, MongoDB provides some of the following commands −

mongostat

This command checks the status of all running mongod instances and return counters of database operations. These counters include inserts, queries, updates, deletes, and cursors. Perintah juga menunjukkan saat Anda menekan kesalahan halaman, dan menampilkan persentase kunci Anda. Ini berarti Anda kehabisan memori, menekan kapasitas tulis, atau mengalami masalah kinerja

To run the command, start your mongod instance. In another command prompt, go to bin directory of your mongodb installation and type mongostat

sudo apt-get update

Following is the output of the command −

mongotop

This command tracks and reports the read and write activity of MongoDB instance on a collection basis. By default, mongotop returns information in each second, which you can change it accordingly. You should check that this read and write activity matches your application intention, and you’re not firing too many writes to the database at a time, reading too frequently from a disk, or are exceeding your working set size

To run the command, start your mongod instance. In another command prompt, go to bin directory of your mongodb installation and type mongotop

sudo apt-get update

Following is the output of the command −

To change mongotop command to return information less frequently, specify a specific number after the mongotop command

sudo apt-get update

Contoh di atas akan mengembalikan nilai setiap 30 detik

Terlepas dari alat MongoDB, 10gen menyediakan layanan pemantauan gratis yang dihosting, Layanan Manajemen MongoDB (MMS), yang menyediakan dasbor dan memberi Anda gambaran tentang metrik dari seluruh klaster Anda

In this chapter, we will learn how to set up MongoDB JDBC driver

Installation

Before you start using MongoDB in your Java programs, you need to make sure that you have MongoDB JDBC driver and Java set up on the machine. You can check Java tutorial for Java installation on your machine. Now, let us check how to set up MongoDB JDBC driver

You need to download the jar from the path Download mongo. jar. Make sure to download the latest release of it
You need to include the mongo. jar into your classpath

Connect to Database

To connect database, you need to specify the database name, if the database doesn't exist then MongoDB creates it automatically

Following is the code snippet to connect to the database −

sudo apt-get update

Now, let's compile and run the above program to create our database myDb as shown below

sudo apt-get update

On executing, the above program gives you the following output

sudo apt-get update

Create a Collection

To create a collection, createCollection() method of com. mongodb. client. MongoDatabase class is used

Following is the code snippet to create a collection −

sudo apt-get update