Apa nama bagus lainnya untuk python kamus?
|
Pada Python versi 3. 7, kamus dipesan. Dalam Python 3. 6 dan sebelumnya, kamus tidak diurutkan Show
Kamus ditulis dengan tanda kurung kurawal, dan memiliki kunci dan nilai ContohMembuat dan mencetak kamus inidikt = { Item KamusItem kamus dipesan, diubah, dan tidak memungkinkan duplikat Item kamus disajikan dalam kunci. pasangan nilai, dan dapat dirujuk dengan menggunakan nama kunci ContohCetak nilai "merek" kamus inidikt = { Diurutkan atau Tidak Diurutkan?Pada Python versi 3. 7, kamus dipesan. Dalam Python 3. 6 dan sebelumnya, kamus tidak diurutkan Ketika kami mengatakan bahwa kamus diurutkan, itu berarti item memiliki urutan yang ditentukan, dan urutan itu tidak akan berubah Unordered berarti item tidak memiliki urutan yang ditentukan, Anda tidak dapat merujuk ke item dengan menggunakan indeks Dapat diubahKamus dapat diubah, artinya kita dapat mengubah, menambah atau menghapus item setelah kamus dibuat Duplikat Tidak DiizinkanKamus tidak boleh memiliki dua item dengan kunci yang sama ContohNilai duplikat akan menimpa nilai yang ada inidikt = { Belajar Memfilter Data dengan Python Seperti Analis DataCobalah sesi pelatihan langsung dengan panduan langkah demi langkah dari seorang ahli. Coba proyek terpandu yang dibuat bekerja sama dengan Coursera sekarang Get startedPanjang KamusUntuk menentukan berapa banyak item yang dimiliki kamus, gunakan fungsi Item Kamus - Tipe DataNilai dalam item kamus dapat berupa tipe data apa pun ContohTipe data string, int, boolean, dan daftar inidikt = { jenis()Dari perspektif Python, kamus didefinisikan sebagai objek dengan tipe data 'dict' ContohCetak tipe data kamus inidikt = { Konstruktor dict()Dimungkinkan juga untuk menggunakan konstruktor dict() untuk membuat kamus ContohMenggunakan metode dict() untuk membuat kamus thisdict = dict(nama = "John", umur = 36, negara = "Norwegia") Koleksi Python (Array)Ada empat tipe data koleksi dalam bahasa pemrograman Python
*Set item tidak dapat diubah, tetapi Anda dapat menghapus dan/atau menambahkan item kapan pun Anda mau **Pada Python versi 3. 7, kamus dipesan. Dalam Python 3. 6 dan sebelumnya, kamus tidak diurutkan Saat memilih tipe koleksi, akan sangat berguna untuk memahami properti dari tipe tersebut. Memilih jenis yang tepat untuk kumpulan data tertentu dapat berarti retensi makna, dan dapat berarti peningkatan efisiensi atau keamanan PEP 484 mendefinisikan tipe from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int1 untuk kamus seragam, di mana setiap nilai memiliki tipe yang sama, dan nilai kunci arbitrer didukung. Itu tidak mendukung pola umum dengan benar di mana jenis nilai kamus bergantung pada nilai string kunci. PEP ini mengusulkan konstruktor tipe from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int2 untuk mendukung kasus penggunaan di mana objek kamus memiliki kumpulan kunci string tertentu, masing-masing dengan nilai tipe tertentu Berikut adalah contoh di mana PEP 484 tidak memungkinkan kami membuat anotasi dengan memuaskan movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982} PEP ini mengusulkan penambahan konstruktor tipe baru, yang disebut from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int3, agar tipe from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int4 dapat direpresentasikan dengan tepat from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int Sekarang pemeriksa tipe harus menerima kode ini movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_ Mewakili objek atau data terstruktur menggunakan kamus (berpotensi bersarang) dengan kunci string (bukan kelas yang ditentukan pengguna) adalah pola umum dalam program Python. Mewakili objek JSON mungkin merupakan kasus penggunaan kanonis, dan ini cukup populer sehingga Python dikirimkan dengan pustaka JSON. PEP ini mengusulkan cara agar kode semacam itu dapat diperiksa jenisnya dengan lebih efektif Secara lebih umum, merepresentasikan objek data murni hanya menggunakan tipe primitif Python seperti kamus, string, dan daftar memiliki daya tarik tertentu. Mereka mudah untuk membuat serial dan deserialisasi bahkan saat tidak menggunakan JSON. Mereka dengan mudah mendukung berbagai operasi yang berguna tanpa usaha ekstra, termasuk pencetakan cantik (melalui from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int5 dan modul from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int6), iterasi, dan perbandingan kesetaraan PEP 484 tidak mendukung kasus penggunaan yang disebutkan di atas dengan benar. Mari pertimbangkan objek kamus yang memiliki tepat dua kunci string yang valid, from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int7 dengan tipe nilai from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int8, dan from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int9 dengan tipe nilai class EmptyDict(TypedDict): pass0. Tipe PEP 484 class EmptyDict(TypedDict): pass1 akan cocok, tetapi terlalu lunak, karena kunci string arbitrer dapat digunakan, dan nilai arbitrer valid. Demikian pula, class EmptyDict(TypedDict): pass_2 terlalu umum, karena nilai untuk kunci from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int7 bisa menjadi class EmptyDict(TypedDict): pass0, dan kunci string arbitrer diperbolehkan. Selain itu, jenis ekspresi berlangganan seperti class EmptyDict(TypedDict): pass5 (dengan asumsi class EmptyDict(TypedDict): pass6 menjadi kamus jenis ini) akan menjadi class EmptyDict(TypedDict): pass7, yang terlalu lebar Kelas data adalah alternatif yang lebih baru untuk menyelesaikan kasus penggunaan ini, tetapi masih ada banyak kode yang ditulis sebelum kelas data tersedia, terutama di basis kode besar yang sudah ada di mana petunjuk dan pemeriksaan tipe terbukti membantu. Tidak seperti objek kamus, kelas data tidak secara langsung mendukung serialisasi JSON, meskipun ada paket pihak ketiga yang mengimplementasikannya Tipe TypedDict mewakili objek kamus dengan serangkaian kunci string tertentu, dan dengan tipe nilai tertentu untuk setiap kunci yang valid. Setiap kunci string dapat berupa wajib (harus ada) atau tidak wajib (tidak perlu ada) PEP ini mengusulkan dua cara untuk mendefinisikan tipe TypedDict. Yang pertama menggunakan sintaks berbasis kelas. Yang kedua adalah sintaks berbasis penugasan alternatif yang disediakan untuk kompatibilitas mundur, untuk memungkinkan fitur di-backport ke versi Python yang lebih lama. Alasannya mirip dengan mengapa PEP 484 mendukung sintaks anotasi berbasis komentar untuk Python 2. 7. petunjuk tipe sangat berguna untuk basis kode besar yang sudah ada, dan ini sering kali perlu dijalankan pada versi Python yang lebih lama. Kedua opsi sintaks sejajar dengan varian sintaks yang didukung oleh class EmptyDict(TypedDict): pass8. Fitur lain yang diusulkan termasuk pewarisan dan totalitas TypedDict (menentukan apakah kunci diperlukan atau tidak) PEP ini juga menyediakan sketsa tentang bagaimana pemeriksa tipe diharapkan mendukung operasi pemeriksaan tipe yang melibatkan objek TypedDict. Mirip dengan PEP 484, diskusi ini sengaja dibuat agak kabur, untuk memungkinkan eksperimen dengan berbagai jenis pendekatan pemeriksaan yang berbeda. Secara khusus, kompatibilitas tipe harus didasarkan pada kompatibilitas struktural. tipe TypedDict yang lebih spesifik dapat kompatibel dengan tipe TypedDict yang lebih kecil (lebih umum). Tipe TypedDict dapat didefinisikan menggunakan sintaks definisi kelas dengan from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int2 sebagai satu-satunya kelas dasar from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}0 adalah tipe TypedDict dengan dua item. from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int7 (dengan tipe from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int8) dan from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int9 (dengan tipe class EmptyDict(TypedDict): pass0) Pemeriksa tipe harus memvalidasi bahwa badan definisi TypedDict berbasis kelas sesuai dengan aturan berikut
TypedDict kosong dapat dibuat hanya dengan memasukkan def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982})0 di badan (jika ada docstring, def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982})0 dapat dihilangkan) class EmptyDict(TypedDict): pass Berikut adalah contoh bagaimana tipe movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}0 dapat digunakan movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_ Anotasi tipe movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_0 eksplisit umumnya diperlukan, karena jika tidak, tipe kamus biasa dapat diasumsikan oleh pemeriksa tipe, untuk kompatibilitas mundur. Ketika pemeriksa tipe dapat menyimpulkan bahwa objek kamus yang dibangun harus berupa TypedDict, anotasi eksplisit dapat dihilangkan. Contoh tipikal adalah objek kamus sebagai argumen fungsi. Dalam contoh ini, pemeriksa tipe diharapkan menyimpulkan bahwa argumen kamus harus dipahami sebagai TypedDict def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}) Contoh lain di mana pemeriksa tipe harus memperlakukan tampilan kamus sebagai TypedDict adalah penugasan ke variabel dengan tipe TypedDict yang dideklarasikan sebelumnya movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982} Operasi pada from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int_4 dapat diperiksa dengan pemeriksa tipe statis movie['director'] = 'Ridley Scott' # Error: invalid key 'director' movie['year'] = '1982' # Error: invalid value type ("int" expected) Kode di bawah ini harus ditolak, karena def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982})5 bukan kunci yang valid, dan kunci from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int7 tidak ada movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982} Objek tipe TypedDict yang dibuat bukanlah objek kelas nyata. Berikut adalah satu-satunya penggunaan tipe yang diharapkan diizinkan oleh pemeriksa tipe
Secara khusus, objek tipe TypedDict tidak dapat digunakan dalam pengujian def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982})7 seperti def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982})8. Alasannya adalah tidak ada dukungan untuk memeriksa jenis nilai item kamus, karena def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982})7 tidak berfungsi dengan banyak jenis PEP 484, termasuk yang umum seperti movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}0. Ini akan diperlukan untuk kasus-kasus seperti ini from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int_2 Kasus penggunaan di atas tidak didukung. Ini konsisten dengan bagaimana def record_movie(movie: Movie) -> None: ... record_movie({'name': 'Blade Runner', 'year': 1982})_7 tidak didukung untuk movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}0 Dimungkinkan untuk tipe TypedDict untuk mewarisi dari satu atau lebih tipe TypedDict menggunakan sintaks berbasis kelas. Dalam hal ini kelas dasar from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int3 tidak boleh disertakan. Contoh from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int_3 Sekarang movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_4 memiliki kunci movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}5, movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}6, dan movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}7. Ini setara dengan definisi ini, karena tipe TypedDict menggunakan kompatibilitas struktural from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int_4 Berikut adalah contoh pewarisan berganda from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int5 TypedDict movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}8 memiliki tiga item. movie: Movie ... movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_9 (tipe class EmptyDict(TypedDict): pass0), movie['director'] = 'Ridley Scott' # Error: invalid key 'director' movie['year'] = '1982' # Error: invalid value type ("int" expected)1 (tipe from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int8), dan movie['director'] = 'Ridley Scott' # Error: invalid key 'director' movie['year'] = '1982' # Error: invalid value type ("int" expected)3 (tipe movie['director'] = 'Ridley Scott' # Error: invalid key 'director' movie['year'] = '1982' # Error: invalid value type ("int" expected)4) TypedDict tidak dapat mewarisi dari tipe TypedDict dan kelas dasar non-TypedDict Catatan tambahan tentang pewarisan kelas TypedDict
Secara default, semua kunci harus ada di TypedDict. Dimungkinkan untuk mengesampingkan ini dengan menentukan totalitas. Berikut ini cara melakukannya menggunakan sintaks berbasis kelas from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int_9 Ini berarti bahwa movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}0 TypedDict dapat memiliki salah satu kunci yang dihilangkan. Jadi ini valid movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_0 Pemeriksa tipe hanya diharapkan mendukung literal movie['director'] = 'Ridley Scott' # Error: invalid key 'director' movie['year'] = '1982' # Error: invalid value type ("int" expected)8 atau movie['director'] = 'Ridley Scott' # Error: invalid key 'director' movie['year'] = '1982' # Error: invalid value type ("int" expected)9 sebagai nilai dari argumen movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}7. movie['director'] = 'Ridley Scott' # Error: invalid key 'director' movie['year'] = '1982' # Error: invalid value type ("int" expected)9 adalah default, dan membuat semua item yang ditentukan dalam badan kelas wajib diisi Bendera totalitas hanya berlaku untuk item yang ditentukan dalam badan definisi TypedDict. Item yang diwariskan tidak akan terpengaruh, dan sebagai gantinya gunakan totalitas tipe TypedDict tempat item tersebut ditentukan. Ini memungkinkan untuk memiliki kombinasi kunci yang diperlukan dan tidak diperlukan dalam satu tipe TypedDict PEP ini juga mengusulkan sintaks alternatif yang dapat di-backport ke versi Python lama seperti 3. 5 dan 2. 7 yang tidak mendukung sintaks definisi variabel yang diperkenalkan di PEP 526. Itu menyerupai sintaks tradisional untuk mendefinisikan tupel bernama movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_1 Dimungkinkan juga untuk menentukan totalitas menggunakan sintaks alternatif movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_2 Semantik setara dengan sintaks berbasis kelas. Sintaks ini tidak mendukung pewarisan, dan tidak ada cara untuk memiliki bidang wajib dan tidak wajib dalam satu jenis. Motivasi untuk ini adalah menjaga sintaks yang kompatibel ke belakang sesederhana mungkin sambil mencakup kasus penggunaan yang paling umum Pemeriksa tipe hanya diharapkan menerima ekspresi tampilan kamus sebagai argumen kedua untuk from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int3. Secara khusus, variabel yang merujuk ke objek kamus tidak perlu didukung, untuk menyederhanakan implementasi Berbicara secara informal, konsistensi tipe adalah generalisasi dari relasi is-subtype-of untuk mendukung tipe movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982}3. Ini didefinisikan lebih formal dalam PEP 483. Bagian ini memperkenalkan aturan nontrivial baru yang diperlukan untuk mendukung konsistensi tipe untuk tipe TypedDict Pertama, tipe TypedDict apa pun konsisten dengan movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982}4. Kedua, tipe TypedDict movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982}5 konsisten dengan TypedDict movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982}6 jika movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982}5 secara struktural kompatibel dengan movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982}6. Ini benar jika dan hanya jika kedua kondisi ini terpenuhi
Diskusi
Pemeriksa tipe harus mendukung bentuk terbatas dari sebagian besar operasi movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}8 pada objek TypedDict. Prinsip panduannya adalah bahwa operasi yang tidak melibatkan tipe movie2: Movie = {'title': 'Blade Runner', 'year': 1982}3 harus ditolak oleh pemeriksa tipe jika mungkin melanggar keamanan tipe runtime. Berikut adalah beberapa jenis pelanggaran keselamatan yang paling penting untuk dicegah
Kunci yang bukan literal umumnya harus ditolak, karena nilainya tidak diketahui selama pemeriksaan tipe, dan dengan demikian dapat menyebabkan beberapa pelanggaran di atas. ( menggeneralisasi ini untuk mencakup nama akhir dan tipe literal. ) Penggunaan kunci yang tidak diketahui keberadaannya harus dilaporkan sebagai kesalahan, bahkan jika ini tidak serta merta menghasilkan kesalahan jenis runtime. Ini sering kali merupakan kesalahan, dan ini dapat menyisipkan nilai dengan tipe yang tidak valid jika subtipe struktural menyembunyikan tipe item tertentu. Misalnya, from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int_27 harus menghasilkan kesalahan pemeriksaan tipe jika from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int13 bukan kunci yang valid untuk class EmptyDict(TypedDict): pass6 (yang dianggap sebagai tipe TypedDict) Kunci tambahan yang disertakan dalam konstruksi objek TypedDict juga harus ditangkap. Dalam contoh ini, kunci from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int_30 tidak ditentukan dalam movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}0 dan diharapkan menghasilkan kesalahan dari pemeriksa tipe movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_8 Pemeriksa tipe harus menolak operasi berikut pada objek TypedDict sebagai tidak aman, meskipun valid untuk kamus normal
Pemeriksa jenis memungkinkan membaca item menggunakan from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int45 bahkan jika kunci from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int13 tidak diperlukan, alih-alih membutuhkan penggunaan from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int47 atau pemeriksaan from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int48 eksplisit. Alasannya adalah bahwa melacak keberadaan kunci sulit diterapkan secara umum penuh, dan pelarangan ini dapat memerlukan banyak perubahan pada kode yang ada Aturan pemeriksaan tipe yang tepat tergantung pada masing-masing pemeriksa tipe untuk memutuskan. Dalam beberapa kasus, operasi yang berpotensi tidak aman dapat diterima jika alternatifnya adalah menghasilkan kesalahan positif palsu untuk kode idiomatik Pemeriksa tipe harus mengizinkan nama akhir (PEP 591) dengan nilai string untuk digunakan sebagai ganti literal string dalam operasi pada objek TypedDict. Misalnya, ini valid movie: Movie = {'name': 'Blade Runner', 'year': 1982}_9 Demikian pula, ekspresi dengan tipe literal yang sesuai (PEP 586) dapat digunakan sebagai pengganti nilai literal from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int0 Pemeriksa tipe hanya diharapkan untuk mendukung literal string aktual, bukan nama akhir atau tipe literal, untuk menentukan kunci dalam definisi tipe TypedDict. Selain itu, hanya literal boolean yang dapat digunakan untuk menentukan totalitas dalam definisi TypedDict. Motivasinya adalah untuk membuat deklarasi tipe mandiri, dan untuk menyederhanakan penerapan pemeriksa tipe Untuk mempertahankan kompatibilitas mundur, pemeriksa tipe tidak boleh menyimpulkan tipe TypedDict kecuali cukup jelas bahwa ini diinginkan oleh pemrogram. Jika tidak yakin, jenis kamus biasa harus disimpulkan. Jika tidak, kode yang ada yang memeriksa jenis tanpa kesalahan dapat mulai menghasilkan kesalahan setelah dukungan TypedDict ditambahkan ke pemeriksa jenis, karena jenis TypedDict lebih terbatas daripada jenis kamus. Secara khusus, mereka bukan subtipe dari tipe kamus Pemeriksa tipe mypy mendukung tipe TypedDict. Implementasi referensi dari komponen runtime disediakan dalam modul from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int49. Implementasi aslinya ada di modul from typing import TypedDict class Movie(TypedDict): name: str year: int50 Beberapa ide yang diajukan ditolak. Serangkaian fitur saat ini tampaknya mencakup banyak hal, dan tidak jelas ekstensi mana yang diusulkan akan lebih berguna. PEP ini menentukan fitur dasar yang berpotensi diperpanjang nanti Ini pada prinsipnya ditolak, karena tidak sesuai dengan semangat proposal ini
Fitur-fitur ini ditinggalkan dari PEP ini, tetapi merupakan ekstensi potensial yang akan ditambahkan di masa mendatang
David Foster menyumbangkan implementasi awal tipe TypedDict ke mypy. Perbaikan implementasi setidaknya telah disumbangkan oleh penulis (Jukka Lehtosalo), Ivan Levkivskyi, Gareth T, Michael Lee, Dominik Miedzinski, Roy Williams dan Max Moroz Apa nama lain untuk kamus dengan Python?Kamus adalah implementasi Python dari struktur data yang lebih umum dikenal sebagai array asosiatif .
Bisakah kita memberi nama kamus dengan Python?Pertama, tentukan nama kamus . Kemudian, dalam tanda kurung siku, buat kunci dan beri nilai.
Apa itu kamus dengan Python?Kamus. Kamus digunakan untuk menyimpan nilai data dalam kunci. pasangan nilai . Kamus adalah kumpulan yang dipesan*, dapat diubah, dan tidak memungkinkan duplikat. Pada Python versi 3. 7, kamus dipesan. Dalam Python 3. 6 dan sebelumnya, kamus tidak diurutkan.
Apakah kamus memiliki nama?Kamus pada dasarnya tidak memiliki nama . Variabel, sebagai aturan umum, tidak secara inheren memiliki nama. |
