Apakah mongodb lebih baik dari mysql?
|
Mungkin organisasi Anda menggunakan model database yang sempurna, dan Anda mengira itu akan statis selama bertahun-tahun, jika tidak puluhan tahun Show
Tapi prediksi Anda tidak tepat Seperti 99. 999% organisasi dunia, bisnis Anda terus berubah, dan Anda telah melakukan lebih baik dari yang diharapkan. Namun, perubahan adalah konstanta baru dan menuntut iterasi yang sering dilakukan untuk mengatasi perubahan perilaku pelanggan Dan cara mendasar untuk menghadapi tantangan bisnis saat ini adalah fondasi infrastruktur data yang solid dan fleksibel Jadi, DBMS mana yang terbaik untuk bisnis Anda? Ini adalah pertanyaan yang menjadi pusat diskusi di Reddit, di mana beberapa pengguna membandingkan PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB. Seperti yang ditunjukkan oleh pengguna, “berurusan dengan ribuan pengguna langsung dalam fitur ruang obrolan akan memerlukan basis data dalam memori yang ditulis secara berkala di disk. ” Selanjutnya, pengguna merekomendasikan MySQL untuk kasus penggunaan. Namun, pengguna lain mengutip atribut MySQL yang bermasalah dan meminta untuk menjauhinya untuk proyek baru Lalu, apa pilihan terbaiknya? . MySQL? Nah, inilah kami dengan perbandingan komprehensif antara MongoDB vs. MySQL. Mari kita mulai dengan ikhtisar singkat dari setiap DBMS. Simform adalah perusahaan pengembangan perangkat lunak teratas dengan keahlian dalam pembuatan, integrasi, dan pengelolaan solusi basis data untuk rekayasa produk digital yang disempurnakan. Jadi, jika Anda mencari solusi pengembangan perangkat lunak khusus untuk proyek Anda, daftar untuk konsultasi gratis selama 30 menit Apa itu MongoDB ?MongoDB adalah platform database yang dapat diskalakan dan fleksibel yang dirancang untuk mengatasi kekurangan solusi NoSQL. Ini adalah DBMS yang membantu skalabilitas horizontal dan kemampuan load balancing. Dikembangkan pada tahun 2007, versi pertama dirilis pada tahun 2010 oleh MongoDB Inc MongoDB menggunakan key-value pair yang disimpan dalam file BSON – versi file JSON yang sedikit dimodifikasi. Jadi, semua Javascript mendapat dukungan penuh karena BSON. Inilah mengapa yang terbaik untuk Node. proyek js Selanjutnya, JSON juga memungkinkan pertukaran data antara aplikasi web dan server dalam format yang dapat dibaca manusia. Selain keunggulan BSON, MongoDB memiliki keunggulan auto-sharding, embedding, dan replikasi data. MongoDB adalah pilihan ideal untuk adopsi cloud yang berfungsi sebagai database-as-a-service (DBaaS), Karakteristik utama MongoDB
Apa itu MySQL?MySQL adalah RDBMS sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka dengan model klien-server. Ini memungkinkan penyimpanan data dalam baris dan tabel, yang selanjutnya membantu klasifikasi informasi. Selain itu, MySQL meningkatkan keandalan infrastruktur database Anda melalui replikasi master-master dan master-slave Pendekatan master-slave termasuk membagi database menjadi bagian master dan slave. Database budak berfungsi sebagai cadangan untuk database master. Oleh karena itu, replikasi pendekatan database master-slave atau master-master memberikan keandalan yang lebih tinggi Karakteristik utama MySQL
Sekarang setelah kita mengenal MongoDB dan MySQL satu per satu, saatnya untuk melihat bagaimana mereka saling berhadapan terkait kinerja, keamanan, dan lainnya. Membandingkan kinerja & kecepatan untuk MongoDB dan MySQLOrganisasi tidak hanya menyimpan informasi dalam database. Mereka juga membutuhkan aksesibilitas data yang lebih cepat untuk respons cepat terhadap permintaan pengguna. Database menggabungkan berbagai informasi yang disimpan, dikelola, dan diperbarui secara efisien. Operasi CRUD (Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus) mengelola fungsi utama penyimpanan persisten Ketika datang ke operasi CRUD, bagaimana MySQL bertahan dari MongoDB yang populer? Mari kita periksa Kami akan membahas studi oleh Roman Ceresnak dan Olga Chovancova dari Central European Researcher Journal tahun 2019. Eksperimennya adalah untuk menguji kinerja kueri MySQL dan MongoDB untuk indeks massa tubuh orang yang berbeda. Itu membantu dalam mengukur jumlah kueri yang berbeda dan waktu yang dibutuhkan untuk mengeksekusinya  Iterasi pertama percobaan BMI untuk database MySQL menunjukkan kinerja kueri dalam milidetik. Studi ini membutuhkan atribut seperti nama, nama keluarga, tinggi badan, dan berat badan untuk menghitung indeks BMI Seperti yang Anda lihat pada grafik di atas, data yang berbeda dibandingkan berdasarkan waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan nilainya. Dengan kata lain, ini menunjukkan waktu eksekusi kueri untuk setiap data di MySQL Di sisi lain, hasil MongoDB untuk eksekusi kueri yang sama dari data indeks BMI menunjukkan lebih sedikit waktu yang dibutuhkan. Ini menunjukkan bagaimana kecepatan kueri lebih baik di MongoDB dibandingkan dengan MySQL. Mari kita bahas bagaimana posisi mereka dalam hal permintaan Kinerja kueri. MongoDB & MySQL Mendekodekan aspek kueri dari dua teknologi basis dataSalah satu perbedaan kritis antara kemampuan kueri MongoDB dan MySQL adalah teknologi basis data yang mendasarinya. Misalnya, MySQL menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk kueri, dan MongoDB menggunakan Javascript sebagai bahasa kueri Terlepas dari kesederhanaannya, SQL adalah bahasa kuat yang sebagian besar terdiri dari dua bagian. Bahasa Definisi Data (DDL) dan Bahasa Manipulasi Data (DML). Anda dapat menggunakan perintah berikut untuk menanyakan data di database MySQL- 'SELECT', 'UPDATE', 'INSERT', dan 'DELETE'. ’ MongoDB menggunakan bahasa kueri Javascript, yang tidak terstruktur. Anda harus menggunakan banyak operator untuk menautkan beberapa file JSON. Membuat kueri dalam dokumen JSON memerlukan definisi dokumen dengan hasil spesifik yang Anda perlukan Dengan kata lain, Anda perlu menentukan jenis data atau informasi yang diberikan saat kueri tertentu dijalankan. Tapi, sekali lagi, MongoDB membuatnya sederhana dengan menyiratkan semua kueri dibantu secara native dengan operator khusus – $or Jadi, ketika menyangkut kueri data tidak terstruktur, MongoDB memiliki keunggulan dibandingkan MySQL karena dukungan untuk bahasa kueri Javascript Meminta data yang tidak terstruktur. MongoDB & MySQL Sharding dan replikasi di MongoDB dan MySQLSharding adalah proses mendistribusikan data di beberapa basis data untuk penerapan yang ditingkatkan. Ini memungkinkan organisasi untuk mendukung operasi throughput tinggi dan menangani kumpulan data besar. Ini mengikuti prinsip penskalaan horizontal dengan mendistribusikan informasi ke beberapa server, membuat seluruh sistem sangat tersedia dan hemat biaya Replikasi dan sharding di MongoDB MongoDB mendukung kueri Ad Hoc, replikasi data, dan sharding. Fitur sharding di MongoDB memungkinkan sistem data terdistribusi untuk aplikasi Anda. Ini menggunakan set replika untuk menyediakan replikasi data. Setiap kumpulan replika adalah grup instance MongoDB yang menghosting kumpulan data yang sama Ada dua set node,
Jika simpul utama gagal, salah satu simpul sekunder menjadi simpul utama. Setelah node primer yang gagal pulih, ia akan bergabung dengan cluster sebagai node sekunder. Dengan cara ini, MongoDB menawarkan ketersediaan yang lebih tinggi untuk sistem Anda Replikasi dan sharding di MySQL Di sisi lain, MySQL juga menyediakan replikasi data melalui pendekatan multi-master. Namun, pendekatan multi-master mengharuskan setiap aplikasi menulis ke master yang berbeda untuk penskalaan MySQL menawarkan dua cara untuk sharding –
Namun, raksasa teknologi seperti Facebook dan Pinterest telah membuat kerangka kerja sharding mereka. Jadi, Anda dapat menerapkan pendekatan serupa dengan membuat satu untuk organisasi Anda. Sharding adalah pendekatan skala, dan dengan MySQL, Anda akan memiliki setiap node dengan RDBMS MySQL independen. Ini membantu dalam mendorong paralelisme, meningkatkan skala penerapan beban kerja Replikasi & sharding– MongoDB = MySQL Bagaimana kinerja MongoDB dan MySQL dalam hal keamanan ?Keamanan aplikasi sangat penting untuk keterlibatan dan konversi pelanggan yang lebih tinggi. Selain itu, keamanan platform database membantu meningkatkan perlindungan untuk aplikasi terhadap beberapa ancaman dunia maya MongoDB menggunakan kontrol akses berbasis peran (RBAC) dengan serangkaian hak istimewa yang fleksibel. Fitur keamanannya meliputi autentikasi, audit, dan otorisasi. Selain itu, juga dimungkinkan untuk menggunakan Transport Layer Security (TLS) dan Secure Sockets Layer (SSL) untuk tujuan enkripsi. SSL/TLS memastikan bahwa akses data aman Di sisi lain, MySQL menggunakan model keamanan berbasis hak istimewa (PBSM). Ini mengotentikasi pengguna dan memfasilitasi hak akses ke database tertentu seperti CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, dll. MySQL juga menggunakan koneksi terenkripsi antara klien dan server menggunakan SSL Keamanan– MongoDB = MySQL Kasus penggunaan populer untuk MongoDBCisco eCommerce meningkatkan waktu respons dan ketahanan halaman dengan MongoDB Platform eCommerce Cisco melayani lebih dari 150.000 pengguna di seluruh dunia. Ini menangani masalah seperti kurangnya toleransi kesalahan, waktu henti pada penerapan kode baru, dan kurangnya waktu respons halaman yang lebih tinggi Cisco menggunakan MongoDB dan melakukan pengujian pra-penerapan. Hasilnya menunjukkan,
Craigslist mengoptimalkan operasi melalui sharding otomatis di MongoDB Craigslist memposting lebih dari 1. 5 juta iklan setiap hari, menyimpan datanya di cluster MySQL. Tetapi penyiapan ini kurang fleksibel, dan biaya manajemen lebih tinggi. Jadi, Craigslist memutuskan untuk memilih MongoDB. Itu membantu mereka mengurangi biaya migrasi skema. Selanjutnya, Craigslist menggunakan sharding otomatis MongoDB untuk mengoptimalkan operasi dan meningkatkan ketersediaan data Bosch menggunakan MongoDB untuk mendukung analitik berbasis IoT Bosch membutuhkan model database yang fleksibel untuk mendukung rangkaian IoT-nya. Salah satu proyek percontohan Bosch IoT Suite adalah pelacakan data penerbangan. Sebuah aplikasi berbasis Bosch IoT suite mengumpulkan data mengenai pesawat untuk produsen yang membantu mereka mendapatkan wawasan tentang kinerja dan metrik lainnya Ini merekam data yang ditransmisikan secara nirkabel dari pesawat, termasuk detail operator, level baterai, dan pengaturan kalibrasi deret waktu. Ini juga penting bagi produsen untuk mematuhi peraturan FAA Bosch menggunakan MongoDB untuk teknologi SI-nya,
Kasus penggunaan populer untuk MySQLBBC mengembangkan sistem internal untuk memantau konten dengan MySQL BBC ingin bekerja secara real-time dengan sistem dinamis yang akan memberi pemirsa gambaran nyata tentang berita di situs web. Tantangannya adalah menyeimbangkan permintaan akan performa tinggi dengan konten bernilai uang MySQL membantu mereka membangun sistem in-house. Itu memungkinkan BBC memantau banyak cerita harian yang dibaca jam demi jam. BBC menggunakan sistem ini untuk menganalisis cerita dan video mana yang menjadi yang teratas setiap jam dalam sehari. MySQL memungkinkan BBC melayani 35 juta pengguna unik dan menerima lebih dari 800 juta tayangan halaman setiap bulan Transisi Twitter dari temporal sharding ke pendekatan basis data terdistribusi dengan MySQL Twitter biasa menyimpan tweet dengan pendekatan temporal sharding. Namun, seiring berkembangnya Twitter, menjadi sulit untuk mengikuti jumlah tweet yang tinggi melalui sharding temporal. Jadi, Twitter membangun toko tweet terdistribusi- “T-bird. Itu dibangun di atas Gizzard menggunakan MySQL. Gizzard adalah kerangka kerja sharding sumber terbuka dan terdistribusi yang memungkinkan Twitter meningkatkan toleransi kesalahan dan ketersediaan data Uber beralih dari Postgres ke MySQL untuk rilis build yang disempurnakan Uber menggunakan Postgres untuk memberi daya pada aplikasi sesuai permintaannya. Namun, ada beberapa batasan pada Postgres seperti,
Uber beralih dari Postgres ke MySQL untuk mengatasi keterbatasan ini dan meningkatkan waktu rilis. MySQL mendukung berbagai jenis replikasi data, memungkinkan pengambilan informasi lebih cepat per persyaratan sistem. Ini membantu Uber mengurangi overhead melalui koneksi serentak, yang dihasilkan dengan satu utas per koneksi. Kapan menggunakan MongoDB?Anda dapat memilih MongoDB ketika,
Kapan menggunakan MySQL?Anda dapat memilih MySQL ketika,
KesimpulanUntuk menjawab pertanyaan utama “Mengapa saya harus menggunakan X daripada Y?” MySQL sangat terorganisir karena fleksibilitasnya, kinerja tinggi, perlindungan data yang andal, dan kemudahan dalam pengelolaan data. Pengindeksan data yang tepat dapat menyelesaikan masalah Anda dengan kinerja, memfasilitasi interaksi, dan memastikan ketahanan Tetapi jika data Anda tidak terstruktur dan kompleks untuk ditangani, atau pra-pendefinisian skema Anda tidak mudah bagi Anda, sebaiknya Anda memilih MongoDB. Terlebih lagi, jika diperlukan untuk menangani volume data yang besar dan menyimpannya sebagai dokumen- MongoDB akan banyak membantu Anda Hasil dari faceoff- yang satu belum tentu merupakan pengganti yang lain. MongoDB dan MySQL keduanya melayani ceruk yang berbeda. Misalnya, kami telah menggunakan database SQL dan NoSQL untuk proyek klien kami yang disebut Freewire. Berikut studi kasusnya Jadi, jika Anda mencari pengembangan perangkat lunak khusus dengan RDBMS yang andal, Simform dapat membantu dengan solusi yang disesuaikan. Hubungi kami untuk informasi lebih lanjut Mana yang lebih baik SQL atau MongoDB?Mengapa MongoDB lebih baik daripada SQL? . Sementara server SQL mendukung GABUNG dan transaksi Global, MongoDB tidak. Server MS SQL tidak mengakomodasi data dalam jumlah besar, namun MongoDB melakukannya. MongoDB is faster and more scalable. While the SQL server supports JOIN and Global transactions, MongoDB does not. The MS SQL server does not accommodate large amounts of data, however MongoDB does.
Apakah MongoDB akan menggantikan MySQL?MongoDB tidak mungkin sepenuhnya menggantikan MySQL , tetapi mungkin saja database terstruktur dan tidak terstruktur akan digunakan untuk tujuan yang berbeda dalam satu lingkungan. Pengembang yang tertarik dengan pemrograman perusahaan harus mempelajari kedua platform agar tetap kompetitif di pasar kerja.
Mana yang lebih baik untuk belajar MySQL atau MongoDB?MySQL adalah pilihan yang tepat jika Anda memiliki data terstruktur dan memerlukan database relasional tradisional . MongoDB sangat cocok untuk analitik real-time, manajemen konten, Internet of Things, seluler, dan jenis aplikasi lainnya.
Apa kerugian MongoDB dibandingkan database MySQL?Kerugian menggunakan MongoDB
. Di MongoDB, tidak ada ketentuan untuk Prosedur Tersimpan atau fungsi, jadi Anda tidak dapat mengimplementasikan logika bisnis apa pun di tingkat basis data, yang dapat Anda lakukan di sistem RDBMS mana pun. MongoDB is not strong ACID (Atomic, Consistency, Isolation & Durability) when compared to many other RDBMS systems. In MongoDB, there is no provision for Stored Procedure or functions, so you can't implement any business logic in the database level, which you can do in any RDBMS systems. |
