Bagaimana mengekstrak data json dari kolom di mysql?

Di MySQL, fungsi

SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": 3}', '$.b') AS 'Result';

_7 mengembalikan data dari dokumen JSON. Data aktual yang dikembalikan ditentukan oleh jalur yang Anda berikan sebagai argumen

Anda memberikan dokumen JSON sebagai argumen pertama, diikuti dengan jalur data yang akan dikembalikan. Anda juga dapat menyediakan beberapa jalur untuk mengembalikan data dari beberapa tempat dalam dokumen

Sintaksis

Sintaksnya seperti ini

JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)

_

Di mana

SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": 3}', '$.b') AS 'Result';

8 adalah dokumen JSON dan

SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": 3}', '$.b') AS 'Result';

9 adalah jalur ke nilai yang akan dikembalikan

Jika ada kemungkinan bahwa argumen tersebut dapat mengembalikan beberapa nilai, nilai yang cocok akan dibungkus secara otomatis sebagai larik, dalam urutan yang sesuai dengan jalur yang menghasilkannya

Contoh 1 – Penggunaan Dasar

Berikut adalah contoh untuk ditunjukkan

SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": 3}', '$.b') AS 'Result';

Hasil

+--------+
| Result |
+--------+
| 2      |
+--------+

Dalam hal ini, kami mengembalikan nilai kunci

+--------+
| Result |
+--------+
| 2      |
+--------+

0

Ini contoh lainnya

SELECT 
  JSON_EXTRACT('{"Name": "Bart", "Age": 10}', '$.Name') AS 'Result';

Hasil

+--------+
| Result |
+--------+
| "Bart" |
+--------+

_

Contoh 2 – Jalur Tidak Ada

Jika Anda menentukan jalur yang tidak ada, nilai NULL dikembalikan

SELECT 
  JSON_EXTRACT('{"Name": "Homer", "Age": 39}', '$.Gender') AS 'Result';

_

Hasil

+--------+
| Result |
+--------+
| NULL   |
+--------+

Anda juga akan mendapatkan nilai NULL jika salah satu argumennya adalah

+--------+
| Result |
+--------+
| 2      |
+--------+

1

Contoh 3 – Array

Berikut adalah contoh menggunakan array

SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, 3]', '$[2]') AS 'Result';

Hasil

+--------+
| Result |
+--------+
| 3      |
+--------+

Array menggunakan penomoran berbasis nol, jadi dalam hal ini, elemen ketiga diganti

Ini contoh larik lainnya. Kali ini kami mengembalikan nilai dari array bersarang

SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, [3, 4, 5]]', '$[2][1]') AS 'Result';

Hasil

SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": 3}', '$.b') AS 'Result';

0

Contoh 4 – Beberapa Jalur

Anda dapat menentukan lebih dari satu jalur untuk mengembalikan data dari berbagai tempat dalam dokumen JSON

JSON adalah format pertukaran data ringan yang mudah dibaca dan ditulis oleh manusia, dan mudah untuk diurai dan dibuat oleh mesin

Data JSON sering digunakan dalam aplikasi web untuk menyimpan dan bertukar data dalam format terstruktur. Itu juga digunakan di banyak RESTful API untuk mengembalikan data dalam format standar yang dapat dengan mudah diuraikan oleh aplikasi klien

Artikel saya “SQL vs NoSQL. The Differences” mencatat bahwa garis antara database SQL dan NoSQL menjadi semakin kabur, dengan masing-masing kubu mengadopsi fitur dari yang lain. MySQL5. 7+ database InnoDB dan PostgreSQL 9. 2+ keduanya secara langsung mendukung jenis dokumen JSON dalam satu bidang. Pada artikel ini, kita akan memeriksa MySQL 8. 0 implementasi JSON secara lebih rinci

Perhatikan bahwa basis data apa pun akan menerima dokumen JSON sebagai gumpalan string tunggal. Namun, MySQL dan PostgreSQL mendukung data JSON yang divalidasi dalam pasangan kunci/nilai nyata daripada string dasar

Hanya Karena Anda Dapat Menyimpan JSON…

… itu tidak mengikuti yang seharusnya

Normalisasi adalah teknik yang digunakan untuk mengoptimalkan struktur database. Aturan Bentuk Normal Pertama (1NF) mengatur bahwa setiap kolom harus memiliki satu nilai — yang jelas-jelas rusak dengan menyimpan dokumen JSON multi-nilai

Jika Anda memiliki persyaratan data relasional yang jelas, gunakan bidang nilai tunggal yang sesuai. JSON harus digunakan dengan hemat sebagai upaya terakhir. Bidang nilai JSON tidak dapat diindeks, jadi hindari menggunakannya pada kolom yang diperbarui atau dicari secara berkala. Selain itu, lebih sedikit aplikasi klien yang mendukung JSON dan teknologinya lebih baru, sehingga mungkin kurang stabil dibandingkan jenis lainnya

Yang mengatakan, ada kasus penggunaan JSON yang bagus untuk data yang jarang diisi atau atribut khusus

Buat Tabel Dengan Bidang JSON

Pertimbangkan toko yang menjual buku. Semua buku memiliki ID, ISBN, judul, penerbit, nomor halaman dan data relasional lainnya yang jelas. Misalkan Anda ingin menambahkan sejumlah tag kategori ke setiap buku. Anda bisa mencapai ini menggunakan SQL

1. tabel tag yang menyimpan setiap nama tag dengan ID unik, dan
2. tabel tagmap dengan ID buku pemetaan catatan banyak-ke-banyak untuk menandai ID

Ini akan berhasil, tetapi sulit dan memerlukan banyak upaya untuk fitur minor. Oleh karena itu, Anda dapat menentukan bidang tag JSON di tabel buku database MySQL Anda

CREATE TABLE `book` (
  `id` MEDIUMINT(8) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` VARCHAR(200) NOT NULL,
  `tags` JSON DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB;

Perhatikan bahwa kolom JSON tidak dapat memiliki nilai default, digunakan sebagai kunci utama, digunakan sebagai kunci asing, atau memiliki indeks. Anda dapat membuat indeks sekunder pada kolom virtual yang dibuat, tetapi akan lebih mudah dan praktis untuk mempertahankan nilai dalam bidang terpisah jika diperlukan indeks

Menambahkan Data JSON

Seluruh dokumen JSON dapat diteruskan dalam pernyataan INSERT atau UPDATE. Misalnya, tag buku kami dapat diteruskan sebagai larik (di dalam string)

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

JSON juga dapat dibuat dengan ini

• , yang membuat array. Sebagai contoh

  -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

• , yang membuat objek. Sebagai contoh

  -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

• , yang mengutip string sebagai nilai JSON. Sebagai contoh

  -- returns "[1, 2, \"abc\"]":
  SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]');
  

• atau Anda dapat

  INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
  VALUES (
    'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
    '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
  );
  

  _5

Memungkinkan Anda untuk memeriksa jenis nilai JSON. Itu harus mengembalikan OBJECT, ARRAY, tipe skalar (INTEGER, BOOLEAN, dll), NULL, atau kesalahan. Sebagai contoh

-- returns ARRAY:
SELECT JSON_TYPE('[1, 2, "abc"]');

-- returns OBJECT:
SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2}');

-- returns an error:
SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2');

Mengembalikan 1 jika JSON valid atau 0 sebaliknya

-- returns 1:
SELECT JSON_TYPE('[1, 2, "abc"]');

-- returns 1:
SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2}');

-- returns 0:
SELECT JSON_TYPE('{"a": 1, "b": 2');

Mencoba memasukkan dokumen JSON yang tidak valid akan menimbulkan kesalahan dan seluruh catatan tidak akan dimasukkan/diperbarui

Mencari Data JSON

Menerima dokumen JSON yang sedang dicari dan yang lain untuk dibandingkan. Ini mengembalikan 1 ketika kecocokan ditemukan. Sebagai contoh

-- all books with the 'JavaScript' tag:
SELECT * FROM `book` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["JavaScript"]');

Hal serupa mengembalikan jalur ke kecocokan yang diberikan atau NULL saat tidak ada kecocokan. Melewati dokumen JSON yang sedang dicari,

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

6 untuk menemukan kecocokan pertama, atau

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

7 untuk menemukan semua kecocokan, dan string pencarian (di mana

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

_8 cocok dengan sejumlah karakter dan

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

9 cocok dengan satu karakter dengan cara yang identik dengan ). Sebagai contoh

-- all books with tags starting 'Java':
SELECT * FROM `book` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Java%') IS NOT NULL;

Jalur JSON

Jalur JSON menargetkan nilai dan dapat digunakan untuk mengekstrak atau memodifikasi bagian dokumen JSON. Ini menunjukkan ini dengan mengekstraksi satu atau lebih nilai

-- returns "SitePoint":
SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 1, "website": "SitePoint"}', '$.website');

Semua definisi jalur dimulai dengan

-- returns [1, 2, "abc"]:
SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');

_1 diikuti oleh penyeleksi lainnya

• titik diikuti dengan nama, seperti

  -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  2

• -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  3 di mana N adalah posisi dalam array yang diindeks nol
• wildcard

  -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  _4 mengevaluasi semua anggota objek
• wildcard

  -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  5 mengevaluasi semua anggota array
• wildcard

  -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  _6 mengevaluasi semua jalur yang dimulai dengan awalan bernama dan diakhiri dengan akhiran bernama

Contoh berikut mengacu pada dokumen JSON berikut

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

0

Contoh jalur

• -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  _7 mengembalikan

  -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  8

• -- returns [1, 2, "abc"]:
  SELECT JSON_ARRAY(1, 2, 'abc');
  

  _9 mengembalikan

  -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  0

• -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  1 mengembalikan

  -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  2

• -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  3 mengembalikan

  -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  4

• -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  5 mengembalikan

  -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  6

Mengekstrak Jalur JSON dalam Kueri

Anda dapat mengekstrak nama dan tag pertama dari tabel buku Anda menggunakan kueri

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

1

Untuk contoh yang lebih kompleks, misalkan Anda memiliki tabel pengguna dengan data profil JSON. Sebagai contoh

idnameprofile1Craig{ “email”. [“craig@email1. com”, “craig@email2. com”], “twitter”. “@craigbuckler” }2SitePoint{ “email”. [], "Indonesia". “@sitepointdotcom” }

Anda dapat mengekstrak nama Twitter menggunakan jalur JSON. Sebagai contoh

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

2

Anda dapat menggunakan jalur JSON di klausa WHERE untuk hanya mengembalikan pengguna dengan akun Twitter

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

3

Memodifikasi Bagian dari Dokumen JSON

Ada beberapa fungsi MySQL untuk memodifikasi bagian dari dokumen JSON menggunakan notasi jalur. Ini termasuk

• -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  _7. menyisipkan atau memperbarui data dalam dokumen

• -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  _8. memasukkan data ke dalam dokumen

• -- returns {"a": 1, "b": 2}:
  SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', 2);
  

  _9. menggantikan data dalam dokumen

• -- returns "[1, 2, \"abc\"]":
  SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]');
  

  0. menggabungkan dua atau lebih dokumen

• -- returns "[1, 2, \"abc\"]":
  SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]');
  

  1. menambahkan nilai ke akhir array

• -- returns "[1, 2, \"abc\"]":
  SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]');
  

  2. menyisipkan array di dalam dokumen

• -- returns "[1, 2, \"abc\"]":
  SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, "abc"]');
  

  3. menghapus data dari dokumen

Karena itu Anda dapat menambahkan tag "teknis" ke buku mana pun yang sudah memiliki tag "JavaScript".

INSERT INTO `book` (`title`, `tags`)
VALUES (
  'ECMAScript 2015: A SitePoint Anthology',
  '["JavaScript", "ES2015", "JSON"]'
);

_4

Informasi lebih lanjut

Manual MySQL memberikan informasi lebih lanjut tentang tipe data JSON dan fungsi JSON terkait

Sekali lagi, saya mendorong Anda untuk tidak menggunakan JSON kecuali benar-benar diperlukan. Anda bisa meniru seluruh database NoSQL yang berorientasi dokumen di MySQL, tetapi itu akan meniadakan banyak manfaat SQL, dan Anda juga dapat beralih ke sistem NoSQL yang sebenarnya. Yang mengatakan, tipe data JSON mungkin menghemat upaya untuk persyaratan data yang lebih tidak jelas dalam aplikasi SQL

Bagikan Artikel Ini

Craig Buckler

Craig adalah konsultan web lepas Inggris yang membangun halaman pertamanya untuk IE2. 0 pada tahun 1995. Sejak saat itu dia menganjurkan standar, aksesibilitas, dan praktik terbaik teknik HTML5. Dia membuat spesifikasi perusahaan, situs web, dan aplikasi online untuk perusahaan dan organisasi termasuk Parlemen Inggris, Parlemen Eropa, Departemen Energi & Perubahan Iklim, Microsoft, dan banyak lagi. Dia telah menulis lebih dari 1.000 artikel untuk SitePoint dan Anda dapat menemukannya di @craigbuckler

Bagaimana cara mendapatkan data dari MySQL dalam format JSON?

Bagaimana cara mengekstrak data JSON dari kueri SQL?

Bagaimana cara menanyakan kolom JSON di SQL?

Bagaimana Anda mengekstrak nilai JSON?