Bahasa apa yang digunakan di mongodb

Kita semua tahu betapa menyenangkan dan efisiennya bekerja di komputer Apple tempat Anda dapat membuat prototipe antarmuka grafis, melakukan analisis data, mengembangkan aplikasi web, dan bahkan menjalankan server database dengan peralatan Anda sendiri.  

Namun, Apple sering mengejutkan kami dengan pembaruan OS mereka yang membuat pemrograman sedikit lebih menantang, seperti yang baru-baru ini

kedatangan Catalina macOS. Pembaruan ini telah mengubah cara kami bekerja, karena kami tidak dapat lagi menulis perintah ke terminal kami yang secara langsung mempengaruhi direktori root (/). Itu sebabnya dalam posting ini kami akan mengajari Anda cara menginstal MongoDB di Catalina macOS sehingga Anda dapat terus bekerja secara efisien dengan Apple Anda

Database Relasional vs Non-relasional

Database adalah landasan dari semua platform teknologi. Basis data relasional (SQL) adalah yang selalu kita kenal dan basis data non-relasional (NoSQL) adalah perkembangan yang relatif baru yang mengejutkan dunia teknologi dan akan tetap ada di sini. Beberapa keunggulan database non-relasional dibandingkan database relasional adalah

• Tidak ada redundansi

• Mereka jauh lebih ringan

• Mereka jauh lebih cepat.  

Untuk database relasional, kita menggunakan SQL (Structured Query Language), yaitu bahasa query yang digunakan untuk mendapatkan informasi yang kita butuhkan dari database. Ini adalah bahasa yang sederhana untuk dipelajari dan terasa mirip dengan pemrograman, namun ini bukan pemrograman. Untuk basis data non-relasional, kami menggunakan bahasa pemrograman paling populer saat ini, JavaScript, dan data disusun dalam JSON (JavaScript Object Notation), yang bukan merupakan bahasa kueri tetapi cara menyusun data sehingga program apa pun dapat memahaminya.

Contoh

Basis data

Relasional (SQL)

Non-relasional (NoSQL)

MySQL

PostgreSQL

Peramal

MongoDB

Redis

CouchDB

Apa itu MongoDB?

MongoDB adalah basis data yang termasuk dalam kelompok basis data NoSQL, atau non-relasional. Di MongoDB, setiap catatan disimpan dalam dokumen JSON yang terdiri dari bidang-bidang yang dikelompokkan dalam koleksi

Untuk apa kami menggunakan MongoDB?

MongoDB dapat digunakan untuk aplikasi atau platform apa pun yang perlu menyimpan data semi-terstruktur. MongoDB sangat berguna saat kami mencari skalabilitas dalam proyek kami karena memungkinkan kami tumbuh secara horizontal tanpa masalah

Mengapa menggunakan MongoDB?

Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda harus menggunakan MongoDB dalam proyek Anda

• Pemodelan Data

Jika Anda menggunakan NodeJS sebagai backend Anda, kemungkinan besar Anda menggunakan MEAN (Mongo Express Angular Node. js) atau MERN (Mongo Express React Node. js) arsitektur. Dan jika Anda tidak menggunakan JavaScript untuk proyek Anda, jangan khawatir. Dengan driver yang tepat, Anda dapat menggunakan MongoDB untuk hampir semua bahasa pemrograman

• Skalabilitas

Jika Anda berharap proyek Anda terus berkembang, MongoDB adalah database yang sempurna untuk Anda, karena memungkinkan Anda tumbuh secara vertikal maupun horizontal

• Kueri

MongoDB memungkinkan kami membuat kueri yang kuat dengan lebih sedikit kode, menghemat banyak waktu, dan membuat kami lebih efisien saat menganalisis metrik proyek kami

• Ini Sumber Terbuka

Ini mungkin keuntungan terbesar MongoDB, karena Anda tidak perlu membayar lisensi untuk menggunakannya dalam proyek Anda

MongoDB, basis data NoSQL paling populer, adalah basis data berorientasi dokumen sumber terbuka. Istilah 'NoSQL' berarti 'non-relasional'. Ini berarti bahwa MongoDB tidak didasarkan pada struktur database relasional seperti tabel tetapi menyediakan mekanisme yang sama sekali berbeda untuk penyimpanan dan pengambilan data. Format penyimpanan ini disebut BSON (mirip dengan format JSON).  

Struktur dokumen MongoDB sederhana.  

{
  title: 'Geeksforgeeks',
  by: 'Harshit Gupta',
  url: 'https://www.geeksforgeeks.org',
  type: 'NoSQL'
} 

Database SQL menyimpan data dalam format tabel. Data ini disimpan dalam model data yang telah ditentukan sebelumnya yang tidak terlalu fleksibel untuk aplikasi yang sangat berkembang di dunia nyata saat ini. Aplikasi modern lebih berjejaring, sosial, dan interaktif dari sebelumnya. Aplikasi menyimpan lebih banyak data dan mengaksesnya dengan kecepatan lebih tinggi

Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS) bukanlah pilihan yang tepat dalam menangani data besar berdasarkan desainnya karena tidak dapat diskalakan secara horizontal. Jika database berjalan di satu server, maka itu akan mencapai batas penskalaan. Basis data NoSQL lebih terukur dan memberikan kinerja yang unggul. MongoDB adalah database NoSQL yang berskala dengan menambahkan lebih banyak server dan meningkatkan produktivitas dengan model dokumennya yang fleksibel

RDBMS vs MongoDB

• RDBMS memiliki desain skema tipikal yang menunjukkan jumlah tabel dan hubungan antara tabel-tabel ini sedangkan MongoDB berorientasi pada dokumen. Tidak ada konsep skema atau hubungan
• Transaksi kompleks tidak didukung di MongoDB karena operasi gabungan kompleks tidak tersedia
• MongoDB memungkinkan struktur dokumen yang sangat fleksibel dan terukur. Misalnya, satu dokumen data dari kumpulan di MongoDB dapat memiliki dua bidang sedangkan dokumen lain dalam kumpulan yang sama dapat memiliki empat bidang.
• MongoDB lebih cepat dibandingkan dengan RDBMS karena teknik pengindeksan dan penyimpanan yang efisien
• Ada beberapa istilah yang terkait di kedua database. Apa yang disebut Tabel di RDBMS disebut Koleksi di MongoDB. Demikian pula, Tabel disebut Dokumen dan Kolom disebut Bidang. MongoDB menyediakan '_id' default (jika tidak disediakan secara eksplisit) yang merupakan angka heksadesimal 12-byte yang menjamin keunikan setiap dokumen. Ini mirip dengan kunci Utama di RDBMS

Fitur MongoDB

• Berorientasi Dokumen. MongoDB menyimpan subjek utama dalam jumlah minimal dokumen dan bukan dengan memecahnya menjadi beberapa struktur relasional seperti RDBMS. Misalnya, ia menyimpan semua informasi komputer dalam satu dokumen yang disebut Komputer dan bukan dalam struktur relasional yang berbeda seperti CPU, RAM, Hard disk, dll.
• Pengindeksan. Tanpa pengindeksan, database harus memindai setiap dokumen koleksi untuk memilih yang cocok dengan kueri yang tidak efisien. Jadi, untuk pencarian yang efisien Pengindeksan adalah suatu keharusan dan MongoDB menggunakannya untuk memproses volume data yang sangat besar dalam waktu yang sangat singkat
• Skalabilitas. Skala MongoDB secara horizontal menggunakan sharding (mempartisi data di berbagai server). Data dipartisi menjadi potongan data menggunakan kunci beling, dan potongan data ini didistribusikan secara merata ke seluruh pecahan yang berada di banyak server fisik. Juga, mesin baru dapat ditambahkan ke database yang sedang berjalan
• Replikasi dan Ketersediaan Tinggi. MongoDB meningkatkan ketersediaan data dengan banyak salinan data di server yang berbeda. Dengan menyediakan redundansi, ini melindungi database dari kegagalan perangkat keras. Jika satu server mati, data dapat diambil dengan mudah dari server aktif lainnya yang juga menyimpan data di dalamnya
• Pengumpulan. Operasi agregasi memproses catatan data dan mengembalikan hasil yang dihitung. Ini mirip dengan klausa GROUP BY di SQL. Beberapa ekspresi agregasi adalah sum, avg, min, max, dll

Di mana kami menggunakan MongoDB?

MongoDB lebih disukai daripada RDBMS dalam skenario berikut

• Data besar. Jika Anda memiliki sejumlah besar data untuk disimpan dalam tabel, pikirkan tentang MongoDB sebelum basis data RDBMS. MongoDB memiliki solusi bawaan untuk mempartisi dan sharding database Anda
• Skema Tidak Stabil. Menambahkan kolom baru di RDBMS sulit sedangkan MongoDB tanpa skema. Menambahkan field baru tidak mempengaruhi dokumen lama dan akan sangat mudah
• Data terdistribusi Karena beberapa salinan data disimpan di server yang berbeda, pemulihan data instan dan aman bahkan jika ada kegagalan perangkat keras

Dukungan Bahasa oleh MongoDB

MongoDB saat ini menyediakan dukungan driver resmi untuk semua bahasa pemrograman populer seperti C, C++, Rust, C#, Java, Node. js, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, Go, dan Erlang

Menginstal MongoDB

Buka saja http. // www. mongodb. org/unduh dan pilih sistem operasi Anda dari Windows, Linux, Mac OS X dan Solaris. Penjelasan rinci tentang pemasangan MongoDB diberikan di situs mereka

Untuk Windows, beberapa opsi untuk sistem operasi 64-bit diturunkan. Saat Anda menjalankan Windows 7, 8 atau versi yang lebih baru, pilih Windows 64-bit 2008 R2+. Saat Anda menggunakan Windows XP atau Vista, pilih Windows 64-bit 2008 R2+ legacy

Siapa yang menggunakan MongoDB?

MongoDB telah diadopsi sebagai perangkat lunak backend oleh sejumlah situs web dan layanan utama termasuk EA, Cisco, Shutterfly, Adobe, Ericsson, Craigslist, eBay, dan Foursquare

Artikel Berikutnya.  
MongoDB dan Python

Untuk informasi lebih lanjut kunjungi situs web mereka. https. // www. mongodb. com/nosql-dijelaskan

Tentang Penulis – Harshit Gupta yang berbasis di Kolkata adalah seorang blogger aktif yang sangat tertarik untuk menulis tentang peristiwa terkini, Blog teknis, cerita, dan pengalaman hidup pribadi. Selain gemar menulis, ia juga suka coding dan menari. Saat ini belajar di IIEST, dia adalah kontributor blog aktif di geeksforgeeks.  

Jika Anda juga ingin memamerkan blog Anda di sini, silakan lihat GBlog untuk penulisan blog tamu di GeeksforGeeks

Bahasa apa yang paling cocok dengan MongoDB?

Apakah MongoDB ditulis dalam SQL?

Apakah MongoDB membutuhkan pengkodean?

Apakah MongoDB menggunakan Python?