Cara menghitung koefisien korelasi data berkelompok
|
Berikut adalah tabel yang berisi hasil penilaian UAS di Jurusan Sistem Informasi. Dari tabel tersebut diketahui bahwa jika nilai aljabar tinggi, nilai statistika juga tinggi, begitu juga sebaliknya. Dengan kata lain, terdapat hubungan positif antara nilai aljabar (X) dan nilai statistika (Y). Hitunglah koefisien korelasi dari data berkelompok berikut ! PENYELESAIAN : Manual Slideshow ini membutuhkan JavaScript.
Download presentation KORELASI  KOEFISIEN KORELASI DATA BERKELOMPOK Koefisien korelasi data berkelompok adalah indeks angka-angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antarvariabel dalam distribusi bivariabel. Koefisien korelasi data berkelompok dapat dihitung dengan menggunakan metode coding dan metode simpangan baku. METODE CODING Rumus : CONTOH : BERIKUT INI DATA NILAI STATISTIK DENGAN NILAI BAHASA INDONESIA DARI X Y 100 ORANG MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI. 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 1 24 51 – 60 1 4 6 5 16 2 4 4 10 23 20 10 100 41 – 50 Σ 7 15 25 71 - 80 81 - 90 91 100 41 - 50 Σ 12 17 TENTUKAN NILAI KOEFISIEN KORELASINYA ! 21 PENYELESAIAN X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 81 -90 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 F Y UY UX 3(3)(-2)+5(3)(-1)+4(3)(0)=-33 3(2)(-2)+6(2)(-1)+6(2)(0)+2(2)(1)=-20 1(1)(-2)+4(1)(-1)+9(1)(0)+5(1)(1)+2(1)(2)=3 0 1(-1)(0)+4(-1)(1)+6(-1)(2)+5(-1)(3)=-31 2(-2)(1)+4(-2)(2)+4(-2)(3)=-44 X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 F X UX UY 3(-2)(3)+3(-2)(2)+1(-2)(1)=-32 5(-1)(3)+6(-1)(2)+4(-1)(1)=-31 0 2(1)(2)+5(1)(1)+10(1)(0)+4(1)(-1)+2(1)(-2)=1 2(2)(1)+8(2)(0)+6(2)(-1)+4(2)(-2)=-24 1(3)(0)+5(3)(-1)+4(3)(-2)=-39 X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 SA A M Bagaimana cara menghitung koefisien korelasi?Contoh Perhitungan Koefisien Korelasi
Hitung nilai rata-rata (mean) x̄, dengan cara menjumlahkan seluruh nilai x, kemudian membaginya dengan jumlah data. Hitung nilai rata-rata (mean) ȳ, dengan cara menjumlahkan seluruh nilai y, kemudian membaginya dengan jumlah data. Hitung kuadrat dari (x - x̄) dan jumlah kuadratnya.
Berapa nilai koefisien korelasi?Koefisien korelasi memiliki nilai antara -1 hingga +1, dengan tanda plus dan minus yang menandakan korelasi positif dan negatif. Jika koefisien korelasi bernilai tepat -1, hubungan antara kedua variabel tersebut merupakan negatif sempurna.
Apa itu koefisien korelasi r?Koefisien korelasi ( r ) adalah sebuah nilai yang dipergunakan untuk mengukur derajat keeratan hubungan antara dua variabel. Atau koefiesien yang mengukur kuat tidaknya hubungan antara variabel X dan Y. Dalam korelasi terdapat 2 arah yaitu searah dan tidak searah. kedua variabel searah.
Nilai korelasi berapa sampai berapa?Seperti disebutkan sebelumnya, koefisien korelasi adalah nilai yang menunjukkan kuat atau tidaknya hubungan linier antar dua variabel. Korelasi ini biasa dilambangkan dengan huruf r, yang nilainya berada di rentang -1 sampai +1.
|
