Konversi gambar ke rgb python

Contoh

from PIL import Image
with Image.open("hopper.jpg") as im:
    im.rotate(45).show()

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

Fungsi

Membuka dan mengidentifikasi file gambar yang diberikan

Ini adalah operasi yang malas; . Lihat. Lihat

• fp – Nama file (string), pathlib. Objek jalur atau objek file. Objek file harus menerapkan metode

  out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
  

  _3,

  out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
  

  4, dan

  out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
  

  5, dan dibuka dalam mode biner

• modus – Modus. Jika diberikan, argumen ini harus “r”

• format – Daftar atau kumpulan format untuk mencoba memuat file. Ini dapat digunakan untuk membatasi kumpulan format yang diperiksa. Lewati

  out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
  

  _6 untuk mencoba semua format yang didukung. Anda dapat mencetak kumpulan format yang tersedia dengan menjalankan

  out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
  

  7 atau menggunakan fungsi

Sebuah Objek

• – Jika file tidak dapat ditemukan

• – Jika gambar tidak dapat dibuka dan diidentifikasi

• – Jika

  from PIL import Image
  import numpy as np
  im = Image.open("hopper.jpg")
  a = np.asarray(im)
  

  _0 bukan “r”, atau jika

  from PIL import Image
  import numpy as np
  im = Image.open("hopper.jpg")
  a = np.asarray(im)
  

  1 digunakan untuk

  from PIL import Image
  import numpy as np
  im = Image.open("hopper.jpg")
  a = np.asarray(im)
  

  2

• – Jika

  from PIL import Image
  import numpy as np
  im = Image.open("hopper.jpg")
  a = np.asarray(im)
  

  3 bukan

  out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
  

  6, daftar atau tupel

Peringatan

Untuk melindungi dari potensi serangan DOS yang disebabkan oleh "bom dekompresi" (mis. e. file berbahaya yang didekompresi menjadi sejumlah besar data dan dirancang untuk mogok atau menyebabkan gangguan dengan menghabiskan banyak memori), Pillow akan mengeluarkan

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open("hopper.jpg")
a = np.asarray(im)

Ambang batas ini dapat diubah dengan pengaturan. Itu dapat dinonaktifkan dengan mengatur ________10______8

Jika diinginkan, peringatan dapat diubah menjadi kesalahan dengan

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open("hopper.jpg")
a = np.asarray(im)

im = Image.fromarray(a)

Jika jumlah piksel lebih besar dari dua kali , maka

im = Image.fromarray(a)

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

im = Image.fromarray(a)

im = Image.fromarray(a)

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open("hopper.jpg")
a = np.asarray(im)

im = Image.fromarray(a)

Kelas Citra

Kelas ini mewakili objek gambar. Untuk membuat objek, gunakan fungsi pabrik yang sesuai. Hampir tidak ada alasan untuk memanggil konstruktor Gambar secara langsung

Sebuah instance dari kelas memiliki metode berikut. Kecuali dinyatakan lain, semua metode mengembalikan instance baru dari kelas, menyimpan gambar yang dihasilkan

Analog Gambar 'di tempat'. alpha_composite. Komposit gambar ke gambar ini

• im - image ke komposit lebih dari yang satu ini

• dest – Opsional 2 tuple (kiri, atas) yang menentukan sudut kiri atas pada gambar (tujuan) ini

• sumber – Opsional 2 tupel (kiri, atas) untuk sudut kiri atas di gambar sumber overlay, atau 4 tupel (kiri, atas, kanan, bawah) untuk batas persegi panjang sumber

Catatan Kinerja. Saat ini tidak diterapkan di tempat di lapisan inti

Jika gambar mode P memiliki kunci "transparansi" di kamus info, hapus kuncinya dan alih-alih terapkan transparansi ke palet. Jika tidak, gambar tidak berubah

Mengembalikan salinan yang dikonversi dari gambar ini. Untuk mode “P”, metode ini menerjemahkan piksel melalui palet. Jika mode dihilangkan, mode dipilih sehingga semua informasi dalam gambar dan palet dapat direpresentasikan tanpa palet

Versi saat ini mendukung semua kemungkinan konversi antara "L", "RGB" dan "CMYK". The

frombuffer(mode, size, data, "raw", mode, 0, 1)

When translating a color image to greyscale (mode “L”), the library uses the ITU-R 601-2 luma transform

L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

Metode default untuk mengonversi gambar skala abu-abu (“L”) atau “RGB” menjadi gambar bilevel (mode “1”) menggunakan dither Floyd-Steinberg untuk memperkirakan tingkat luminositas gambar asli. Jika dither adalah

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

When converting from “RGBA” to “P” without a

frombuffer(mode, size, data, "raw", mode, 0, 1)

L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

Saat mengonversi dari "PA", jika ada palet "RGBA", saluran alfa dari gambar akan digunakan sebagai pengganti nilai dari palet

• mode – Mode yang diminta. Lihat.

• matriks – Sebuah matriks konversi opsional. Jika diberikan, ini harus berupa 4- atau 12-tuple yang berisi nilai floating point

• dither – Metode dithering, digunakan saat mengonversi dari mode "RGB" ke "P" atau dari "RGB" atau "L" ke "1". Metode yang tersedia adalah atau (default). Note that this is not used when

  frombuffer(mode, size, data, "raw", mode, 0, 1)
  

  7 is supplied

• palet – Palet untuk digunakan saat mengonversi dari mode “RGB” ke “P”. Palet yang tersedia adalah atau

• colors – Number of colors to use for the palette. Defaults to 256

Sebuah Objek

The following example converts an RGB image (linearly calibrated according to ITU-R 709, using the D65 luminant) to the CIE XYZ color space

rgb2xyz = (
    0.412453, 0.357580, 0.180423, 0,
    0.212671, 0.715160, 0.072169, 0,
    0.019334, 0.119193, 0.950227, 0)
out = im.convert("RGB", rgb2xyz)

Copies this image. Use this method if you wish to paste things into an image, but still retain the original

Sebuah Objek

Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate. See

Note. Prior to Pillow 3. 4. 0, this was a lazy operation

box – The crop rectangle, as a (left, upper, right, lower)-tuple

Sebuah Objek

This crops the input image with the provided coordinates

from PIL import Image

with Image.open("hopper.jpg") as im:

    # The crop method from the Image module takes four coordinates as input.
    # The right can also be represented as (left+width)
    # and lower can be represented as (upper+height).
    (left, upper, right, lower) = (20, 20, 100, 100)

    # Here the image "im" is cropped and assigned to new variable im_crop
    im_crop = im.crop((left, upper, right, lower))

Configures the image file loader so it returns a version of the image that as closely as possible matches the given mode and size. For example, you can use this method to convert a color JPEG to greyscale while loading it

If any changes are made, returns a tuple with the chosen

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open("hopper.jpg")
a = np.asarray(im)

rgb2xyz = (
    0.412453, 0.357580, 0.180423, 0,
    0.212671, 0.715160, 0.072169, 0,
    0.019334, 0.119193, 0.950227, 0)
out = im.convert("RGB", rgb2xyz)

Perhatikan bahwa metode ini memodifikasi objek pada tempatnya. If the image has already been loaded, this method has no effect

Note. This method is not implemented for most images. It is currently implemented only for JPEG and MPO images

• mode – The requested mode

• size – Ukuran yang diminta dalam piksel, sebagai 2-tuple. (lebar tinggi)

Randomly spread pixels in an image

jarak – Jarak untuk menyebarkan piksel

Calculates and returns the entropy for the image

A bilevel image (mode “1”) is treated as a greyscale (“L”) image by this method

If a mask is provided, the method employs the histogram for those parts of the image where the mask image is non-zero. The mask image must have the same size as the image, and be either a bi-level image (mode “1”) or a greyscale image (“L”)

• mask – An optional mask

• extrema – An optional tuple of manually-specified extrema

A float value representing the image entropy

Filters this image using the given filter. For a list of available filters, see the module

filter – Filter kernel

Sebuah Objek

This blurs the input image using a filter from the

rgb2xyz = (
    0.412453, 0.357580, 0.180423, 0,
    0.212671, 0.715160, 0.072169, 0,
    0.019334, 0.119193, 0.950227, 0)
out = im.convert("RGB", rgb2xyz)

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

Loads this image with pixel data from a bytes object

This method is similar to the function, but loads data into this image instead of creating a new image object

Returns a tuple containing the name of each band in this image. For example,

from PIL import Image

with Image.open("hopper.jpg") as im:

    # The crop method from the Image module takes four coordinates as input.
    # The right can also be represented as (left+width)
    # and lower can be represented as (upper+height).
    (left, upper, right, lower) = (20, 20, 100, 100)

    # Here the image "im" is cropped and assigned to new variable im_crop
    im_crop = im.crop((left, upper, right, lower))

A tuple containing band names

This helps to get the bands of the input image

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

Calculates the bounding box of the non-zero regions in the image

The bounding box is returned as a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate. See . If the image is completely empty, this method returns None

This helps to get the bounding box coordinates of the input image

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

Returns an image containing a single channel of the source image

channel – What channel to return. Could be index (0 for “R” channel of “RGB”) or channel name (“A” for alpha channel of “RGBA”)

An image in “L” mode

New in version 4. 3. 0

Returns a list of colors used in this image

The colors will be in the image’s mode. For example, an RGB image will return a tuple of (red, green, blue) color values, and a P image will return the index of the color in the palette

maxcolors – Maximum number of colors. If this number is exceeded, this method returns None. The default limit is 256 colors

An unsorted list of (count, pixel) values

Returns the contents of this image as a sequence object containing pixel values. The sequence object is flattened, so that values for line one follow directly after the values of line zero, and so on

Note that the sequence object returned by this method is an internal PIL data type, which only supports certain sequence operations. To convert it to an ordinary sequence (e. g. for printing), use

from PIL import Image

with Image.open("hopper.jpg") as im:

    # The crop method from the Image module takes four coordinates as input.
    # The right can also be represented as (left+width)
    # and lower can be represented as (upper+height).
    (left, upper, right, lower) = (20, 20, 100, 100)

    # Here the image "im" is cropped and assigned to new variable im_crop
    im_crop = im.crop((left, upper, right, lower))

band – What band to return. The default is to return all bands. To return a single band, pass in the index value (e. g. 0 untuk mendapatkan pita "R" dari gambar "RGB")

A sequence-like object

Gets the minimum and maximum pixel values for each band in the image

Untuk gambar single-band, 2-tuple berisi nilai piksel minimum dan maksimum. Untuk gambar multi-band, sebuah tuple berisi satu 2-tuple untuk setiap band

Mengembalikan palet gambar sebagai daftar

mode mentah –

Mode untuk mengembalikan palet.

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

Baru di versi 9. 1. 0

Daftar nilai warna [r, g, b, …], atau Tidak ada jika gambar tidak memiliki palet

Mengembalikan nilai piksel pada posisi tertentu

xy – Koordinat, diberikan sebagai (x, y). Melihat

Nilai piksel. Jika gambar adalah gambar multi-layer, metode ini mengembalikan sebuah tuple

Dapatkan proyeksi ke sumbu x dan y

Dua urutan, yang menunjukkan di mana terdapat piksel bukan nol di sepanjang sumbu X dan sumbu Y

Mengembalikan histogram untuk gambar. Histogram dikembalikan sebagai daftar jumlah piksel, satu untuk setiap nilai piksel pada gambar sumber. Hitungan dikelompokkan menjadi 256 nampan untuk setiap band, meskipun gambar memiliki lebih dari 8 bit per band. Jika gambar memiliki lebih dari satu pita, histogram untuk semua pita digabungkan (misalnya, histogram untuk gambar "RGB" berisi 768 nilai)

A bilevel image (mode “1”) is treated as a greyscale (“L”) image by this method

Jika topeng disediakan, metode mengembalikan histogram untuk bagian gambar di mana gambar topeng bukan nol. Gambar topeng harus memiliki ukuran yang sama dengan gambar, dan berupa gambar dua tingkat (mode "1") atau gambar skala abu-abu ("L")

• mask – An optional mask

• extrema – An optional tuple of manually-specified extrema

Daftar yang berisi jumlah piksel

Tempelkan gambar lain ke dalam gambar ini. Argumen kotak adalah 2-tupel yang memberikan sudut kiri atas, 4-tupel yang menentukan koordinat piksel kiri, atas, kanan, dan bawah, atau Tidak ada (sama dengan (0, 0)). Lihat. Jika diberikan 4-tuple, ukuran gambar yang ditempel harus sesuai dengan ukuran wilayah

Jika mode tidak cocok, gambar yang ditempel akan dikonversi ke mode gambar ini (lihat metode untuk detailnya)

Alih-alih gambar, sumbernya bisa berupa bilangan bulat atau tuple yang berisi nilai piksel. Metode kemudian mengisi daerah dengan warna yang diberikan. Saat membuat gambar RGB, Anda juga dapat menggunakan string warna yang didukung oleh modul ImageColor

Jika topeng diberikan, metode ini hanya memperbarui wilayah yang ditunjukkan oleh topeng. Anda dapat menggunakan gambar "1", "L", "LA", "RGBA" atau "RGBa" (jika ada, pita alfa digunakan sebagai topeng). Di mana topengnya 255, gambar yang diberikan disalin apa adanya. Di mana topeng adalah 0, nilai saat ini dipertahankan. Nilai perantara akan menggabungkan kedua gambar, termasuk saluran alfa jika ada

Lihat apakah Anda ingin menggabungkan gambar sehubungan dengan saluran alfa mereka

• im – Gambar sumber atau nilai piksel (integer atau tuple)

• kotak –

  4-tuple opsional yang memberikan wilayah untuk ditempelkan. Jika 2-tuple digunakan sebagai gantinya, itu diperlakukan sebagai sudut kiri atas. Jika dihilangkan atau Tidak ada, sumber disisipkan ke sudut kiri atas

  Jika sebuah gambar diberikan sebagai argumen kedua dan tidak ada yang ketiga, kotak defaultnya adalah (0, 0), dan argumen kedua ditafsirkan sebagai gambar topeng

• mask – Gambar mask opsional

Memetakan gambar ini melalui tabel atau fungsi pencarian

• lut –

  Tabel pencarian, berisi 256 (atau 65536 jika self. mode==”I” dan mode == “L”) nilai per pita pada gambar. Fungsi dapat digunakan sebagai gantinya, harus mengambil satu argumen. Fungsi ini dipanggil sekali untuk setiap kemungkinan nilai piksel, dan tabel yang dihasilkan diterapkan ke semua pita gambar

  Itu juga bisa menjadi objek

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _3

• mode – Mode keluaran (default sama dengan masukan). Dalam versi saat ini, ini hanya dapat digunakan jika gambar sumber memiliki mode "L" atau "P", dan keluarannya memiliki mode "1" atau mode gambar sumber adalah "I" dan mode keluarannya adalah "L"

Sebuah Objek

Menambahkan atau mengganti lapisan alfa pada gambar ini. Jika gambar tidak memiliki lapisan alfa, gambar akan dikonversi ke "LA" atau "RGBA". Lapisan baru harus "L" atau "1"

alpha – Lapisan alfa baru. Ini bisa berupa gambar "L" atau "1" yang memiliki ukuran yang sama dengan gambar ini, atau bilangan bulat atau nilai warna lainnya

Menyalin data piksel dari objek urutan yang diratakan ke dalam gambar. Nilai harus dimulai dari sudut kiri atas (0, 0), berlanjut ke akhir baris, diikuti langsung oleh nilai pertama baris kedua, dan seterusnya. Data akan dibaca sampai gambar atau urutan berakhir. Skala dan nilai offset digunakan untuk menyesuaikan nilai urutan. pixel = value*scale + offset

• data – A flattened sequence object

• scale – An optional scale value. The default is 1. 0

• offset – An optional offset value. The default is 0. 0

Attaches a palette to this image. The image must be a “P”, “PA”, “L” or “LA” image

The palette sequence must contain at most 256 colors, made up of one integer value for each channel in the raw mode. For example, if the raw mode is “RGB”, then it can contain at most 768 values, made up of red, green and blue values for the corresponding pixel index in the 256 colors. If the raw mode is “RGBA”, then it can contain at most 1024 values, containing red, green, blue and alpha values

Alternatively, an 8-bit string may be used instead of an integer sequence

• data – A palette sequence (either a list or a string)

• rawmode – The raw mode of the palette. Baik "RGB", "RGBA", atau mode yang dapat diubah menjadi "RGB" atau "RGBA" (mis. g. “R”, “BGR;15”, “RGBA;L”)

Modifies the pixel at the given position. The color is given as a single numerical value for single-band images, and a tuple for multi-band images. In addition to this, RGB and RGBA tuples are accepted for P and PA images

Note that this method is relatively slow. For more extensive changes, use or the module instead

See

• xy – The pixel coordinate, given as (x, y). See

• value – The pixel value

Convert the image to ‘P’ mode with the specified number of colors

• colors – The desired number of colors, <= 256

• method –

  (median cut), (maximum coverage), (fast octree), (libimagequant; check support using with

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  10)

  By default, will be used

  The exception to this is RGBA images. and do not support RGBA images, so is used by default instead

• kmeans – Integer

• palette – Quantize to the palette of given

• dither – Dithering method, used when converting from mode “RGB” to “P” or from “RGB” or “L” to “1”. Available methods are or (default)

A new image

Returns a copy of the image reduced

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

• factor – A greater than 0 integer or tuple of two integers for width and height separately

• box – An optional 4-tuple of ints providing the source image region to be reduced. The values must be within

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  20 rectangle. If omitted or

  out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha
  

  6, the entire source is used

Rewrites the image to reorder the palette

• dest_map – A list of indexes into the original palette. e. g.

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  22 would swap a two item palette, and

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  23 is the identity transform

• source_palette – Bytes or None

Sebuah Objek

Returns a resized copy of this image

• size – Ukuran yang diminta dalam piksel, sebagai 2-tuple. (lebar tinggi)

• resample – An optional resampling filter. This can be one of , , , , or . If the image has mode “1” or “P”, it is always set to . If the image mode specifies a number of bits, such as “I;16”, then the default filter is . Otherwise, the default filter is . See.

• box – An optional 4-tuple of floats providing the source image region to be scaled. The values must be within (0, 0, width, height) rectangle. If omitted or None, the entire source is used

• reducing_gap – Apply optimization by resizing the image in two steps. First, reducing the image by integer times using . Second, resizing using regular resampling. The last step changes size no less than by

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  35 times.

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  35 may be None (no first step is performed) or should be greater than 1. 0. The bigger

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  35, the closer the result to the fair resampling. The smaller

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  35, the faster resizing. With

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  35 greater or equal to 3. 0, the result is indistinguishable from fair resampling in most cases. The default value is None (no optimization)

Sebuah Objek

This resizes the given image from

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

Returns a rotated copy of this image. This method returns a copy of this image, rotated the given number of degrees counter clockwise around its centre

• sudut – Dalam derajat berlawanan arah jarum jam

• resample – An optional resampling filter. This can be one of (use nearest neighbour), (linear interpolation in a 2x2 environment), or (cubic spline interpolation in a 4x4 environment). If omitted, or if the image has mode “1” or “P”, it is set to . See

• expand – Optional expansion flag. If true, expands the output image to make it large enough to hold the entire rotated image. If false or omitted, make the output image the same size as the input image. Note that the expand flag assumes rotation around the center and no translation

• center – Optional center of rotation (a 2-tuple). Origin is the upper left corner. Default is the center of the image

• translate – An optional post-rotate translation (a 2-tuple)

• fillcolor – An optional color for area outside the rotated image

Sebuah Objek

This rotates the input image by

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

Saves this image under the given filename. If no format is specified, the format to use is determined from the filename extension, if possible

Keyword options can be used to provide additional instructions to the writer. If a writer doesn’t recognise an option, it is silently ignored. The available options are described in the image format documentation for each writer.

You can use a file object instead of a filename. In this case, you must always specify the format. The file object must implement the

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

• fp – A filename (string), pathlib. Path object or file object

• format – Optional format override. If omitted, the format to use is determined from the filename extension. If a file object was used instead of a filename, this parameter should always be used

• params – Extra parameters to the image writer

None

• – If the output format could not be determined from the file name. Gunakan opsi format untuk menyelesaikan ini

• – If the file could not be written. The file may have been created, and may contain partial data

Seeks to the given frame in this sequence file. If you seek beyond the end of the sequence, the method raises an

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

See

Jika ditentukan, mengacu pada jumlah frame yang tersedia

frame – Frame number, starting at 0

– If the call attempts to seek beyond the end of the sequence

Menampilkan gambar ini. Metode ini terutama ditujukan untuk keperluan debugging

Metode ini memanggil secara internal. Anda dapat menggunakan untuk mengganti perilaku defaultnya

Gambar pertama disimpan ke file sementara. Secara default, itu akan dalam format PNG

Di Unix, gambar kemudian dibuka menggunakan utilitas tampilan, eog atau xv, tergantung mana yang dapat ditemukan

Di macOS, gambar dibuka dengan aplikasi Pratinjau asli

Di Windows, gambar dibuka dengan utilitas tampilan PNG standar

judul – Judul opsional yang digunakan untuk jendela gambar, jika memungkinkan

Pisahkan gambar ini menjadi beberapa band. Metode ini mengembalikan tupel band gambar individual dari sebuah gambar. Misalnya, memisahkan gambar "RGB" membuat tiga gambar baru yang masing-masing berisi salinan salah satu band asli (merah, hijau, biru)

Jika Anda hanya membutuhkan satu band, metode bisa lebih nyaman dan lebih cepat

Tuple yang berisi band

Mengembalikan nomor bingkai saat ini. Lihat

Jika ditentukan, mengacu pada jumlah frame yang tersedia

Nomor bingkai, dimulai dengan 0

Jadikan gambar ini menjadi thumbnail. Metode ini memodifikasi gambar agar berisi versi thumbnail-nya sendiri, tidak lebih besar dari ukuran yang diberikan. Metode ini menghitung ukuran thumbnail yang sesuai untuk mempertahankan aspek gambar, memanggil metode untuk mengonfigurasi pembaca file (jika ada), dan akhirnya mengubah ukuran gambar

Perhatikan bahwa fungsi ini memodifikasi objek pada tempatnya. Jika Anda juga perlu menggunakan gambar beresolusi penuh, terapkan metode ini ke salah satu gambar asli

• size – Ukuran yang diminta dalam piksel, sebagai 2-tuple. (lebar tinggi)

• resample – Filter resampling opsional. Ini bisa menjadi salah satu dari , , , , atau. Jika dihilangkan, defaultnya adalah. (sebelum versi 2. 5. 0). Lihat.

• reduce_gap – Terapkan pengoptimalan dengan mengubah ukuran gambar dalam dua langkah. Pertama, kurangi gambar dengan bilangan bulat menggunakan atau untuk gambar JPEG. Kedua, mengubah ukuran menggunakan resampling biasa. Langkah terakhir mengubah ukuran tidak kurang dari

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  35 kali.

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _35 mungkin Tidak ada (tidak ada langkah pertama yang dilakukan) atau harus lebih besar dari 1. 0. Semakin besar

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _35, semakin dekat hasilnya dengan resampling yang adil. Semakin kecil

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _35, semakin cepat mengubah ukuran. Dengan

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _35 lebih besar atau sama dengan 3. 0, hasilnya tidak dapat dibedakan dari resampling yang adil dalam banyak kasus. Nilai standarnya adalah 2. 0 (sangat dekat dengan resampling yang adil sementara masih lebih cepat dalam banyak kasus)

None

Mengembalikan gambar yang dikonversi ke bitmap X11

Catatan

Metode ini hanya berfungsi untuk gambar mode “1”.

name – Awalan nama yang akan digunakan untuk variabel bitmap

Sebuah string yang berisi bitmap X11

– Jika modenya bukan “1”

Kembalikan gambar sebagai objek byte

Peringatan

Metode ini mengembalikan data gambar mentah dari penyimpanan internal. Untuk data gambar terkompresi (mis. g. PNG, JPEG) menggunakan , dengan parameter BytesIO untuk data dalam memori

• encoder_name –

  Encoder apa yang digunakan. Standarnya adalah menggunakan pembuat enkode "mentah" standar

  Daftar pembuat enkode C dapat dilihat di bawah bagian codec dari larik fungsi di

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  79. Pembuat enkode Python terdaftar di dalam plugin yang relevan

• args – Argumen ekstra untuk encoder

Sebuah objek

Mengubah gambar ini. Metode ini membuat gambar baru dengan ukuran yang diberikan, dan mode yang sama seperti aslinya, dan menyalin data ke gambar baru menggunakan transformasi yang diberikan.

• size – Ukuran output dalam piksel, sebagai 2-tuple. (lebar tinggi)

• method –

  Metode transformasi. Ini adalah salah satu dari (memotong subregion persegi panjang), (transformasi affine), (transformasi perspektif), (memetakan segiempat menjadi persegi panjang), atau (memetakan sejumlah segiempat sumber dalam satu operasi)

  Itu juga bisa menjadi objek

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _6

  Mungkin juga objek dengan metode

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _87 yang mengembalikan tuple yang memasok nilai

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  88 dan

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  89 baru

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  _7

• data – Data ekstra untuk metode transformasi

• resample – Filter resampling opsional. Itu bisa salah satu dari (gunakan tetangga terdekat), (interpolasi linier dalam lingkungan 2x2), atau (interpolasi spline kubik dalam lingkungan 4x4). Jika dihilangkan, atau jika gambar memiliki mode "1" atau "P", maka akan diatur ke. Melihat.

• isi – Jika

  from PIL import Image
  import glob, os
  
  size = 128, 128
  
  for infile in glob.glob("*.jpg"):
      file, ext = os.path.splitext(infile)
      with Image.open(infile) as im:
          im.thumbnail(size)
          im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")
  

  88 adalah sebuah objek, ini adalah salah satu argumen yang diberikan padanya. Kalau tidak, itu tidak digunakan

• fillcolor – Warna isian opsional untuk area di luar transformasi pada gambar keluaran

Sebuah Objek

Transpose gambar (balik atau putar dalam langkah 90 derajat)

metode – Salah satu dari , , , , , atau

Mengembalikan salinan terbalik atau diputar dari gambar ini

Ini membalik gambar masukan dengan menggunakan metode

from PIL import Image
import glob, os

size = 128, 128

for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.path.splitext(infile)
    with Image.open(infile) as im:
        im.thumbnail(size)
        im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

Memverifikasi isi file. Untuk data yang dibaca dari file, metode ini mencoba menentukan apakah file tersebut rusak, tanpa benar-benar mendekode data gambar. Jika metode ini menemukan masalah, itu memunculkan pengecualian yang sesuai. Jika Anda perlu memuat gambar setelah menggunakan metode ini, Anda harus membuka kembali file gambar

Mengalokasikan penyimpanan untuk gambar dan memuat data piksel. Dalam kasus normal, Anda tidak perlu memanggil metode ini, karena kelas Gambar secara otomatis memuat gambar yang dibuka saat diakses pertama kali

Jika file yang terkait dengan gambar dibuka oleh Pillow, maka metode ini akan menutupnya. Pengecualian untuk ini adalah jika gambar memiliki banyak bingkai, dalam hal ini file akan dibiarkan terbuka untuk operasi pencarian. Lihat untuk informasi lebih lanjut

Objek akses gambar

atau

Menutup penunjuk file, jika memungkinkan

Operasi ini akan menghancurkan inti gambar dan melepaskan memorinya. Data gambar tidak akan dapat digunakan setelahnya

Fungsi ini diperlukan untuk menutup gambar yang memiliki banyak bingkai atau belum dibaca dan ditutup filenya dengan metode ini. Lihat untuk informasi lebih lanjut

Atribut Gambar

Contoh kelas memiliki atribut berikut

Nama file atau path dari file sumber. Hanya gambar yang dibuat dengan fungsi pabrik

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

Format file dari file sumber. Untuk gambar yang dibuat oleh pustaka itu sendiri (melalui fungsi pabrik, atau dengan menjalankan metode pada gambar yang sudah ada), atribut ini disetel ke

Modus gambar. Ini adalah string yang menentukan format piksel yang digunakan oleh gambar. Nilai umumnya adalah "1", "L", "RGB", atau "CMYK. Lihat untuk daftar lengkap

Ukuran gambar, dalam piksel. Ukuran diberikan sebagai 2-Tuple (lebar, tinggi)

Lebar gambar, dalam piksel

Tinggi gambar, dalam piksel

Tabel palet warna, jika ada. Jika mode adalah "P" atau "PA", ini harus menjadi turunan dari kelas. Jika tidak, itu harus diatur ke

Kamus menyimpan data yang terkait dengan gambar. Kamus ini digunakan oleh penangan file untuk menyampaikan berbagai informasi non-gambar yang dibaca dari file. Lihat dokumentasi untuk berbagai penangan file untuk detailnya

Sebagian besar metode mengabaikan kamus saat mengembalikan gambar baru; . Jika Anda memerlukan informasi tersebut nanti, simpan referensi ke kamus info yang dikembalikan dari metode terbuka

Kecuali disebutkan di tempat lain, kamus ini tidak memengaruhi penyimpanan file

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

Atribut ini hanya ditentukan oleh plugin gambar yang mendukung gambar animasi. Plugin dapat membiarkan atribut ini tidak terdefinisi jika tidak mendukung pemuatan gambar animasi, meskipun format yang diberikan mendukung gambar animasi

Mengingat bahwa atribut ini tidak ada untuk semua gambar, gunakan

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

Lihat juga

, dan

Jumlah bingkai dalam gambar ini

Atribut ini hanya ditentukan oleh plugin gambar yang mendukung gambar animasi. Plugin dapat membiarkan atribut ini tidak terdefinisi jika tidak mendukung pemuatan gambar animasi, meskipun format yang diberikan mendukung gambar animasi

Karena atribut ini tidak ada untuk semua gambar, gunakan

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

Lihat juga

, dan

Kelas

Basis.

Digunakan sebagai mixin dengan transformasi titik (untuk digunakan dengan )

Digunakan sebagai mixin oleh transformasi geometri (untuk digunakan dengan )

Konstanta

Setel ke 89.478.485, kira-kira 0. 25GB untuk gambar 24-bit (3 bpp). Lihat untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana ini digunakan

Bagaimana cara mengonversi gambar ke RGB dengan Python?

Bagaimana cara mengonversi gambar ke RGB?

Bagaimana cara mendapatkan warna RGB dengan Python?

Bagaimana cara mengubah mode warna JPEG ke RGB?