Library apa saja yang dapat digunakan untuk visualisasi data di python?
Show Pada era big data dan artificial inteligence, data science, dan machine learning telah menjadi hal yang penting dalam bidang sains dan teknologi. Aspek yang diperlukan dalam hal tersebut adalah kemampuan untuk mendeskripsikan, menyimpulkan, dan memvisualkan data. Statistika library dalam Python lebih luas dan populer untuk digunakan sebagai alat mengolah data. Kali ini kita akan memvisualisasikan data dengan menggunakan Python. Sebelum itu perlu diketahui fungsi-fungsi pada library yang digunakan
Mari kita mulai, Buka lebar kerja Python, saya disini memakai Python versi 3.7.2 disarankan untuk tidak menggunakan versi terbaru. Import library yang sudah disebutkan diawal tadi kedalam lembar kerja, dengan menggunakan perintah: >>> import numpy as np Dibeberapa kasus, import Matplotlib sering terjadi error, jika tidak bisa install terlebih dahulu Matplotlib. jika ingin install Matplotlib untuk Python 3 lewat APT package manager, kamu membutuhkan package sudo apt-get install python3-matplotlib jika
ingin menggunakan install melalui Pip untuk Python 3, kamu perlu menggunakan sudo pip3 install matplotlib Jika masih belum bisa, bisa install melalui salah satu perintah ini, python -mpip install -U pippython -mpip install -U matplotlib Kalau masih belum bisa juga, buka file directory C, dan ketikkan pip install matplotlib Box PlotBuat terlebih dahulu data pada lembar kerja Python Akomodasi = (20, 116, 61, 58, 64,9 ) Maka akan terlihat seperti berikut Sekarang setelah memiliki data untuk dikerjakan, Anda dapat menerapkan fig, ax = plt.subplots()
Maka Box Plot yang terbentuk seperti gambar dibawah ini
HistogramHistogram sangat berguna ketika memiliki angka unik atau angka yang besar dalam dataset. Histogram membagi nilai dari dataset yang diurutkan ke dalam interval. Copy koding berikut kedalam Python >>> hist, bin_edges = np.histogram(Kamar, bins=10)
fig, ax = plt.subplots()
Pie ChartsPie chart mewakili data dengan jumlah kecil dan memberikan frekuensi yang relatif. Pie chart tidak bisa digunakan jika data bejenis nominal. Akomodasi, Kamar, Bed= 359, 28585, 43315 Didapatkan pie chart seperti berikut,
X-Y Plots atau Scatter Plotmewakili pasangan data dari dua set data. Sumbu x horisontal menunjukkan nilai dari himpunan x, sedangkan sumbu y vertikal menunjukkan nilai yang sesuai dari himpunan y. Anda dapat menyertakan garis regresi dan koefisien korelasi. Copy kodingan berikut kedalam Python: >>> x = np.arange(21)
fig, ax = plt.subplots() Hasilnya akan berbentuk seperti ini, Kotak merah merupakan (x-y) dan garis biru merupakan garis regresi. Dari plot dapat dilihat bahwa titik-titik mengikuti dan mendekati garis linear sehingga dapat disimpulkan bahwa data berasumsi berdistribusi normal. Namun dalam statistika diperlukan pengujian lebih lanjut untuk mendapatkan data berdistribusi normal atau tidak. Uji yang biasanya digunakan adalah uji Kolmogorov-Smirnov dan uji Shapiro-Wilk untuk memastikan model. Sekian hasil paparan materi yang dapat disampaikanTerima Kasih, Tamara Shafira Referensi: [1] Mirko Stojiljkovic, Python Statistics Fundamentals: How to Describe Your Data, https://realpython.com/python-statistics/ Library Python manakah yang digunakan di data Science untuk visualisasi data?Matplotlib
Pertama, Matplotlib merupakan salah satu Python libraries yang banyak digunakan. Diluncurkan sejak 2003, library ini berhasil digunakan oleh sebagian besar pengguna Python. Paket ini menyediakan alat visualisasi data dua dimensi berupa grafik, plot, histogram, dan lain-lain.
Library apa saja yang digunakan dalam pengelolaan data di Python?Library tersebut diantaranya adalah Numpy, Pandas, Matplotlib, Tensorflow, Keras, Scikit Learn, PyTorch dan lain sebagainya. Sebagai seorang Data Enthusiast yang menggunakan bahasa pemograman Python dalam melakukan pengolahan data pastinya juga menggunakan library-library yang dibutuhkan sesuai kebutuhan.
Visualisasi data apa saja?Adapun untuk contoh visualisasi data yang lebih spesifik, antara lain penggunaan bagan area, grafik batang, grafik peluru, kartogram, histogram, matriks, jaringan, pohon radial, plot sebar (2D atau 3D), grafik arus, peta pohon, dan lainnya.
Apa itu visualisasi data Python?Visualisasi data adalah teknik mengambil informasi dari data ke dalam bentuk visual yang bisa dilihat oleh mata, seperti bagan, grafik, dan peta. Visualisasi data dibuat untuk memahami data yang besar atau kecil dengan mudah. R dan Python merupakan platform yang hampir bisa menganalisis semua jenis grafik.
|