Mongodb atau sql mana yang terbaik?

Dengan berbagai database yang tersedia di pasar, pengguna sering berdebat tentang MongoDB vs MySQL untuk mencari opsi yang lebih baik.

Organisasi yang menggunakan database relasional seperti MySQL mungkin menghadapi kesulitan tertentu saat mengelola dan menyimpan datanya dengan persyaratan yang terus berubah. Pada saat yang sama, perusahaan baru bertanya-tanya database apa yang harus dipilih sehingga mereka tidak menghadapi masalah dalam alur pengembangan mereka

Meanwhile, developers building financial apps are also often confused about whether they should stick with the old standby MySQL or risk tasting another piece of the pie with MongoDB

Inilah yang membawa kita ke perdebatan ini. Comparing MongoDB vs MySQL will help you understand the differences between the two databases, their pros and cons, and which is better for what purpose. In short, it will help you pick the right database for your projects

So, welcome to the debate

Check Out Our Video Guide to MongoDB vs MySQL

MongoDB vs MySQL. What Are They?

Let’s quickly sketch out what MongoDB and MySQL each are before we start comparing them

See how Kinsta stacks up against the competition. Compare

What Is MongoDB?

MongoDB

MongoDB is a powerful open source and free-to-use non-relational database system popular for storing high volumes of data. It was released 12 years ago in 2009 by 10gen (now MongoDB Inc. ) with a Server Side Public License. T a NoSQL database program written in C++, Python, and JavaScript with cross-platform compatibility. It supports operating systems, including Windows, macOS, and Linux, and languages like C, PHP, Java, Ruby, Node. js, and more

MongoDB differs from traditional database systems in terms of how that data gets stored

Instead of storing data in rows and columns, MongoDB takes a document-oriented design that represents data in various JSON-like documents and collections. These documents contain a series of value or key pairs of different types, such as nested documents and arrays. The key/value pairs can be structured differently from one document to another

MongoDB offers greater security, reliability, and efficiency in addition to the flexibility of modifying the data structure or schema. As a result, it facilitates higher speed and storage requirements

MongoDB or MySQL? 🤔 Which database management system is right for you? 👀Click to Tweet

Features of MongoDB

Now, let’s move on to looking at some of the main features of MongoDB

• Replication. MongoDB allows you to make several copies of your data using replication (replica sets) and deploy them on various servers. This feature is helpful for data backups and disaster management. In case of a server failure, you can always retrieve your data from the copies stored in other servers
• Indexing. You can index fields in MongoDB documents as primary or secondary. This helps improve search performance in the database and lets you perform the search on indexes rather than the entire document, which automatically helps increase search speed
• Ad-hoc queries. Ad-hoc queries are temporary commands that provide different returns for executing queries. That said, MongoDB supports range query, regular expression (Regex), and field searches. Also, queries include JavaScript functions defined by users and can return specific document fields. You can update these ad-hoc queries in real time with the help of MongoDB Query Language (MQL), which is useful for real-time analytics for enterprises

• Sharding. MongoDB is capable of scaling horizontally with the help of sharding, a method of distributing large datasets across different data collections. Here, users can choose a shard key (a master key with single or multiple replicas) to determine the data distribution in a collection and split the data into different ranges across shards. Each shard functions as an individual database, forming one single database using other shards contributes to load balancing and executes complicated queries

• Load balancing. MongoDB facilitates control concurrency to handle multiple client requests simultaneously to various servers. This helps reduce the load on each server, ensures data uptime and consistency, and allows for scalable applications
• Penyimpanan berkas. You can use MongoDB as a file system, known as GridFS, that comes with data replication and load balancing features for multiple computers to store files. GridFS, or grid file system, includes MongoDB drivers, and you can access it with Nginx and lighttpd plugins or the mongofiles utility. MongoDB also lets developers manipulate files and content
• Aggregation. Data aggregation allows users to get similar results to those obtained for the SQL clause - GROUP BY. MongoDB offers three aggregation ways

1. 1. Aggregation pipeline. This offers better aggregation performance than others for most operations
   2. Single-purpose aggregation. This is used to aggregate documents out of one collection
   3. Map-reduce function. This is used for batch data processing to bring aggregated results. The map function groups data by key-value, while the reduce function performs operations on it

• Capped collections. MongoDB supports capped collections, the collection type that handles data insertion order

Uses of MongoDB

MongoDB is used in thousands of organizations worldwide for data storage or as their applications’ database service. It’s useful in

• Content management systems like WordPress to enter, store, and edit content
• Data storage for web and mobile applications
• Social networking websites
• Maintaining geospatial or location-based data
• Ecommerce product catalogs and asset management
• Cloud-based systems
• Moving workloads from the mainframe
• Real-time analytics at high speed
• Scalable and high-performance video games
• Modernizing payment architecture and legacy modernization
• Systems with evolving data storage needs, demand for faster logging and caching, and changing designs
• MEAN technology stack for web development, where M stands for MongoDB, and the rest technologies are ExpressJS, AngularJS, and NodeJS, respectively

Companies like Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC, and others are all using MongoDB. Here are some of the widely recognized use cases of MongoDB

• Aadhar. Aadhar is a Unique Identification project of India and the largest biometric database in the world. MongoDB is one of the databases it uses to store the biometric and demographic data of more than 1. 2 billion people
• eBay. The American ecommerce company eBay, which functions as B2C and C2C, uses MongoDB in its various projects like search suggestions, cloud management, and metadata storage
• Shutterfly. Shutterfly adalah platform berbagi foto populer yang menggunakan MongoDB untuk menyimpan dan mengelola 6+ miliar gambar, dengan 10 ribu operasi/kapasitas transaksi detik

Apa itu MySQL?

MySQL

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) sumber terbuka dan gratis. Ini mengatur dan menyimpan data ke dalam format tabular dengan baris dan kolom di mana tipe data terkait. Ia memiliki Lisensi Publik Umum GNU, dan Anda dapat menemukan repositorinya di GitHub

Database ini awalnya dibuat pada tahun 1995 oleh MySQL AB, sebuah perusahaan Swedia yang pendirinya adalah David Axmark dari Swedia, Michael Widenius dari Finlandia dari Swedia, dan Allan Larsson. Namun, Sun Microsystems membeli MySQL AB, dan pada tahun 2010, Oracle mengakuisisi Sun Microsystems

Nomenklatur MySQL juga menarik — menggabungkan dua istilah

• -ku. Nama putri Michael Widenius
• SQL. Singkatan dari Bahasa Kueri Struktural

SQL adalah bahasa pemrograman khusus domain yang dapat mengelola data dalam RDBMS dengan menjalankan fungsi pada data, termasuk membuat, mengekstrak, menghapus, dan memodifikasi

MySQL bekerja dengan banyak sistem operasi, seperti Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD, dan Solaris, untuk mengimplementasikan RDBMS dalam sistem penyimpanan perangkat, mengizinkan akses jaringan, mengelola pengguna, memfasilitasi pengujian integritas database, dan membuat cadangan. Itu ditulis dalam C ++ dan C dan menggunakan penganalisa leksikal, sedangkan pengurai SQLnya menggunakan yacc

Basis data ini telah menerima umpan balik positif, terutama untuk penggunaan rata-rata dengan antarmuka yang mudah digunakan. Dari segi kinerja, ini cepat dan stabil, dan menampilkan server database multithreading dan multi-pengguna

MySQL tersedia dalam dua edisi. Server Komunitas sumber terbuka dan Server Perusahaan berpemilik. Yang terakhir menawarkan banyak plugin server untuk dipasang tanpa perubahan pada basis kode

Fitur MySQL

Mari kita bicara lebih banyak tentang fitur RDBMS yang populer ini

• Replikasi dan pengelompokan. MySQL memungkinkan replikasi dan pengelompokan yang membantu meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi melalui jenis sinkronisasi yang berbeda. Anda juga dapat menyalin data dari server SQL ke server SQL replika lainnya. Ini juga memungkinkan Anda mencadangkan data dalam banyak basis data untuk menghindari kehilangan data
• Dukungan kata sandi. MySQL memfasilitasi sistem enkripsi kata sandi untuk verifikasi host ketika seseorang mencoba mengakses database. Itu menambah keamanan basis data dan memastikan hanya individu yang berwenang yang memiliki akses. Selain itu, rilis terbarunya, MySQL 8. 0, juga menawarkan dukungan untuk kata sandi ganda, yang memungkinkan pengembang mengubah kredensial kata sandi dengan mudah tanpa downtime

• Skema Kinerja. Ini memantau kinerja aplikasi, pemanfaatan sumber daya, dan acara server. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengalokasikan sumber daya dengan tepat, meningkatkan kinerja aplikasi dalam mendeteksi pelambatan apa pun, dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan jika terjadi aktivitas server yang mencurigakan
• Skema daring. MySQL mendukung beberapa skema online yang membantu Anda memenuhi persyaratan penyimpanan data dan menawarkan lebih banyak fleksibilitas
• Ketangguhan. Aplikasi yang didukung MySQL tahan terhadap kegagalan dan dapat mengatasi dengan mudah dalam situasi seperti itu. Akibatnya, ia menawarkan ketersediaan data yang tinggi untuk semua jenis aplikasi, web atau seluler
• Dukungan transaksi. Anda mendapatkan dukungan untuk transaksi multi-level dan terdistribusi, pemblokiran level-baris tanpa batas, dan transaksi yang sesuai dengan ACID. Dalam konteks pemrosesan transaksi, ada empat prinsip yang disebut prinsip ACID. Itu singkatan dari Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability. Selain itu, ini membantu Anda mempertahankan snapshot dan integritas database dengan batasan seperti kontrol konkurensi multi-versi dan implementasi kunci asing

• dukungan GUI. Ada banyak alat GUI yang tersedia di MySQL untuk memudahkan proses pembuatan, perancangan, dan pengadministrasian alat baris perintah untuk menghemat waktu. Arsitek database, administrator, dan pengembang dapat menggunakan alat ini untuk merampingkan pekerjaan mereka
• Keterbatasan. Penskalaan horizontal tidak mudah;

Kegunaan MySQL

MySQL telah ada selama lebih dari dua dekade dan menawarkan kemudahan menyimpan sejumlah besar data untuk organisasi di seluruh dunia. Berikut beberapa kegunaan MySQL dan siapa saja yang menggunakannya

• Sistem Manajemen Konten dan blog
• Aplikasi ecommerce dengan banyak produk
• Mencatat aplikasi
• pergudangan data
• Untuk aplikasi yang membutuhkan keamanan data kelas atas, situs media sosial seperti Facebook dan Instagram
• MySQL digunakan di mesin penyimpanan seperti InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole, dan Federated
• LAMP Stack adalah tumpukan teknologi untuk pengembangan web menggunakan MySQL sebagai salah satu komponennya. Itu singkatan dari Linux, Apache, MySQL, dan PHP/Python/Perl
• Itu diinstal di berbagai platform cloud seperti Microsoft Azure, Amazon EC2, Oracle Cloud, dll

Faktanya, Oracle Cloud menawarkan MySQL sebagai Layanan untuk memungkinkan pengguna menginstal Server MySQL dan menerapkannya di cloud. Dengan cara ini, Anda tidak perlu menginstalnya di server lokal Anda

Organisasi terkenal yang menggunakan MySQL adalah Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla, dan lainnya. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan MySQL yang menonjol

• Wikipedia. Wikipedia adalah ensiklopedia gratis yang menyebarkan pengetahuan ke seluruh dunia. Itu menggunakan MySQL dan membutuhkan skalabilitas tinggi untuk memenuhi basis pengguna yang terus bertambah. Basis data membantu mereka memperbarui konten mereka, menampung lebih banyak konten dan pengunjung, serta mengaktifkan ribuan entri dan pengeditan
• Twitter. Twitter berpindah dari temporal sharding untuk penyimpanan tweet ke metode yang lebih terdistribusi menggunakan T-bird. Dan T-bird dibangun dengan Gizzard yang menggunakan MySQL

Pecahan sementara mahal dan membutuhkan lebih banyak mesin untuk mengisi tweet. Mereka juga menghadapi masalah dengan penyeimbangan muatan dan rumit secara logis untuk DBA. Dukungan MySQL T-bird memecahkan masalah ini

Itu semua tentang MongoDB dan MySQL untuk memberi Anda konteksnya. Sekarang, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL untuk membantu Anda memutuskan mana yang lebih cocok untuk aplikasi perangkat lunak Anda berikutnya

Perbandingan DBMS MongoDB vs MySQL

Here are some parameters based on which we will compare MongoDB vs MySQL

Architecture

MongoDB vs MySQL Architecture

Architecture forms the basis of every system and establishes the framework where all the features and functionalities can be introduced. Hence, it’s important to compare the architecture of MongoDB vs MySQL and understand them closely to determine what will be the better choice for your application

MongoDB

It has the Nexus Architecture as its design philosophy, which combines the functionalities of relational databases. It can meet the needs of modern applications by offering high scalability, global availability, and a flexible schema. Therefore, making changes in its design is rather easy

In addition, MongoDB includes official drivers for leading development environments like AWS, Azure, and Kubernetes, programming languages like JavaScript, Python, etc. , and frameworks like Django

MySQL

MySQL, on the other hand, includes a client-server architecture with storage optimized to offer high performance and multithreading. Dokumentasinya juga menampilkan beberapa teknik pengoptimalan kinerja yang berhubungan dengan konfigurasi alih-alih menyempurnakan pengukuran SQL

Pemenang. Ini seri

Format Penyimpanan Data

MongoDB vs MySQL. Format Penyimpanan Data

MongoDB

Format penyimpanan data di MongoDB dapat terlihat seperti ini

{
Account Number: 1234567890
First Name: "Jon"
Last Name: "Doe"
Branch Name: "Los Angeles"
}

Anda dapat melihat bahwa formatnya mirip JSON, dan Anda dapat dengan mudah mengubah data, artinya Anda dapat menambahkan lebih banyak data, menghapus beberapa informasi, dan memodifikasi data tanpa kesulitan. Contoh di atas menunjukkan bahwa tidak ada skema tetap untuk database, memperkenalkan lebih banyak fleksibilitas

MySQL

Format penyimpanan data di MySQL, sebaliknya, terlihat seperti ini

Nomor RekeningNama DepanNama BelakangNama Cabang12345678901JonDoeLos Angeles12345678902JaneDoeSeattle

Tabel di atas menunjukkan bagaimana MySQL mengatur data dalam bentuk baris dan kolom. Ini memiliki struktur yang tepat dan kaku yang sulit diubah dibandingkan dengan MongoDB. Itu karena Anda tidak dapat memasukkan baris atau kolom serentetan; . Namun, di MongoDB, Anda dapat dengan mudah memodifikasi datanya

Ada sedikit perbedaan dalam terminologi untuk MongoDB vs MySQL

MongoDBMySQLCollectionTableDocumentRowFieldColumnLinking and embeddingJoiningShardingPartitionRepISetReplication

Pemenang. Format penyimpanan data MongoDB lebih mudah untuk dimodifikasi

Fleksibilitas Skema

Basis data yang Anda pilih harus menawarkan fleksibilitas untuk memodifikasi desain atau skema basis data Anda berdasarkan berbagai kebutuhan. Jika tidak, akan sangat mengganggu ketika ada sedikit perubahan dalam persyaratan

Jadi, mari cari tahu MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa fleksibel skema mereka

MongoDB

MySQL menyediakan skema yang fleksibel untuk memungkinkan pengguna mengubah desain berdasarkan kebutuhan, terutama untuk aplikasi Big Data. Ini memungkinkan Anda menggabungkan dan menyimpan berbagai jenis data dengan mudah dan memodifikasi skema secara dinamis tanpa downtime. Anda dapat menyimpan banyak dokumen dalam koleksi bahkan tanpa hubungan apa pun di antara mereka, karena ini adalah sistem basis data non-relasional. Ini menggunakan dokumen mirip JSON yang memiliki skema opsional

Namun, tidak memiliki transaksi dan bergabung;

MySQL

Di MySQL, Anda harus mendefinisikan kolom dan tabel dengan jelas sebelum menyimpan data bersama dengan baris dan kolom. Di sini, setiap bidang terdiri dari baris dan kolom. Ini berarti penyimpanan data tidak memberi Anda banyak fleksibilitas seperti di MongoDB. Ini juga berarti proses penerapan dan pengembangan yang lebih lambat

Tetapi jika Anda memiliki skema tetap untuk aplikasi Anda, MySQL adalah yang terbaik. Ini akan menawarkan konsistensi data yang lebih baik tanpa mengubah desain berkali-kali atau membuang waktu untuk itu. Tetapi sekali lagi, jika Anda memiliki kebutuhan yang berubah, MongoDB bisa menjadi pilihan yang lebih baik untuk Anda

Pemenang. Jelas, MongoDB menawarkan lebih banyak fleksibilitas skema

Bahasa Kueri Digunakan

Mengetahui basis data mana yang menggunakan bahasa kueri apa itu penting. Ini akan membantu Anda memahami mana yang lebih praktis untuk Anda, alih-alih bingung setelah menginstalnya

MongoDB

MongoDB menggunakan MongoDB Query Language (MQL) alih-alih SQL. Ini ekspresif dan kaya dan mendukung fungsi CRUD, yang memungkinkan Anda membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus data. Selain itu, ini juga memfasilitasi agregasi data, kueri geospasial, dan pencarian teks

Jika Anda ingin meminta data, Anda harus menentukan dokumen dengan properti yang cocok dengan hasil yang diharapkan. Artinya, Anda perlu melakukan operasi kueri untuk mengambil data dari database, seperti db. koleksi. Temukan(). MongoDB mengeksekusi kueri biasanya menggunakan operator yang ditautkan menggunakan JSON. Selain itu, ini mendukung kueri OR dan Boolean AND

Namun, MongoDB tidak pernah menggunakan operasi gabungan, dan memang memiliki operator setara lainnya

MySQL

Di sisi lain, MySQL menggunakan SQL seperti database relasional lainnya. Itu dapat membawa data dari tabel yang berbeda dengan mendukung fungsi gabungan. Inilah yang membuat database relasional seperti MySQL “relasional. ” Operasi ini memungkinkan Anda menautkan data dari beberapa tabel dalam kueri

Yang mengatakan, SQL memiliki

• Data Definition Language (DDL) untuk membuat, menghapus, dan mengubah tabel
• Data Transaction Language (DTL) with operations like commit and rollback
• Bahasa Manipulasi Data (DML) dengan opsi seperti menyisipkan, menghapus, dan memperbarui baris
• Bahasa Kontrol Data (DCL) dengan perintah pencabutan dan pemberian

Pemenang. Ini seri

Performa dan Kecepatan

MongoDB vs MySQL. Performa dan Kecepatan

Performa dan kecepatan adalah sesuatu yang tidak dapat Anda abaikan saat memilih database. Anda harus tahu apa yang diharapkan dengan database mana dan untuk tujuan apa. Dan bagi para profesional yang sibuk seperti developer dan administrator, setiap detik sangatlah penting

Oleh karena itu, Anda harus memilih database yang dapat menawarkan kinerja yang lebih baik untuk mendukung produktivitas Anda dan bukan sebaliknya. Jadi, mari kita bandingkan kecepatan dan kinerjanya

Karena MongoDB dan MySQL memiliki pendekatan penyimpanan data yang berbeda, agak sulit untuk menilai kinerjanya. Anda dapat membandingkan dua database SQL dengan beberapa tolok ukur standar, tetapi sulit untuk melakukan hal yang sama dengan database non-relasional

Tapi kita akan membandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan operasi umum dan bagaimana kinerjanya di bawah volume data yang lebih tinggi

MongoDB

Karena MongoDB menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur dan mengikuti pendekatan penyimpanan berbasis dokumen, ini relatif lebih cepat daripada MySQL. Itu berarti MongoDB menyimpan data dalam satu dokumen untuk suatu entitas dan membantu dalam membaca atau menulis data lebih cepat. Fitur seperti replikasi bisa menjadi alasan besar untuk ini. Performanya juga lebih baik saat bekerja dengan objek karena penyimpanan objeknya yang mirip Jason

Selain itu, MongoDB tidak pernah melibatkan penguncian vendor, memberi Anda kebebasan untuk meningkatkan kinerja menggunakan alternatif jika Anda tidak puas dengan satu layanan

MySQL

MySQL dapat menunjukkan kinerja yang lambat saat menangani volume data yang sangat besar. Itu karena menyimpan tabel dengan cara yang dinormalisasi. Dan jika Anda ingin mengubah data atau mengekstraknya, Anda harus menelusuri banyak tabel untuk menulis dan membaca data, yang meningkatkan beban server dan memengaruhi kinerjanya. Tapi Anda bisa menggunakan MySQL untuk operasi transaksional

Dibutuhkan struktur data yang pasti untuk dapat menambahkan data ke dalam database. Karenanya, tidak cocok jika Anda ingin menyimpan data yang tidak terstruktur. Dan terkadang, juga menjadi sulit untuk merancang skema yang tepat jika berkaitan dengan data yang kompleks

Pemenang. MongoDB lebih cepat dan berkinerja lebih baik

Keamanan

MongoDB vs MySQL. Keamanan

Keamanan selalu menjadi salah satu kriteria utama saat membandingkan dua sistem, mengingat meningkatnya insiden serangan siber di seluruh dunia. Oleh karena itu, penting untuk membandingkan MongoDB vs MySQL untuk menentukan mana yang lebih aman untuk aplikasi Anda

MongoDB

MongoDB memanfaatkan kontrol akses berbasis peran dengan izin fleksibel untuk pengguna dan perangkat. Setiap pengguna diberi peran berdasarkan mana mereka diberi izin khusus untuk mengakses data dan melakukan operasi. Misalnya, pengguna seperti karyawan tingkat senior akan memiliki tingkat izin yang lebih tinggi, sehingga hak istimewa mereka akan lebih besar

Ini adalah salah satu cara untuk memberikan keamanan ke database Anda sehingga tidak ada pengguna atau serangan yang tidak berwenang yang dapat mengakses database Anda dan mengeksploitasinya. Selain itu, MongoDB juga memfasilitasi enkripsi Transport Layer Security (TLS) dan protokol keamanan yang disebut Secure Sockets Layer (SSL) untuk keamanan tambahan. Anda juga dapat menulis dokumen terenkripsi ke dalam kumpulan data dengan kunci master untuk mendapatkan enkripsi data saat istirahat

MySQL

Di sisi lain, MySQL memiliki kontrol akses berbasis hak istimewa. Ini juga mendukung fasilitas enkripsi seperti MongoDB dengan model autentikasi serupa, termasuk otorisasi, autentikasi, dan audit. Anda dapat memberikan peran dan hak istimewa kepada pengguna, memungkinkan mereka mengakses izin untuk kumpulan data dan operasi. Selain itu, Anda juga dapat mengajukan TLS dan SSL untuk keamanan lebih

Dalam pembaruan terbarunya, MySQL juga menyertakan dukungan kata sandi ganda untuk memastikan keamanan lebih untuk akses data

Meskipun keduanya tampaknya saling bersaing dalam hal keamanan, MySQL dianggap lebih aman. Alasannya terletak pada arsitektur dan skema yang kaku, yang menawarkan konsistensi dan keandalan data yang lebih baik

Pemenang. MySQL lebih aman (kaku juga tidak buruk)

Skalabilitas

MongoDB vs MySQL. Skalabilitas

Saat aplikasi Anda tumbuh dengan basis pengguna dan lalu lintas yang meningkat, Anda harus dapat menskalakannya dengan lancar untuk memenuhi permintaan yang terus berubah. Dan jika aplikasi Anda tidak dapat diskalakan, pelanggan dapat mengalami pengalaman buruk saat menggunakannya dengan seringnya crash, lag, dan downtime. Dan tidak ada yang suka menggunakan sistem seperti itu, dan mereka dapat beralih ke alternatif lain, jika tidak sekarang, maka lebih cepat

Oleh karena itu, penting untuk menjaga skalabilitas aplikasi, dan database yang Anda pilih dapat memengaruhi skalabilitas. Jadi, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa besar skalabilitas yang mereka sediakan

MongoDB

MongoDB sangat terukur, yang merupakan salah satu alasan utama digunakan dalam mengembangkan situs web, sistem CMS, dan toko e-niaga. Itu dapat menskalakan secara horizontal menggunakan proses yang disebut sharding. Shard adalah bagian dari database, dan sharding adalah teknik distribusi data di beberapa koleksi dan mesin. Ini memungkinkan Anda menerapkan sistem dengan operasi throughput yang lebih tinggi dan kumpulan data yang besar

Dengan skalabilitas yang lebih tinggi, Anda dapat dengan mudah membuat beberapa cluster server dengan menambahkan lebih banyak server ke dalam database Anda berdasarkan kebutuhan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan replika set data Anda dalam cluster yang dipecah dengan kinerja tulis dan baca yang lebih tinggi untuk mendukung aplikasi dengan skala yang berbeda. Ini juga memungkinkan Anda memastikan data Anda dicadangkan dan tidak pernah hilang jika terjadi serangan dunia maya atau bencana

Not to mention, dividing load and datasets into different servers also lets you run them at a lower cost compared to one single server with all the data that requires high-end, expensive hardware. Manfaat lain dari sharding di MongoDB adalah memaksimalkan ruang disk Anda dan menawarkan penyeimbangan beban dinamis

Selain itu, MongoDB mendukung sharding atau partisi data berbasis rentang, bersama dengan perutean kueri yang transparan dan mendistribusikan volume data secara otomatis

MySQL

Datang ke MySQL, skalabilitas terbatas. Ini memberi Anda dua pilihan untuk menskalakan aplikasi Anda — membuat replika baca atau penskalaan vertikal. Ini memungkinkan replikasi data dan penskalaan vertikal melalui pengelompokan untuk membantu meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi melalui jenis sinkronisasi yang berbeda

Perbedaan penting di sini adalah bahwa MySQL menawarkan penskalaan vertikal, sedangkan MongoDB menawarkan penskalaan horizontal dengan lebih banyak fleksibilitas. Sekarang, penskalaan vertikal berarti sistem memungkinkan Anda menambah beban dengan meningkatkan spesifikasi CPU atau RAM hanya dalam satu server dengan batas atas

Jika Anda ingin melakukan replikasi, mudah dengan replikasi baca. Ini memungkinkan Anda untuk membuat salinan hanya-baca dari database Anda dan menambahkannya ke server yang berbeda, tetapi dengan batasan — salah satunya adalah jumlah total replika yang dapat Anda tambahkan. Sebagai akibat dari batasan ini, Anda mungkin menghadapi masalah terkait aplikasi yang membaca dan menulis secara teratur untuk database Anda (atau banyak menulis)

Meskipun replikasi multi-utama diperkenalkan di MySQL, implementasinya masih terbatas dibandingkan dengan fungsionalitas yang Anda dapatkan di MongoDB. Itu dapat menambahkan lebih banyak skala tulis, tetapi hanya untuk aplikasi terpisah;

Selain itu, MySQL tidak melibatkan implementasi standar untuk sharding. Meskipun ia menawarkan dua metode sharding — MySQL Fabric (kerangka kerja sharding) dan sharding Otomatis — orang jarang menerapkannya karena banyaknya hambatan dan keterbatasan. Inilah sebabnya mengapa perusahaan seperti Facebook menggunakan kerangka sharding mereka sendiri

Jika Anda memanfaatkan sharding untuk skalabilitas, pastikan untuk memilih kunci sharding yang tepat karena kunci yang salah dapat menyebabkan ketidakfleksibelan sistem. Misalnya, mengubah kunci sharding dapat berdampak buruk pada aplikasi, transaksi nodal, dan lokasi. Selain itu, masalah seperti konsistensi data dapat muncul jika perubahan shard tidak lengkap

Jadi, saat menggunakan MySQL, Anda harus hati-hati membuat keputusan yang tepat untuk perubahan skema dan pemetaan antara partisi data, kunci sharding, node, dan database.

Pemenang. MongoDB menawarkan skalabilitas yang lebih tinggi, sedangkan MySQL memiliki banyak keterbatasan dan dapat menyebabkan ketidakkonsistenan dan masalah jika proses tertentu tidak dilakukan dengan benar, seperti yang dijelaskan sebelumnya

Model Transaksi. ASAM vs BASIS

Salah satu langkah penting saat memilih database adalah mengetahui model transaksinya. Model transaksi terdiri dari aturan-aturan untuk menentukan bagaimana database menyimpan, memanipulasi, dan mengatur data

Ada dua model transaksi yang populer

• ACID (Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)
• DASAR (Ketersediaan Dasar, Kondisi Lunak, dan Konsistensi Akhir)

Menurut teorema CAP (Konsistensi, Ketersediaan, dan Partisi), tidak mungkin memiliki ketersediaan dan konsistensi dalam sistem terdistribusi yang toleran terhadap partisi atau sistem yang terus bekerja bahkan selama jeda komunikasi sementara

Perbedaan antara database dengan model ACID dan BASE adalah bagaimana mereka menangani batasan ini. Database ACID menawarkan sistem yang lebih konsisten, sedangkan database BASE menawarkan ketersediaan yang lebih tinggi

Terapkan aplikasi Anda ke Kinsta - Mulai dengan Kredit $20 sekarang

Jalankan Node Anda. Aplikasi js, Python, Go, PHP, Ruby, Java, dan Scala, (atau hampir apa pun jika Anda menggunakan Dockerfile kustom Anda sendiri), dalam tiga langkah mudah

Terapkan sekarang dan dapatkan diskon $20

Sekarang, mari cari tahu model apa yang diikuti oleh MongoDB dan MySQL

MongoDB

MongoDB mengikuti model BASE dan memastikan bahwa transaksi selalu tersedia. Begini cara kerjanya

• Pada dasarnya Tersedia. Basis data dengan model BASE memastikan ketersediaan data dengan mereplikasi dan menyebarkan data ke berbagai node yang ada di kluster basis data alih-alih menegakkan konsistensi instan
• Keadaan Lunak. Nilai data dalam model BASE dapat berubah seiring waktu karena tidak ada konsistensi langsung. Model juga dapat terputus dengan konsep basis data yang menegakkan konsistensinya dan mendelegasikan tanggung jawab ini kepada pengembang Anda
• Akhirnya Konsisten. Meskipun BASE tidak memaksakan konsistensi langsung, itu bisa. Dan ketika itu terjadi, Anda masih dapat melakukan pembacaan data

Model BASE yang diadopsi oleh database selain MongoDB termasuk Redis dan Cassandra. Model ini adalah pilihan yang sangat baik jika Anda memerlukan analisis sentimen dalam aplikasi Anda

Layanan pelanggan dan perusahaan pemasaran dapat memanfaatkan ini untuk melakukan penelitian jejaring sosial mereka. Basis data juga dapat menampung volume data yang besar di umpan jejaring sosial

MySQL

MySQL mengikuti model ACID untuk memastikan konsistensi untuk setiap transaksi. Ini cocok untuk bisnis yang berurusan dengan pemrosesan analitik online seperti pergudangan data atau pemrosesan transaksi online seperti lembaga keuangan. Organisasi semacam itu membutuhkan database yang dapat mengelola transaksi simultan kecil dari berbagai ukuran. Beginilah cara ASAM bekerja

• Atom. Setiap transaksi dalam model ACID dilakukan dengan benar atau dihentikan sama sekali, sementara basis data kembali ke keadaan awal transaksi. Ini dilakukan untuk memastikan data valid di seluruh basis data
• Konsisten. Transaksi konsisten dan tidak pernah merusak integritas struktural basis data
• Terpencil. Properti ini memastikan bahwa tidak ada transaksi yang dapat mengganggu transaksi lain saat dalam proses untuk mengkompromikan integritasnya dalam database
• Tahan lama. Data relating to a completed transaction can persist during a power or network outage. Bahkan jika transaksi gagal, tidak ada data yang akan terpengaruh

Karena menawarkan jaminan keamanan dan transaksi yang lebih tinggi, lembaga keuangan menggunakan database ACID secara eksklusif. Sifat atomnya juga memfasilitasi transfer uang yang aman. Ini memastikan bahwa transaksi yang terputus dihentikan segera untuk mencegah kesalahan

Basis data relasional yang sesuai dengan asam selain MySQL adalah PostgreSQL, SQLite, Oracle, dll. Selain itu, beberapa database non-relasional juga sesuai dengan ACID sampai tingkat tertentu, seperti Apache CouchDB dan IBM Db2

Pertanyaannya adalah model transaksi mana yang lebih baik, dan jawabannya tidak jelas karena keduanya berguna untuk kasus penggunaan dan aspek proyek yang berbeda. Basis data ACID dapat disesuaikan dengan proyek yang membutuhkan lebih banyak konsistensi, keandalan, dan prediktabilitas karena sifatnya yang terstruktur

Di sisi lain, basis data BASE lebih cocok untuk proyek yang membutuhkan penskalaan lebih tinggi dan lebih mudah dengan lebih banyak fleksibilitas

Pemenang. Ini seri

Kemudahan penggunaan

MongoDB vs MySQL. Kemudahan penggunaan

Saat memilih database, Anda harus ingat betapa mudahnya database digunakan. Seharusnya tidak pernah menyulitkan tim Anda, jika tidak, produktivitas akan menurun, dan Anda harus menghabiskan sumber daya dan waktu untuk melatih mereka

Jadi, mari cari tahu database mana — MongoDB vs MySQL — yang lebih mudah digunakan

MongoDB

Proses penyimpanan data MongoDB cukup sederhana, dan siapa pun yang memiliki keterampilan pemrograman dapat memahaminya. Ini menyimpan data dalam format tidak terstruktur dalam koleksi untuk memberikan lebih banyak fleksibilitas. Ini memungkinkan pengembang yang mungkin atau mungkin bukan ahli dalam database untuk menggunakannya untuk mendukung pengembangan aplikasi mereka

Dengan berbagai skema, MongoDB memiliki antarmuka yang fleksibel untuk tim yang tidak memerlukan fitur yang ditawarkan database relasional seperti MySQL. Misalnya, developer yang membuat aplikasi web yang tidak bergantung pada skema terstruktur dapat menggunakan MongoDB

Namun, tidak semua orang di tim Anda harus terbiasa dengan database NoSQL seperti MongoDB. Dalam hal ini, Anda perlu membantu mereka memahaminya jika Anda ingin melanjutkan dengan database ini. Selain itu, kueri tertentu sangat berbeda dari database SQL, seperti memperbarui, menyisipkan, menghapus, dll

MySQL

MySQL memiliki struktur yang dirancang, yang dapat dipahami dengan mudah oleh siapa pun yang memiliki keterampilan pemrograman dasar. Mempelajari dan menggunakan MySQL itu mudah, itulah sebabnya ketika berbicara tentang database, orang-orang mulai dengan MySQL atau database SQL lainnya.

Bahkan jika pengembang Anda tidak ahli dalam MySQL tetapi memiliki pengalaman dengan database SQL lainnya, mereka cenderung cepat mengejar ketinggalan

Selain itu, kueri seperti pilih, gabung, dll. , mudah dieksekusi di database berbasis SQL seperti MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, dll

Pengembang yang membuat aplikasi yang membutuhkan struktur dan skema data yang kaku dan kompleks dengan jumlah tabel yang lebih banyak akan merasa mudah untuk bekerja dengan MySQL. Ini juga lebih mudah digunakan untuk mengembangkan aplikasi yang membutuhkan keamanan terbaik atau sering melibatkan transaksi

Misalnya, aplikasi perbankan dapat memanfaatkan MySQL untuk menyimpan kumpulan data besar yang sangat penting dengan informasi sensitif. Mereka membutuhkan keamanan kelas tinggi, jaminan transaksional, dan integritas

Pemenang. Membandingkan MongoDB vs MySQL, MySQL lebih mudah digunakan karena kesederhanaan dan strukturnya yang tepat

Ketersediaan Pencarian teks lengkap

MongoDB

Basis data ini baru saja menambahkan pencarian teks lengkap, dan dijalankan dengan jenis indeks tertentu pada larik string. Selain itu, MongoDB mendukung pencarian istilah dan pencarian fase untuk memudahkan pengguna dengan tingkat keahlian apa pun untuk menemukan sesuatu

Selain itu, MongoDB mendukung pencarian Boolean juga menggunakan pencarian frase dan istilah. Meski memiliki batasan tertentu, Anda tetap bisa menjalankan fitur ini dengan cukup mudah. Untuk melakukan pencarian teks lengkap, database tidak memfasilitasi kontrol atas bidang subset yang ditentukan. Itu cocok dengan setiap bidang yang disertakan secara konsisten untuk menunjukkan hasilnya kepada Anda

MySQL

MySQL telah mendukung pencarian teks lengkap sejak lama. Itu juga dijalankan menggunakan jenis indeks khusus dan difasilitasi dengan bantuan pencarian frase, pencarian istilah, dan pencarian Boolean

Tetapi ketika datang ke database berkerumun, MySQL belum mendukung pengindeksan teks lengkap. Jadi, itu bisa dianggap sebagai batasan di sini

Pemenang. Teks lengkap MongoDB lebih mudah dengan sedikit batasan

Replikasi Data

Replikasi data adalah bagian penting dari database. Artinya ada ketentuan untuk membuat salinan data Anda dan menyimpannya di server database lain. Itu tidak hanya meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi tetapi juga memungkinkan Anda membuat cadangan data untuk menghindari kehilangannya. Selain itu, ini meningkatkan efisiensi saat mengakses data

Mari bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa baik mereka menawarkan replikasi

MongoDB

Satu-satunya jenis replikasi yang didukung MongoDB adalah replikasi data utama-sekunder, di mana setiap data terdiri dari satu server utama. Konfigurasi ini memungkinkan sejumlah besar node (node ​​non-utama atau -sekunder) dan membatasi operasi untuk dilakukan dalam satu database

Main tunggal menerima penulisan dan pembacaan, dan konfigurasi juga dapat mencakup server atau server hanya-baca. Di sini, data bereplikasi secara asinkron dari utama ke sekunder. Jenis replikasi ini biasanya lebih cepat tetapi tidak dapat diandalkan

Replikasi utama-sekunder di MongoDB mendahului kumpulan replika data tetapi dapat menawarkan lebih sedikit redundansi. MongoDB provides an option to convert main-secondary configuration into replica sets. Menggunakan set replika, itu dapat membuat salinan data yang berbeda, dan setiap anggota dalam set replika diberi peran, baik primer atau sekunder, selama proses berlangsung.

Selain itu, baca atau tulis berlangsung di replika utama secara default, lalu Anda dapat mereplikasinya di replika sekunder. Selain itu, set replika lebih kuat dan cocok untuk penggunaan produksi

MySQL

Tidak seperti MongoDB yang mendukung metode replikasi tunggal, MySQL menawarkan dua jenis metode replikasi — replikasi utama-utama dan replikasi utama-sekunder. Dengan replikasi multi-sumber, Anda dapat dengan mudah mereplikasi data secara paralel dari induk yang berbeda

Replikasi utama-utama bekerja mirip dengan utama-sekunder tetapi berbeda mengingat fakta bahwa kedua node adalah replika dan induk secara bersamaan. Ini berarti replikasi melingkar ada di antara node. Di sini, Anda dapat memiliki beberapa node utama untuk menerima permintaan tulis dan baca. Anda juga bisa mendapatkan banyak sekunder untuk setiap main. Selain itu, replikasi tidak sinkron antara listrik

Keuntungan menggunakan database main-main adalah Anda dapat mendistribusikan induk ke seluruh jaringan di beberapa situs. Konfigurasi main-main dianggap lebih cocok untuk penggunaan modern karena setiap unit memiliki kumpulan data yang lengkap. Jadi, meski salah satu dari mereka gagal, yang lain ada untuk melayani. Sisi negatifnya adalah, ini dapat melibatkan latensi komunikasi

Berjuang dengan downtime dan masalah WordPress? . Lihat fitur kami

Selain itu, MySQL juga dapat menggunakan model replikasi lain seperti multi-main cluster dan group replication

Pemenang. Jelas, MySQL menawarkan lebih banyak opsi untuk replikasi dengan keandalan dibandingkan dengan MongoDB

Optimasi Indeks

Pengindeksan membantu Anda menemukan data dengan cepat dalam database. Meskipun pengoptimalan indeks adalah fitur umum untuk MongoDB dan MySQL, keduanya memiliki pendekatan yang berbeda. Karenanya, penting untuk memahami pendekatan apa yang lebih baik untuk memberi Anda lebih banyak kenyamanan

Jadi, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan cara mereka melakukan pengoptimalan indeks

MongoDB

Jika Anda tidak dapat menemukan indeks, Anda perlu memindai setiap dokumen dalam koleksi untuk memilih dokumen yang menawarkan kecocokan dengan pernyataan kueri Anda. Proses ini membosankan dan memakan waktu. Selain itu, perlu lebih banyak usaha karena tidak ada struktur khusus tempat data disimpan

MySQL

Jika indeks tidak ditentukan, mesin pencari basis data mulai memindai seluruh tabel untuk menemukan baris yang relevan. Karena ini adalah basis data relasional dengan struktur yang tepat, kueri penelusuran bekerja secara optimal dan memberi Anda hasil yang lebih cepat daripada MongoDB

Pemenang. MySQL menawarkan pengoptimalan indeks yang lebih cepat

Driver Bahasa Asli

MongoDB

Ada lebih sedikit batasan yang tersedia di MongoDB untuk pengembang. Driver dan API MongoDB harus asli dari bahasa pemrograman yang digunakan

MySQL

MySQL menawarkan opsi terbatas bagi pengembang untuk berinteraksi dengan data JSON karena ada beberapa lapisan fungsionalitas SQL. Itu juga dilengkapi dengan banyak keterbatasan, yang bisa menjadi biaya overhead yang sangat besar dan membutuhkan perencanaan dan pelaksanaan yang lebih baik. Pengembang yang ingin berinteraksi melalui API idiomatis juga menghadapi banyak kesulitan

Pemenang. MongoDB adalah pemenang yang jelas di sini

Dukungan dan Penerapan Komunitas

Apakah Anda seorang pengguna pemula atau ahli, Anda dapat mengalami masalah kapan saja. Ketika ini terjadi, Anda dapat mengambil bantuan dari komunitas pengembang basis data Anda. Mereka dapat menjawab pertanyaan Anda, membantu Anda mempelajari lebih lanjut, dan memberikan kesempatan untuk berkontribusi pada komunitas

Demikian pula, Anda juga harus tahu database mana yang bisa berjalan di platform apa. Ini akan membantu Anda memutuskan database apa yang akan dipilih berdasarkan persyaratan proyek Anda dan teknologi lain yang digunakan

Jadi, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan dukungan dan penerapan komunitasnya

MongoDB

MongoDB Inc. memiliki dan memelihara MongoDB. Karena ada lonjakan pengguna NoSQL, ini adalah salah satu database dalam kategori ini. Karena fitur-fiturnya yang sempurna dan ketersediaan sumber terbuka, ia memiliki komunitas yang kuat yang dapat Anda andalkan

Berbicara tentang penerapan, MongoDB mudah digunakan dan diterapkan di berbagai platform, termasuk Windows, Linux, macOS, FreeBSD, dan Solaris, dan tersedia untuk aplikasi web, cloud, dan SaaS

MySQL

Oracle Corporation saat ini memiliki dan mengelola MySQL, yang awalnya berada di bawah Sun Microsystems dan MySQL AB sebelumnya. As it’s been around for 20+ years, it has a widespread user base globally. Hasilnya, dukungan komunitasnya juga sangat baik. Anda dapat terhubung, belajar, dan mengembangkan pengetahuan basis data Anda dengan menjadi bagian dari komunitas besar ini

Untuk penyebaran, MySQL juga mudah. Anda bahkan dapat membuat dan menginstalnya secara manual menggunakan kode sumber yang dapat Anda temukan di GitHub. Atau, Anda dapat menginstalnya dari paket biner jika tidak diperlukan penyesuaian khusus

MySQL tersedia untuk aplikasi web, cloud, dan SaaS seperti MongoDB dan berjalan di berbagai platform, seperti Windows, macOS, Linux, Solaris, dan FreeBSD. Itu juga dapat berjalan di platform cloud seperti Microsoft Azure, Oracle Cloud, dan Amazon EC2. Anda dapat menggunakan pengelola paket untuk mengunduh MySQL dan menginstalnya dengan mudah untuk banyak distribusi Linux. Selanjutnya, Anda mungkin perlu mengonfigurasi pengaturan pengoptimalan dan keamanan di atasnya

Pemenang. Mengingat basis komunitas yang luas dan kemudahan penggunaan dan penerapan, skor MySQL melebihi MongoDB

Pangsa Pasar dan Popularitas

MongoDB dan MySQL keduanya adalah nama besar di industri basis data. Jadi, saatnya kita mencari tahu mana yang lebih populer dan mengapa beserta pangsa pasarnya di seluruh dunia

MongoDB

MongoDB adalah database non-relasional paling populer dan diterima dengan baik di pasar database secara keseluruhan

Menurut Datanyze, MongoDB menempati urutan ke-7 dalam database dengan pangsa pasar 4. 5%. Ini juga menyoroti bahwa lebih dari 7k perusahaan di seluruh dunia menggunakan MongoDB

Pangsa Pasar MongoDB

Alasan di balik popularitasnya adalah fleksibilitas dan skalabilitas aplikasi yang dibutuhkan pengembang untuk memenuhi permintaan pengguna yang terus meningkat saat ini. Ini juga memberdayakan pengguna untuk memanipulasi data, membuat kueri dengan mudah, dan menemukan wawasan yang bermanfaat

Selain itu, MongoDB memiliki lebih dari 177k repositori, dan 923k+ berkomitmen di GitHub

MySQL

MySQL adalah salah satu database paling populer di dunia. Orang menggunakannya sebagai sistem mandiri atau menggabungkannya dengan yang lain seperti MongoDB, PostgreSQL, dll

Menurut laporan Statista, per Juni 2021, MySQL adalah DBMS terpopuler kedua secara global setelah Oracle. Alasannya bisa sangat banyak; . Ini menawarkan skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan untuk membuatnya cocok untuk proyek modern. Selain itu, komunitas daringnya yang masif dan kemudahan penggunaannya menarik banyak pengguna

Laporan lain mengungkapkan pangsa pasar MySQL sekitar 46. 83%, dengan 144k+ pelanggan aktif

Pangsa Pasar MySQL

Selain itu, MySQL memiliki 222k+ repositori dan lebih dari 7 juta komitmen di GitHub

Pemenang. MySQL, tidak diragukan lagi, lebih populer di antara keduanya

MongoDB vs MySQL. Kapan Menggunakannya?

MongoDB dan MySQL keduanya memiliki pro dan kontra, kekuatan dan kelemahan. Oleh karena itu, mereka berguna di berbagai kasus

MongoDB

Basis data ini berguna jika Anda ingin memiliki ketersediaan data yang lebih tinggi selain pemulihan data yang lebih cepat, otomatis, dan cepat. Karena menawarkan skalabilitas yang sangat baik, Anda dapat mempertimbangkan MongoDB jika Anda sedang mengembangkan aplikasi atau situs dengan kebutuhan yang terus meningkat

Untuk perusahaan kecil tanpa database, administrator dapat memanfaatkan MongoDB secara maksimal. Namun, ini seharusnya tidak menjadi solusi permanen jika Anda bertujuan untuk pertumbuhan. Selain itu, jika Anda ingin mengurangi biaya yang terkait dengan migrasi skema, MongoDB bisa menjadi opsi yang layak

Selain itu, MongoDB cocok untuk Anda jika sebagian besar layanan yang Anda jalankan ada di cloud. Ini memiliki arsitektur asli dengan fitur skalabilitas seperti sharding untuk memenuhi penskalaan horizontal dan kelincahan bisnis yang Anda inginkan

MySQL

MySQL adalah pilihan yang lebih baik untuk start-up tahap awal tanpa perlu segera melakukan penskalaan. Selain itu, jika Anda mengerjakan proyek yang tidak memerlukan banyak penskalaan di masa mendatang, Anda dapat mempertimbangkan MySQL. Ini juga akan memberikan pengaturan dan pemeliharaan yang mudah

Selain itu, Anda dapat mempertimbangkan MySQL jika Anda ingin mempertahankan skema tetap dengan data terstruktur yang tidak mengharuskan Anda untuk berubah seiring waktu. Juga, jika Anda memiliki anggaran terbatas dan masih membutuhkan kinerja tinggi, MySQL adalah satu-satunya

Selain itu, jika Anda sedang membangun aplikasi keuangan atau proyek dengan tingkat transaksi yang lebih tinggi, MySQL adalah pilihan yang bagus. Fitur keamanannya juga memberikan keamanan aplikasi dan data Anda agar tidak jatuh ke tangan yang salah atau dicuri dalam serangan siber

Pemenang. Karena keduanya berguna untuk berbagai jenis bisnis, tidak ada pemenang yang jelas di sini

MongoDB vs MySQL. Keuntungan dan kerugian

Lihatlah berbagai kelebihan dan kekurangan yang terkait dengan MongoDB dan MySQL

MongoDB

Kelebihan MongoDB adalah

• Ini sangat mudah beradaptasi dan fleksibel untuk memenuhi kebutuhan dan situasi bisnis yang berubah
• Mudah untuk menaikkan atau menurunkan skala
• Mengizinkan kueri dan mengembalikan bidang dalam dokumen
• Supports data replication so you can preserve copies of your data and never lose them
• Mengizinkan penyimpanan berbagai jenis file dengan ukuran berbeda tanpa memengaruhi tumpukan teknologi Anda
• Mengizinkan pembuatan indeks untuk meningkatkan kinerja pencarian
• Berjalan di beberapa server dan menawarkan duplikasi data dan penyeimbangan muatan, sehingga berfungsi bahkan saat terjadi kegagalan perangkat keras
• Mengikuti model BASE untuk menawarkan ketersediaan data yang lebih tinggi
• Mudah digunakan

Kerugian dari MongoDB adalah

• Model ACID tidak kuat dibandingkan dengan sistem database lainnya
• Tidak memberikan opsi untuk Prosedur Tersimpan, artinya Anda tidak akan dapat mengimplementasikan logika bisnis Anda pada tingkat basis datanya, tidak seperti basis data relasional
• Transaksi terkadang bisa rumit atau tidak aman
• Kurva belajar agak curam
• Dokumentasi tidak terstruktur dengan baik
• Melibatkan konsumsi memori yang lebih tinggi dan tidak memiliki gabungan atau analitik bawaan

MySQL

MySQL menawarkan keuntungan sebagai berikut

• Mendukung beberapa opsi replikasi seperti main-secondary, main-main, scale-out, replikasi grup, dll
• Mudah digunakan dan diinstal dengan antarmuka yang ramah pengguna. Selain itu, Anda dapat mempelajarinya dengan mudah dan memecahkan masalah menggunakan berbagai sumber seperti buku bermanfaat, buku putih, dan blog
• Dapat mengelola volume data yang besar, mulai dari penyimpanan hingga melakukan operasi di dalamnya
• Menawarkan lebih sedikit overhead yang terkait dengan mesin penyimpanannya
• Lebih aman dan menggunakan otentikasi berbasis hak istimewa
• Menawarkan fitur seperti distribusi dan pelaporan data global, yang berguna untuk aplikasi dengan berbagai bentuk dan ukuran
• Mendukung mesin penyimpanan memori untuk menemukan tabel yang sering digunakan

Kerugian menggunakan MySQL adalah

• Tidak ada caching prosedur tersimpan
• Transaksi dengan katalog sistem tidak sesuai dengan ACID
• Tabel MySQL untuk pemicu atau prosedur sebagian besar sudah dikunci sebelumnya
• Kerusakan sistem dapat merusak seluruh katalog sistem
• Sangat bergantung pada SQL
• Tidak mendukung integrasi Python atau Java

Pemenang. Tidak ada pemenang yang jelas, karena MySQL dan MongoDB memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan

MongoDB vs MySQL. Edisi dan Harga

Meskipun MongoDB dan MySQL bersifat open-source dan gratis untuk digunakan, mereka juga menawarkan edisi berbayar untuk menawarkan lebih banyak fitur dan manfaat

MongoDB

MongoDB menawarkan berbagai paket, gratis dan berbayar. Anda dapat menggunakan edisi gratisnya untuk aplikasi skala kecil yang diterapkan di cloud bersama. Ini dia tiga edisinya

• Server Komunitas MongoDB. Ini gratis dan berjalan di Windows, OS X, dan Linux
• Server Perusahaan MongoDB. Ini untuk penggunaan komersial
• Atlas MongoDB. Ini adalah database cloud sesuai permintaan yang dikelola sepenuhnya yang berjalan di GCP, Azure, dan AWS

Jadi, jika Anda memiliki kebutuhan yang beragam, Anda dapat memilih tingkat harga berdasarkan jenis cloud, standar keamanan, dan penyimpanan. Ini mencakup tiga paket harga

• Bersama. $0/bulan
• Berdedikasi. Tersedia dengan harga $57/bulan
• Tanpa server. Dari $0. 30 per juta membaca

MySQL

Terlepas dari edisi gratisnya, MySQL memiliki paket komersial ini

• Edisi Standar MySQL. Tersedia dengan harga $2.000/tahun
• Edisi MySQL Perusahaan. Tersedia dengan harga $5000/tahun
• MySQL Cluster CGE. Available at $10,000/annum

Pemenang. Ini seri, membandingkan harga dan manfaatnya

MongoDB vs MySQL. Persamaan dan Perbedaan Kunci

Kesamaan antara MongoDB dan MySQL

Kesamaan utama antara MongoDB dan MySQL adalah sebagai berikut

Kesamaan

MongoDB dan MySQL keduanya

• Apakah sumber terbuka dan database gratis
• Gunakan bahasa kueri yang canggih
• Mendukung pencarian teks lengkap menggunakan pencarian frase dan istilah
• Tawarkan pencarian indeks dengan bantuan pencarian frase dan pencarian teks
• Memiliki dukungan komunitas yang kuat dengan ribuan profesional
• Tawarkan pengoptimalan indeks
• Tawarkan replikasi data melalui konfigurasi utama-sekunder

Perbedaan

Mari kita lihat perbedaan antara MongoDB dan MySQL dalam tabel yang mudah dicerna

ParameterMongoDBMySQLJenis databaseIni adalah sistem database open source, non-relasional (NoSQL) yang dikembangkan oleh MongoDB Inc. Ini adalah open source, sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang dikembangkan oleh MySQL AB dan saat ini dimiliki oleh Oracle. Struktur databaseIni menyimpan data dalam dokumen dan koleksi seperti JSON. Skema dapat bervariasi, dan mudah untuk dimodifikasi. Skema ini menyimpan data dalam struktur tabel dengan baris dan kolom. ArsitekturIni mengikuti Arsitektur Nexus dengan fleksibilitas dan ketersediaan yang lebih tinggi. Ini mengikuti arsitektur client-server dengan kinerja penyimpanan yang dioptimalkan dan multithreading. Fleksibilitas Skema Skema yang sangat fleksibel untuk memungkinkan modifikasi desain yang mudah tanpa downtime. Skemanya kaku, sehingga melakukan modifikasi tidak mudah. Bahasa kueriIni menggunakan MongoDB Query Language (MQL), yang kaya, ekspresif dengan fungsi CRUD. Itu menggunakan SQL dan mengambil data dari tabel lain menggunakan fungsi gabungan. Performa dan kecepatan lebih cepat dari MySQL dan memfasilitasi permintaan baca dan tulis cepat. Ini relatif lebih lambat daripada MongoDB saat menangani volume data yang besar karena menyimpan data dalam format tabel. Keamanan Karena tidak ada struktur tetap, inkonsistensi dan masalah keamanan data mungkin muncul. MySQL menawarkan keamanan yang lebih baik karena telah mendefinisikan struktur data dengan konsistensi yang lebih tinggi. Driver Bahasa Asli Menawarkan lebih sedikit batasan untuk pengembang dan mendukung driver dan API MongoDB asli seperti bahasa pemrograman yang digunakan. Ini memiliki opsi terbatas untuk berinteraksi dengan JSON karena berbagai lapisan fungsionalitas SQL. Skalabilitas Ini sangat terukur dan menawarkan penskalaan horizontal melalui sharding. Skalabilitasnya terbatas, dan Anda memiliki opsi untuk menskalakan menggunakan replika baca atau penskalaan vertikal. Model TransaksiMongoDB mengikuti model BASE dengan ketersediaan yang lebih tinggi. Ini mengikuti model ACID dengan lebih konsisten. Kemudahan penggunaanMenggunakan MongoDB sederhana dan mudah. MySQL lebih mudah digunakan untuk semua orang dengan struktur yang jelas dan mudah dipahami. Terminologi Pengumpulan, bidang, dokumen, penautan, dan dokumen tersematTabel, kolom, baris, dan gabungan

Bisakah MongoDB Menggantikan MySQL?

Jawaban dari pertanyaan di atas adalah. "Mungkin. ”

Saat mengganti MySQL dengan MongoDB bisa menjadi keputusan bijak untuk kasus dan situasi penggunaan tertentu, itu tidak akan berhasil untuk orang lain. Karena fleksibilitas, skalabilitas, dan banyak fitur bermanfaat MongoDB, MongoDB bekerja lebih cepat

Perusahaan yang diakui secara global seperti eBay dan Twitter menggunakan database ini untuk memenuhi persyaratan penyimpanan dan manajemen data mereka. Jadi, Anda dapat mengganti MySQL jika Anda menghadapi masalah seperti

• Data besar;
• Data kompleks yang tidak dapat Anda bentuk menjadi database
• Jika Anda ingin meningkatkan dan memudahkan partisi data
• Ganti dengan MongoDB jika Anda memiliki data berat dengan nilai bisnis rendah dan sebarkan dalam model open source

Namun, Anda dapat mempertimbangkan untuk tidak mengganti MySQL dengan MongoDB jika Anda ingin membuat aplikasi yang aman seperti aplikasi keuangan atau perbankan. Selain itu, jika Anda ingin membuat aplikasi untuk pemasaran atau analitik, MySQL lebih baik di antara kasus penggunaan lainnya

Dengan beragam database yang tersedia di pasar, perdebatan sering bermuara pada MongoDB vs MySQL. jadi mana yang tepat untuk Anda? Click to Tweet

Ringkasan

MongoDB dan MySQL memiliki arsitektur dan fitur berbeda yang cocok untuk kasus penggunaan yang berbeda. Mereka memiliki kelebihan dan kekurangan, menjelaskan mana yang cocok untuk tujuan apa

Karenanya, tidak ada kebijakan satu ukuran yang cocok untuk semua di sini. Dalam perbandingan MongoDB vs MySQL ini, kita tidak bisa mengatakan salah satunya lebih unggul. It’s not because this match was a draw, but due to their applicability in a variety of different tasks

Karena fleksibilitas dan skalabilitas adalah atribut kuat dari MongoDB, ini cocok untuk aplikasi dengan persyaratan yang terus berubah dan utama untuk pertumbuhan. Di sisi lain, keunggulan MySQL adalah keamanan dan konsistensi; . , dan yang tidak perlu sering diubah

Jadi sebelum Anda memilih salah satu di antara MongoDB vs MySQL, pastikan untuk mengidentifikasi kebutuhan dan prioritas Anda untuk proyek Anda, lalu pilih salah satu yang lebih sesuai dengan kebutuhan Anda

Apakah Anda memiliki pendapat tentang MongoDB vs MySQL?

---

Dapatkan semua aplikasi, database, dan situs WordPress Anda secara online dan dalam satu atap. Platform cloud kami yang penuh fitur dan berkinerja tinggi mencakup

• Easy setup and management in the MyKinsta dashboard
• 24/7 expert support
• The best Google Cloud Platform hardware and network, powered by Kubernetes for maximum scalability
• An enterprise-level Cloudflare integration for speed and security
• Jangkauan audiens global dengan hingga 35 pusat data dan 275+ PoP di seluruh dunia

Test it yourself with $20 off your first month of Application Hosting or Database Hosting. Jelajahi paket kami atau hubungi bagian penjualan untuk menemukan yang paling cocok untuk Anda

Mengapa SQL lebih disukai daripada MongoDB?

Kueri SQL ramah-pengembang dan mapan . SQL can be used to perform advanced analytics functions like filters, joins, merge, and aggregation on the data as well. This makes SQL a powerful option for performing advanced analytics. MongoDB tidak mendukung kueri SQL tradisional seperti halnya MySQL.

Will MongoDB replace SQL?

It's unlikely MongoDB will completely replace MySQL , but it's possible that both structured and unstructured databases will be used for different purposes in one environment. Developers interested in enterprise programming should learn both platforms to stay competitive in the job market.