Udemy — python untuk ilmu data dan bootcamp pembelajaran mesin

Hai, saya Pruthviraja L, dengan pengalaman Pelatihan dan Pengajaran lebih dari 7+ tahun dari Institut Teknik, Mengajar adalah hasrat saya. Saya telah mendapatkan kedua PG (M. Tech) dalam Rekayasa Sistem Tenaga dan UG(B. E) dalam Teknik Listrik dan Elektronika dari V. T. U-Belgaum, Karnataka, India

Saya seorang Analis Data Bersertifikat. Saya mendapat sertifikasi dari berbagai pusat eLearning termasuk Udemy, Intellipaat-Bengaluru, pusat eLearning LinkedIn, Coursera-IBM, Tableau, dll

Saya telah berhasil menerbitkan dan mempresentasikan 6+ makalah penelitian di berbagai 'Jurnal dan Konferensi Nasional & Internasional'. Saya adalah anggota dari berbagai Jurnal Nasional dan Internasional termasuk Elsevier dan IEEE

Saya seorang calon profesional perangkat lunak multi-segi dengan kemampuan yang ditunjukkan dalam menerapkan metodologi analitik dan pemrograman untuk mengekstraksi wawasan untuk meningkatkan dan memperkuat kebutuhan pengguna. Mahir dalam melakukan analisis statistik dan pemodelan data untuk mengubah data mentah menjadi strategi yang dapat ditindaklanjuti. Mahir dalam memvisualisasikan data untuk mengeksekusi proyek & mengatur organisasi di jalur menuju profitabilitas. Pengalaman mengajar 6+ tahun di institut teknik dengan keterampilan pemrograman di Matlab, Python, SAS, R dan antusiasme dalam mengembangkan keterampilan AI dan pembelajaran Mesin memotivasi saya untuk terlibat dalam lingkungan kerja yang dinamis untuk memanfaatkan keterampilan dan memaksimalkan keuntungan bagi organisasi

Saya telah menulis buku teks ramah siswa di bidang teknik elektro berjudul 'Elemen Teknik Elektro (ISBN. 9789386768001)' di bawah publikasi 'I. K. International Publishing House Pvt Ltd', New Delhi-110016 India. Buku ini tersedia di banyak negara termasuk Amerika Serikat dan Inggris melalui Amazon dan banyak portal penjual lainnya. Buku ini sekarang mulai didistribusikan di bawah Wiley India Pvt. Ltd (ISBN. 9789389583939)

Salam,

Saya sangat senang mengetahui bahwa Anda telah memulai jalur untuk menjadi Data Scientist dengan kursus saya. Data Scientist adalah karir yang diminati dan paling memuaskan, tempat Anda akan memecahkan masalah dan tantangan paling menarik di dunia. Tidak hanya, Anda akan mendapatkan gaji rata-rata lebih dari $100.000 p. a. , Anda juga akan melihat dampak pekerjaan Anda di sekitar Anda, menakjubkan bukan?

Ini adalah salah satu kursus paling komprehensif di platform e-learning mana pun (termasuk pasar Udemy) yang menggunakan kekuatan Python untuk mempelajari analisis data eksplorasi dan algoritme pembelajaran mesin. Anda akan mempelajari keterampilan untuk mendalami data dan menyajikan kesimpulan yang solid untuk pengambilan keputusan.  

Bootcamp Ilmu Data mahal, dalam ribuan dolar. Namun, kursus ini hanya sebagian kecil dari biaya Bootcamp semacam itu dan mencakup kuliah HD bersama dengan  notebook kode mendetail untuk setiap kuliah. Kursus ini juga mencakup latihan latihan pada data nyata untuk setiap topik yang Anda bahas, karena tujuannya adalah "Belajar dengan Melakukan".  

Demi kepuasan Anda, saya ingin menyebutkan beberapa topik yang akan kita pelajari dalam kursus ini

  • Dasar Pemrograman Python untuk Ilmu Data

  • Tipe Data, Operator Perbandingan, if, else, pernyataan elif, Pengulangan, Pemahaman Daftar, Fungsi, Ekspresi Lambda, Peta dan Filter

  • NumPy

  • Array, metode bawaan, metode dan atribut array, Pengindeksan, pengirisan, penyiaran & penyembunyian boolean, Operasi Aritmatika & Fungsi Universal

  • Panda

  • Struktur Data Panda - Seri, DataFrame, Pengindeksan Hierarkis, Menangani Data yang Hilang, Penyesuaian Data - Menggabungkan, menggabungkan, bergabung, Groupby, Metode dan Operasi Berguna Lainnya, Visualisasi Data Bawaan Panda

  • Matplotlib

  • Plot Dasar & Pendekatan Berorientasi Objek

  • Yg keturunan dr laut

  • Plot Distribusi & Kategori, Kisi Sumbu, Plot Matriks, Plot Regresi, Estetika Gambar Pengontrol

  • Plotly dan Manset

  • Petak Interaktif & Geografis

  • SciKit-Learn (salah satu library Python pembelajaran mesin terbaik di dunia) termasuk

  • Regresi linier

  • Over fitting , Under fit Bias Variance Trade-off, menyimpan dan memuat Model Pembelajaran Mesin Anda yang terlatih

  • Regresi logistik

  • Matriks Kebingungan, Negatif/Positif Sejati, Negatif/Positif Palsu, Akurasi, Tingkat Kesalahan Klasifikasi/Tingkat Kesalahan, Spesifisitas, Presisi

  • K Tetangga Terdekat (KNN)

  • Kutukan Dimensi, Performa Model

  • Pohon Keputusan

  • Kedalaman Pohon, Pemisahan di Node, Entropi, Penguatan Informasi

  • Hutan Acak

  • Bootstrap, Bagging (Agregasi Bootstrap)

  • Pengelompokan Rata-rata K

  • Metode Siku

  • Analisis Komponen Utama (PCA)

  • Mendukung Mesin Vektor

  • Sistem Rekomendasi

  • Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

  • Tokenisasi, Normalisasi Teks, Vektorisasi, Bag-of-Words (BoW), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), fitur Pipeline. dan banyak lagi

Tidak hanya praktik langsung menggunakan puluhan proyek data nyata, kuliah teori juga diberikan untuk membuat Anda memahami prinsip kerja di balik model Machine Learning

Jadi, tunggu apa lagi, inilah kesempatan Anda untuk mempelajari Ilmu Data yang sebenarnya dengan biaya yang lebih murah dari program sarjana mana pun

Gambaran singkat tentang Data di sekitar kita

Menurut IBM, kami membuat 2. 5 Quintillion byte data setiap hari dan 90% dari data yang ada di dunia saat ini, telah dibuat dalam dua tahun terakhir saja. Media sosial, catatan transaksi, ponsel, GPS, email, penelitian, catatan medis, dan banyak lagi…. , data berasal dari mana saja yang telah menciptakan kesenjangan bakat yang besar dan industri, di seluruh dunia, mengalami kekurangan pakar yang dapat menjawab dan menyelesaikan tantangan yang terkait dengan data. Dibutuhkan tenaga profesional di bidang Ilmu Data yang mampu menangani dan menyajikan wawasan data untuk memudahkan pengambilan keputusan. Ini adalah waktu untuk masuk ke bidang ini dengan pengetahuan dan keterampilan analisis dan presentasi data yang mendalam

Apakah Udemy Python BootCamp bagus?

The Complete Python BootCamp - Go From Zero to Hero oleh Jose Portilla di Udemy adalah kursus yang bagus untuk belajar Python . Jelas, komprehensif, menarik, praktis, dan pada saat yang sama sangat hemat biaya dan terjangkau. Saya sangat merekomendasikan kursus ini kepada siapa saja yang ingin belajar Python di tahun 2023 dan seterusnya.

Berapa lama Python untuk ilmu data dan pembelajaran mesin BootCamp?

Kursus ini termasuk. 25 jam video sesuai permintaan. 13 artikel. 5 sumber daya yang dapat diunduh. Akses seumur hidup penuh.

Apakah BootCamp bagus untuk ilmu data?

Apakah kamp pelatihan ilmu data sepadan? . Bagi banyak siswa, kamp pelatihan menyediakan satu-satunya jalur yang layak menuju industri yang sebaliknya akan membutuhkan studi mahal selama bertahun-tahun. Pendidikan perguruan tinggi tidak layak untuk orang-orang dengan anggaran terbatas atau mereka yang mencari karir pivot. Thousands would say yes. For many students, boot camps provide one of the only viable paths into an industry that would otherwise require years of costly study. A college education just isn't feasible for people on a budget or those looking to pivot careers.

Apakah DataCamp lebih baik daripada Udemy?

DataCamp lebih baik untuk pemula mutlak yang ingin masuk ke bidang teknologi . Ini karena ia menawarkan lebih banyak pembelajaran langsung, materi praktik, dan umpan balik kepada siswanya. Udemy, di sisi lain, memiliki basis data kursus yang lebih besar untuk semua tingkat keahlian.